相关阅读
相关 吴恩达《机器学习系列课程》学习笔记（一）
大家都想做在线教育，结果最后，B 站反而更像中国的 YouTube。 在 B 站上看到吴恩达的《机器学习系列课程》，看了看发现挺有意思，就梳理一下在此形成学习笔记。 第一
小鱼儿相关 吴恩达机器学习笔记week1
目录： 1.机器学习是什么？ 2.监督学习 3.无监督学习 4.线性回归 5.代价函数 5.1 代价函数的直观理解1 5.2 代价函数的直观理解2
客官°小女子只卖身不卖艺相关 吴恩达机器学习笔记--第一周-3.参数学习
week1-3.Parameter Learning 一、Gradient Descent 二、Gradient Descent Intuition 梯度下降（
深藏阁楼爱情的钟相关 吴恩达机器学习笔记--第一周-2.模型和损失函数
week1-2.Model and Cost Function 一、Model Representation 训练集（training set）中的一些符号表示：
相关 吴恩达机器学习笔记--第一周-1.介绍
week1-1.Introduction 一、What is Machine Learning 起源：1959年Arthur Samuel制作了一个下西洋棋的程序，
相关 吴恩达机器学习笔记--第二周-3.解析法计算参数
week2-3.Computing Parameters Analytically 一、Normal Equation 正规方程（normal equation）
系统管理员相关 吴恩达机器学习笔记--第一周-4.线性代数复习
week1-4.Linear Algebra Review 一、Matrics and Vectors 二、Addition and Scalar 三、Matr
相关 Stanford 机器学习（吴恩达）课程小笔记
机器学习的定义 > “A computer program is said to learn from experience E with respect to some
亦凉相关 吴恩达-coursera-机器学习-week3
六、逻辑回归(Logistic Regression) 6.1 分类问题 6.2 假说表示 6.3 判定边界 6.4 代价函数 6.5 简化的成
怼烎@相关 吴恩达机器学习
机器学习(Machine Learning)是一门多领域交叉学科，涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科，专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获
还没有评论，来说两句吧...