Ubuntu下tensorflow的安装（Ubuntu14.0+cuda8.0+cudnn v6+ Anaconda3-5.0.1+ tensorflow gpu1.3）

待我称王封你为后i 2022-05-27 06:16 67阅读 0赞

### 一、安装显卡驱动cuda和cudnn ###

##### 1、这里用的是cuda8.0，因为购买的服务器已经配置好的cuda环境，所以暂时先略过。 #####

##### 2、安装cudnn。 #####

如果要使用gpu来对tensorflow进行加速，除了安装CUDA以外，cuDNN也是必须要安装的。跟cuda一样，去nvidia的官网下载cuDNN的安装包。

这里注意：不要下cuDNN v5.1Developer Library for Ubuntu16.04 Power8 (Deb)这个版本,因为是给powe8处理器用的，不是amd64.

**1）在官网上下载压缩包（一定要对应版本）**

tar -xvfcudnn-8.0-linux-x64-v5.1.tgz

**2）安装cuDNN**

安装cuDNN比较简单，解压后把相应的文件拷贝到对应的CUDA目录下即可

sudo cpcuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/

sudo cp cuda/lib64/libcudnn\*/usr/local/cuda/lib64/

sudo chmod a+r/usr/local/cuda/include/cudnn.h

sudo chmod a+r/usr/local/cuda/lib64/libcudnn\*

**3）将解压后的文件中的lib64文件夹关联到环境变量中。**

这一步很重要。

>>cd ~

>>sudo gedit .bashrc

在弹出的gedit文档编辑器（.bashrc中）中最后一行加入：

>>export LD\_LIBRARY\_PATH= /your/path/to/cudnn/lib64:$LD\_LIBRARY\_PATH

其中/your/path/to/cudnn/lib64是指.tgz解压后的文件所在路径中的lib64文件夹。

保存更改的文件后，紧接着：

>>source .bashrc

再重启一下Terminal（终端），该步骤可以成功的配置cuDNN的Lib文件。

注意：网上很多CUDNN的安装教程没有第三步，容易报错.

### 二、安装Anaconda ###

1、清华镜像源上下载对应的anaconda版本。

2、运行以下命令：

bash ~/Downloads/Anaconda3-5.0.1-Linux-x86_64.sh

上述命令需要修改文件夹和文件地址到你的下载目录里。

3、会出现证书的信息，一直点击，直到出现“yes”和“no”按钮，输入yes继续安装。

4、提示你是否安装在“/home/<user>/.bashrc?”文件夹下，如果选择no，就需要手动配置文件路径，这里直接选择yes即可。

![70][]

5、显示“Thankyou for installing Anaconda<2 or 3>!”安装完成。你需要关闭并重新打开命令终端激活anconda。

6、输入：anaconda-navigator若能够打开anconda，则证明安装成功。

问题：这里边打不开anaconda界面，但是不妨碍使用

### 三、安装tensorflow gpu版本（这里安装的是tensorflowgpu1.3） ###

1、从清华镜像源上下载tensorflowgpu 1.3的版本（格式为.whl）。注意选择对应的python版本和系统

其中cp35：python3.5版本。

注意：这里在安装时候使用pipinstall tensorflow-gpu时候报错，主要问题是安装时候默认tensorflow1.4版本，这个版本对应的9.0的显卡，无法安装

2、运行pipinstall software/tensorflow\_gpu-1.3.1-cp35-cp35m-linux\_x86\_64.whl. 命令，就安装成功

3、进入python，检查安装是否成功

运行命令：

>>Python

>>Importtensorflow as tf

>>tf.\_\_version\_\_

显示版本号，则安装成功

注：tensorflow1.3以下版本默认寻找cudnn5.0，如果需要运行1.3以上的版本（包括1.3），则需要配套的cudnn6.0。

4、安装keras

>>pipinstall keras

同样，若显示版本号，则安装成功

### 四、安装pycharm ###

1、官网下载pycharm安装包

2、解压，找到pycharm.sh，拖到命令行里，打开安装界面，并按照默认安装。

错误：

1）安装后，pycharm并没有显示在启动器的工具栏里

解决：再一次找到pycharm.sh拖到命令行里运行。这时启动器里会出现pycharm图标，鼠标右键“锁定到启动器”即可锁定。

2）importtensorflow系统找不到这个包：

这可能是pycharm并不能链接到anconda里安装的各种包

##### 解决方案一： #####

①选择File--->>settings --->>project项目下的project interpreter。点击齿轮，接着点击“+”选择add local

![70 1][]

