python笔记--numpy总结（1）

àì夳堔傛蜴生んèń 2022-05-29 07:24 181阅读 0赞

import numpy as np
        #1，multiply 函数得到的结果是对应位置上面的元素进行相乘
        x1=[1,2,3];x2=[4,5,6]
        np.multiply(x1,x2)
        ---------------------------------------------------
        #2，std标准方差，var方差
        b=[1,3,5,6]
        np.var(b)
        np.power(np.std(b),2)
        ll=[[1,2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7,8]]
        np.var(ll[0])
        np.var(ll,0) #第二个参数为0，表示按列求方差
        np.var(ll,1)#第二个参数为1，表示按行求方差
        ---------------------------------------------------
        #3,mean
        b=[1,3,5,6]
        np.mean(b) #全部元素求平均值
        np.mean(ll)#求全部元素的平均值
        np.mean(ll,0),#第二个参数为0，表示求按列求平均值
        np.mean(ll,1)#第二个参数为1，表示按行求平均值
        ---------------------------------------------------
        #4，sum求和
        x=[[0,1,2],[2,1,0]]
        b=[1,3,5,6]
        np.sum(b)
        np.sum(x)
        ---------------------------------------------------
        #5,cov()协方差
        b=[1,3,5,6]
        np.cov(b)
        np.sum((np.multiply(b,b))-np.mean(b)*np.mean(b))/3
        x=[[0,1,2],[2,1,0]]
        np.cov(x)
        ---------------------------------------------------
        #6,corrcoef 相关系数
        vc=[1,2,39,0,8]
        vb=[1,2,38,0,8]
        np.corrcoef(vc,vb)
        np.mean(np.multiply((vc-np.mean(vc)),(vb-np.mean(vb))))/(np.std(vb)*np.std(vc))
        ---------------------------------------------------
        #7,vdot向量的点积,对应位置相乘求和
        l1=[1,2,3]
        l2=[4,5,6]
        np.vdot(l1,l2)
        ---------------------------------------------------
            #8，mat函数把列表转换成矩阵形式
            l1=[1,2,3]
            l2=[4,5,6]
            ll=[l1,l2]
            np.vdot(l1,l2)
            np.mat(l1)*np.mat(l2).T
            np.mat(ll)
      ---------------------------------------------------           
      #9 ,shape，矩阵中有一个shape属性，是一个（行，列）形式的元组
        a=np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
        a.shape 
     ---------------------------------------------------
     #10,ones 返回要求的矩阵,指定行列的全一的矩阵
        ones=np.ones((2,1))
        ones
     ---------------------------------------------------
    
     #11，xrange  在py3 中由range代替
        for i in range(3):
            print (i)
        test=[1,2,3,4]
        test[:]
        test[2:3]
        for i in range(2,5):
            print (i)
     #range用于循环中，参数为一个整数的话，可循环遍历小于该参数的值。两个参数，则循环遍历两个整数之间的数
     #test[:]则表示获取test列表中的所有元素
     #test[2:3]则表示获取第2个位置到第三个位置的元素