2.4.5 Python存储之表格

红太狼 2022-05-27 09:35 100阅读 0赞

提到表格，肯定会首先想到Excel；其实，除了微软的电子表格，在Linux系统中也有很好的电子表格，Google也提供了不错的在线电子表格。从历史到现在，电子表格都有很广泛的用途。所以，Python也要操作一番电子表格，因为有些数据，就是存在于电子表格中。

1， openpyl

openpyl模块是解决Microsoft Excel 2007/2010之类版本中扩展名是Excel 2010 xlsx/xlsm/xltx/xltm的文件的读写的第三方库。

安装(打开shell模块)：

C:\\Windows\\system32>pip install openpyxl

workbook和sheet

**Workbook** **提供的方法如下：**

active：获取当前活跃的Worksheetworksheets：以列表的形式返回所有的Worksheet(表格)read\_only：判断是否以read\_only模式打开Excel文档encoding：获取文档的字符集编码properties：获取文档的元数据，如标题，创建者，创建日期等sheetnames：获取工作簿中的表（列表）

**get\_sheet\_names** ：获取所有表格的名称(新版已经不建议使用，通过 **Workbook** 的 **sheetnames** 属性即可获取) **get\_sheet\_by\_name** ：通过表格名称获取 **Worksheet** 对象(新版也不建议使用，通过 **Worksheet** \[‘表名‘\] 获取) **get\_active\_sheet** ：获取活跃的表格(新版建议通过 **active** 属性获取) **remove\_sheet** ：删除一个表格 **create\_sheet** ：创建一个空的表格 **copy\_worksheet** ：在 **Workbook** 内拷贝表格

**Worksheet** **提供的方法如下：**

title：表格的标题 **dimensions：表格的大小，这里的大小是指含有数据的表格的大小，即：左上角的坐标:右下角的坐标** max\_row：表格的最大行min\_row：表格的最小行max\_column：表格的最大列min\_column：表格的最小列rows：按行获取单元格(Cell对象) - 生成器columns：按列获取单元格(Cell对象) - 生成器freeze\_panes：冻结窗格values：按行获取表格的内容(数据) - 生成器

（打开交互模式）：

>>> from  openpyxl  import  Workbook  \#引入Workbook 模块

>>> wb =  Workbook () \#用Workbook()类里面的方法展开工作 wb = Workbook("D://test.xlsx")创建指定文件

>>> ws =  wb.active

>>> ws1 =  wb.create\_sheet () \#增加一个sheet

>>> ws. title  = "python" \#给第一个sheet命名

>>> ws01 = wb\['python'\] \#按名称获取表格的sheet

>>> ws is ws01 \#判断是否存在

True

>>> print wb. sheetnames  \#打印所有sheet

\[u'python', u'Sheet1'\]

>>> for sh in wb: \#遍历

print sh.title

python

Sheet1

cell：

cell对象提供如下方法：

row：单元格所在的行column：单元格坐在的列 **value** ：单元格的值coordinate：单元格的坐标

对于Sheet，其中的cell是它的下级单位。所以，要得到某个cell可以这样：

>>> a1 = ws\['A1'\]

如果A1这个cell已经有了，用这种方法就是将它的值赋给了变量a1；如果sheet中没有这个cell，那么就创建这个cell对象。

注意，当我们打开Excel，默认已经画好了很多cell。但是，在Python操作的电子表格中， 不会默认画好那样一个表格，一切都要创建之后才有。所以，如果按照前面的操作流程，上面就是创建了A1这个

cell，并且把它作为一个对象被a1变量引用。

>>> ws\['A1'\] = 333 \#给A1添加数据

>>> a1.value \#获取A1的值

333

获取cell对象还可以这样：

>>> cells = ws\["A1":"B1":"C1"\] \#批量获取

>>> ws\['A2'\]=444

>>> ws\['B1'\]="dadasd"

>>> wb. save ("D://test.xlsx") \#保存文件

读取已知文件：

>>> from openpyxl import load\_workbook \#引入load\_workbook模块

>>> wb2 = load\_workbook("D://test.xlsx") \#打开已知文件

>>> print wb2.sheetnames \#获取文件sheel

\[u'python', u'Sheet1'\]

>>> ws\_wb2 = wb2\["python"\]

>>> for row in ws\_wb2.rows:

for cell in row:

print cell.value

333

dadasd

444

None

2， 其他第三方库

针对表格的第三方库，除了上面这个openpyxl之外还有别的，下面列出几个仅供参考，使用方法大同小异。

xlsxwriter：针对Excel 2010格式，如.xlsx，官方网站：https://xlsxwriter.readthedocs.org/，这个官方文档写得图文并茂。非常好读。

下面两个是用来处理.xls格式的电子表表格:

xlrd：网络文件， [https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?][https_secure.simplistix.co.uk_svn_xlrd_trunk_xlrd_doc_xlrd.html]p=4966。

xlwt：网络文件，http://xlwt.readthedocs.org/en/latest/。

[https_secure.simplistix.co.uk_svn_xlrd_trunk_xlrd_doc_xlrd.html]: https://secure.simplistix.co.uk/svn/xlrd/trunk/xlrd/doc/xlrd.html?