②点击existingenvironment前边的复选框。

![70 2][]

③在interpreter中选择目录为：anconda3>>lib>>python3.5（个人感觉是要链接到anconda的包中）

![70 3][]

##### 解决方案二： #####

①复制anconda3 /lib/python3.5这个包里的文件

②替换掉anconda3/env/untitled（自己的项目文件）/lib下的python3.5文件。

[70]: /images/20220527/9adf83003303437fac5347dac99e8bf2.png
[70 1]: /images/20220527/af8b2b6f7ae84f319dd7862a23cd60f3.png
[70 2]: /images/20220527/9eea450737cd44bb8f68b29b62f7d132.png
[70 3]: /images/20220527/a8d740a52ad14960b589e48c88089139.png

发表评论取消回复

表情：

评论列表（有 0 条评论，67人围观）

还没有评论，来说两句吧...

相关阅读

相关 TensorFlow-GPU极简———不用安装cuda、cuDNN！！！

前言：看到网上大部分TensorFlowGPU教程都需要看配置需要装一大堆东西，然后就来更新一篇我知道的最简便的安装GPU版本的方法了，不用安装CUDA CUDNN VS啥

迷南。/ 2023年01月01日 11:47/ 0 赞/ 227 阅读

相关 ubuntu系统使用Anaconda安装tensorflow-gpu环境

一、环境配置版本信息：安装tensorflow-gpu，需特别注意tensorflow-gpu、Python、CUDA、cuDNN版本的适配信息，版本不适配会导致ten

亦凉/ 2022年11月21日 03:55/ 0 赞/ 492 阅读

相关 Anaconda3+CUDA10.1+CUDNN7.6+TensorFlow2.6安装（Ubuntu16）

欢迎访问我的GitHub > 这里分类和汇总了欣宸的全部原创(含配套源码)：[https://github.com/zq2599/blog\_demos][https_g

以你之姓@/ 2022年09月14日 11:08/ 0 赞/ 124 阅读

相关 windows安装 cpu-tensorflow 和 GPU-tensorflow及安装 Anaconda+cuda+cudnn配置python

环境要求： Windows python 3.5 pip 9.0.1 tensorflow 0.12.0 cuda8.0 cudnn5

待我称王封你为后i/ 2022年05月29日 13:45/ 0 赞/ 383 阅读

相关 Ubuntu下tensorflow的安装（Ubuntu14.0+cuda8.0+cudnn v6+ Anaconda3-5.0.1+ tensorflow gpu1.3）

一、安装显卡驱动cuda和cudnn 1、这里用的是cuda8.0，因为购买的服务器已经配置好的cuda环境，所以暂时先略过。 2、安装cudnn。如果要使

待我称王封你为后i/ 2022年05月27日 06:16/ 0 赞/ 68 阅读

相关 Ubuntu 16.04 + CUDA 8.0 + cuDNN v5.1 + TensorFlow(GPU support)安装配置详解

转载：[https://www.cnblogs.com/wangduo/p/7383989.html][https_www.cnblogs.com_wangduo_p_7383

ゝ一世哀愁。/ 2022年05月14日 00:05/ 0 赞/ 148 阅读

相关 win10+CUDA+cuDNN+TensorFlow-gpu 安装-配置-测试

1 win10 CUDA和cuDNN安装： [https://blog.csdn.net/u010824101/article/details/80553847][

灰太狼/ 2022年04月24日 05:28/ 0 赞/ 263 阅读

相关 ubuntu anaconda cuda8.0 cudnn5.1.0 py3.6 tensorflow-gpu

安装anaconda 参考 [https://blog.csdn.net/weixin\_37485708/article/details/86416208][https

雨点打透心脏的1/2处/ 2022年02月26日 14:28/ 0 赞/ 139 阅读

相关 tensorflow cuda cudnn

tf版本问题问题： tensorflow==1.12.0 提供非阻塞服务时，报错tensorflow/core/common_runtime/bfc_allo

绝地灬酷狼/ 2021年11月27日 05:06/ 0 赞/ 423 阅读

相关 Ubuntu + Conda + CUDA + CUDNN + Tensorflow 环境搭建

简单记录一下搭建tensorflow-gpu过程中踩过的坑平台：显卡GTX 1070Ti；操作系统Ubuntu kylin 16.04，环境Conda 3.6，

妖狐艹你老母/ 2021年11月02日 12:18/ 0 赞/ 411 阅读