发表评论取消回复
相关阅读
相关 Java对大数据处理性能瓶颈及解决方案
在Java中处理大数据,确实存在一些性能瓶颈。以下是一些主要的问题以及可能的解决方案: 1. **内存使用大**:大数据通常包含大量记录,每个记录都需要一定的内存空间。解决办
相关 《大数据时代》笔记
第3章 更好:不是因果关系,而是相关关系 一、人的天性会倾向于追求因果关系 人有两种思维模式: 不费力的快速思维,通过这种方式,几秒钟就能得到一个结果...
相关 后Hadoop时代的大数据架构
提到大数据分析平台,不得不说Hadoop系统,Hadoop到现在也超过10年的历史了,很多东西发生了变化,版本也从0.x进化到目前的2.6版本。我把2012年后定义成后Hado
相关 《大数据时代》读后感
“大数据”的含义 > 你的一个习惯动作,你的一次消费行为,你的一份就诊记录……文字、方位、沟通等一切事物皆可以量化为数据,不仅人类生产和生活中“有意义”的信息海量产生,相
相关 大数据时代:Hadoop解决数据处理三瓶颈
原文地址:http://www.lupaworld.com/article-213002-1.html 越来越多的大企业的数据集以及创建需要的一切技术,包括存储、网络、
相关 大数据处理架构Hadoop
1.概述 1. 概述 ![这里写图片描述][70] ![这里写图片描述][70 1] ![这里写图片描述][70 2] ![这里写图片描述][70 3]
相关 大数据时代的数据挖掘
大数据是2012的时髦词汇,正受到越来越多人的关注和谈论。大数据之所以受到人们的关注和谈论,是因为隐藏在大数据后面超千亿美元的市场机会。 大数据时代,数据挖掘是最关键的工作。
相关 大数据时代的数据管理
[这篇文章][Link 1]发表于InfoQ,比较通俗的介绍了一下大数据(Big Data)这个当下十分热门的话题。本月的《程序员》杂志也谈了很多这个话题的东东。 【参考】
还没有评论,来说两句吧...