论文《胶囊之间的动态路由》 (基于Hinton的胶囊网络)

浅浅的花香味﹌ 2022-05-27 03:38 179阅读 0赞

Hinton在论文《Dynamic Routing Between Capsules》中提出了CapsNet，论文获取地址为：[https://arxiv.org/abs/1710.09829][https_arxiv.org_abs_1710.09829]

论文结合此篇文章阅读：[先读懂CapsNet架构然后用TensorFlow实现：全面解析Hinton提出的Capsule][CapsNet_TensorFlow_Hinton_Capsule]

**知乎上有两篇文章对论文解析的很好**：  
知乎上云梦居客关于此篇论文的回答：[https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/251460831][https_www.zhihu.com_question_67287444_answer_251460831]  
以及AI研习社对本篇论文进行了完整的翻译：[https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/252315722][https_www.zhihu.com_question_67287444_answer_252315722]

### 自己的总结 ###

文中胶囊网络模型分为3层：  
**第一层卷积层**，输入：28\*28； 输出：20\*20\*256  
（使用256个9\*9大小、步长为1的卷积核，该层拥有20\*20\*256个神经元）  
**第二层卷积层（主胶囊层）**，输入：20\*20\*256 ； 输出：6\*6\*8\*32  
（使用32个9\*9大小、步长为2的卷积核，执行8遍，该层拥有6\*6\*32个胶囊）  
**第三层全连接层（数字胶囊层）**，输入：6\*6\*8\*32 ； 输出：10\*16 （拥有10个胶囊）

[https_arxiv.org_abs_1710.09829]: https://arxiv.org/abs/1710.09829
[CapsNet_TensorFlow_Hinton_Capsule]: https://www.jiqizhixin.com/articles/2017-11-05
[https_www.zhihu.com_question_67287444_answer_251460831]: https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/251460831
[https_www.zhihu.com_question_67287444_answer_252315722]: https://www.zhihu.com/question/67287444/answer/252315722