人工智能里一种实现机器学习的技术

阳光穿透心脏的1/2处 2022-05-27 10:19 171阅读 0赞

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值得一提的是，机器学习和深度学习是有区别的。一种实现机器学习的技术，它的机器学习意味着计算机算法可以像人一样从数据中找到信息，从而学习一些法律。虽然深度学习是一种机器学习，但深度学习使用深度神经网络来使模型更复杂，从而使模型更深入地理解数据。

深度学习是一种基于机器学习中的数据表征学习的方法。深度学习是机器学习研究的一个新领域。其动机在于建立和模拟人脑的神经网络进行分析学习。它模仿人类大脑解读图像，声音和文本等数据的机制。

与机器学习方法一样，深度机器学习方法也具有监督学习和无监督学习。在不同的学习框架下建立的学习模式是非常不同的。例如，卷积神经网络（CNN）是一种监督学习下的深度机器学习模型，Deep Belief Nets（DBN）是一种在无监督学习下的机器学习模型。

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如上图所示，人工智能是外部最早和最大的同心圆;随后机器学习，稍后;最深处的是深度学习，这是当今人工智能爆炸的核心驱动力。

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[Link 1]: https://blog.csdn.net/i_like_cpp/article/details/79819845
[Link 2]: https://blog.csdn.net/mynote/article/details/79853403
[NLP]: https://blog.csdn.net/i_like_cpp/article/details/79861561
[AI]: https://blog.csdn.net/i_like_cpp/article/details/79888457
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[Python]: https://blog.csdn.net/i_like_cpp/article/details/79917879