spark之共享数据(广播变量详细图解)

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一.广播变量图解 　　![1343081-20190722205812552-757845358.png][] 二.代码　 1 val conf = ...

心已赠人/ 2024年04月20日 09:38/ 0 赞/ 96 阅读

相关 Spark 之共享变量

一般情况下，`Spark` 算子每个节点之间函数中用到的变量是独立拷贝的，互不影响，即使更改之后也不会被拉回到 `Driver` 端，支持跨 `task`之间共享变量通常是低效

ゞ 浴缸里的玫瑰/ 2023年09月29日 18:44/ 0 赞/ 12 阅读

相关 SPARK广播变量

意义 如果我们要在分布式计算里面分发大对象，例如：字典，集合，黑白名单等，这个都会由Driver端进行分发，一般来讲，如果这个变量不是广播变量，那

向右看齐/ 2023年08月17日 15:19/ 0 赞/ 171 阅读

相关 spark中的广播变量

一、使用广播变量的好处 1、Driver每次分发任务的时候会把task和计算逻辑的变量发送给Executor。不使用广播变量，在每个Executor中有多少个task就有

快来打我*/ 2023年03月04日 05:25/ 0 赞/ 26 阅读

相关 Spark之广播变量

Spark之广播变量 > 广播变量：分布式共享只读变量。 > 广播变量用来高效分发较大的对象。向所有工作节点发送一个较大的只读值，以供一个或多个Spark操作使用。比

╰半夏微凉°/ 2022年12月31日 13:20/ 0 赞/ 145 阅读

相关 Spark共享变量

默认情况下，如果在一个算子函数中使用到了某个外部的变量，那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只能操作自己的那份变量副本。如果多个task想要共享某个变量，

灰太狼/ 2022年09月07日 05:00/ 0 赞/ 175 阅读

相关 spark广播变量和累加器

spark广播变量和累加器 广播变量 Spark中分布式执行的代码需要传递到各个Executor的Task上运行。对于一些只读、固定的数据(比如从DB中读出的数据),

叁歲伎倆/ 2022年07月13日 14:41/ 0 赞/ 204 阅读

相关 Spark 共享变量

Spark中有两种类型的共享变量：一个是累加器accumulator、一个是广播变量broadcast variable。 > 累加器：用来对信息进行聚合 > 广播变量：

ゝ一世哀愁。/ 2022年06月12日 02:41/ 0 赞/ 178 阅读

相关 spark之共享数据(广播变量详细图解)

广播变量: 比如数据库中一份公共配置表格，需要同步给各个节点进行查询。 广播变量允许程序缓存一个只读的变量在每台机器上面，而不是每个任务保存一份拷 贝。例如，利用广

墨蓝/ 2022年05月27日 04:50/ 0 赞/ 193 阅读

相关 Spark特性之共享变量

        Spark一个非常重要的特性就是共享变量。默认情况下，如果在一个算子的函数中使用到了某个外部的变量，那么这个变量的值会被拷贝到每个task中。此时每个task只

旧城等待，/ 2021年09月14日 04:08/ 0 赞/ 310 阅读