python入门（一）

客官°小女子只卖身不卖艺 2022-05-28 07:29 183阅读 0赞

本地环境python3.5.1

1.输出Hello World

>>>print("Hello World")
    Hello World

2.输出数字

>>>123
    123

3.查看对象内存地址，使用内建函数id()可以查看对象的内存地址

>>>id(1)
    9169024

4.查看对象类型，使用内建函数type()

>>>type(1)
    <class 'int'>
    >>>type(1.0)
    <class 'float'>

6.变量使用，在Python中对象有类型，变量无类型

>>> x = 6
    >>>x
    6
    >>>type(x)
    <class 'int'>
    >>>x=6.0
    >>>x
    6.0
    >>>type(x)
    <class 'float'>

7.基本运算

>>> 1-0.1
    0.9
    >>> 1+2
    3
    >>> 0.1+2
    2.1
    >>> 1/3
    0.3333333333333333

8.Python不存在整数溢出的问题，或者说是无限精度的整数，超过int的范围将会转换成Long类型，如2的1000次幂

>>> 2**1000
    10715086071862673209484250490600018105614048117055336074437503883703510511249361224931983788156958581275946729175531468251871452856923140435984577574698574803934567774824230985421074605062371141877954182153046474983581941267398767559165543946077062914571196477686542167660429831652624386837205668069376

9.除法，python2.x与python3.x不同，python2.x中2/5=0,5/2=2，python3.x中2/5=0.4,5/2=2.5

>>> 1/5
    0.2
    >>> 2/5
    0.4
    >>> 5/2
    2.5

特殊现象

>>> 10/3
    3.3333333333333335
    >>> 0.1+0.2
    0.30000000000000004

解释计算机在运算过程中以2进制进行计算然后转化为10进制显示，在转化为2进制的时候0.1等于0.00011001100110011......并不会精确等于0.1，同时计算机存储位数是有限的，所以出现了上述现象。这种问题不仅python中有，其他支持浮点数运算的编程语言都会存在；就python的浮点数运算而言大多数计算机每次计算的误差不超过2的53次方分子一，对于大多数任务已经足够了，但是我们需要注意的是这不是十进制的算法，每个浮点数计算可能会带来一个新的舍入错误。一般情况下我们只需要将最终显示的结果“四舍五入”到希望的十进制位数，就会得到预期的结果。

对于精确度要求非常高的情况，可以使用decimal模块，他实现的十进制适合高精度的要求的应用。fractions模块支持支持另外一种形式的运算，它实现的计算基于有理数，因此可以精确地表示三分之一。最高要求使用SciPy提供的Numerical Python包和其用于数学和统计学的包。

9.Python引入模块有两种方式

1. import module-name

2. from module1 import module11：module1是大模块，module11是其子模块，只使用module11

10.余数使用%，也可以使用内建函数divmod()

>>> 5%2
    1

>>> divmod(5,2)
    (2, 1)

11.四舍五入，使用内建函数round()

>>> round(0.123456,2)
    0.12
    >>> round(10/3,2)
    3.33