ND4J序列化和反序列INDArray

我不是女神ヾ 2022-05-29 12:17 187阅读 0赞

import org.nd4j.linalg.api.ndarray.INDArray;
    import org.nd4j.linalg.factory.Nd4j;
    import org.nd4j.serde.binary.BinarySerde;
    
    import java.io.*;
    import java.nio.ByteBuffer;
    
    INDArray arrWrite = Nd4j.linspace(1,10,10);
    INDArray arrRead;
    
    //1. Binary format  二进制格式
    //   Close the streams manually or use try with resources.
    try (DataOutputStream sWrite = new DataOutputStream(new FileOutputStream(new File("tmp.bin")))) {
        Nd4j.write(arrWrite, sWrite);
        }
    
    try (DataInputStream sRead = new DataInputStream(new FileInputStream(new File("tmp.bin")))) {
        arrRead = Nd4j.read(sRead);
        }
    
    //2. Binary format using java.nio.ByteBuffer; 使用特定类库存储二进制格式
    ByteBuffer buffer = BinarySerde.toByteBuffer(arrWrite);
    arrRead = BinarySerde.toArray(buffer);
    
    //3. Text format 存储文本格式
    Nd4j.writeTxt(arrWrite, "tmp.txt");
    arrRead = Nd4j.readTxt("tmp.txt");
    
    // To read csv format: 存储成为CSV格式，但是该方法已经标记为过时
    // The writeNumpy method has been deprecated.
    arrRead =Nd4j.readNumpy("tmp.csv", ", ");

--------------------

更多文档可以查看 [https://github.com/sjsdfg/deeplearning4j-issues][https_github.com_sjsdfg_deeplearning4j-issues]。  
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