聊聊Python闭包

小鱼儿 2022-05-26 07:24 193阅读 0赞

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摘要： Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念，但是随着你往学习的深入，无论如何你都需要去了解这么一个东西。 闭包的概念 我们尝试从概念上去理解一下闭包。在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。

Python中的闭包不是一个一说就能明白的概念，但是随着你往学习的深入，无论如何你都需要去了解这么一个东西。

## 闭包的概念 ##

我们尝试从概念上去理解一下闭包。  
在一些语言中，在函数中可以（嵌套）定义另一个函数时，如果内部的函数引用了外部的函数的变量，则可能产生闭包。闭包可以用来在一个函数与一组“私有”变量之间创建关联关系。在给定函数被多次调用的过程中，这些私有变量能够保持其持久性。—— \[维基百科\]  
用比较容易懂的人话说，就是当某个函数被当成对象返回时，夹带了外部变量，就形成了一个闭包。看例子。

def make_printer(msg):
    def printer():
    print msg # 夹带私货（外部变量）
    return printer # 返回的是函数，带私货的函数
    
    printer = make_printer('Foo!')
    printer()

支持将函数当成对象使用的编程语言，一般都支持闭包。比如Python, JavaScript。

## 如何理解闭包 ##

闭包存在有什么意义呢？为什么需要闭包？  
我个人认为，闭包存在的意义就是它夹带了外部变量（私货），如果它不夹带私货，它和普通的函数就没有任何区别。同一个的函数夹带了不同的私货，就实现了不同的功能。其实你也可以这么理解，闭包和面向接口编程的概念很像，可以把闭包理解成轻量级的接口封装。  
接口定义了一套对方法签名的约束规则。

def tag(tag_name):
 def add_tag(content):
 return "<{0}>{1}</{0}>".format(tag_name, content)
 return add_tag
 
 content = 'Hello'
 
 add_tag = tag('a')
 print add_tag(content)
 
 <a>Hello</a>
 add_tag = tag('b')
 print add_tag(content)
 
 Hello

在这个例子里，我们想要一个给content加tag的功能，但是具体的tag\_name是什么样子的要根据实际需求来定，对外部调用的接口已经确定，就是add\_tag(content)。如果按照面向接口方式实现，我们会先把add\_tag写成接口，指定其参数和返回类型，然后分别去实现a和b的add\_tag。  
但是在闭包的概念中，add\_tag就是一个函数，它需要tag\_name和content两个参数，只不过tag\_name这个参数是打包带走的。所以一开始时就可以告诉我怎么打包，然后带走就行。  
上面的例子不太生动，其实在我们生活和工作中，闭包的概念也很常见。比如说手机拨号，你只关心电话打给谁，而不会去纠结每个品牌的手机是怎么实现的，用到了哪些模块。再比如去餐馆吃饭，你只要付钱就可以享受到服务，你并不知道那桌饭菜用了多少地沟油。这些都可以看成闭包，返回来的是一些功能或者服务（打电话，用餐），但是这些功能使用了外部变量（天线，地沟油等等）。  
你也可以把一个类实例看成闭包，当你在构造这个类时，使用了不同的参数，这些参数就是闭包里的包，这个类对外提供的方法就是闭包的功能。但是类远远大于闭包，因为闭包只是一个可以执行的函数，但是类实例则有可能提供很多方法。

## 何时使用闭包 ##

其实闭包在Python中很常见，只不过你没特别注意这就是一个闭包。比如Python中的装饰器Decorator，假如你需要写一个带参数的装饰器，那么一般都会生成闭包。  
为什么？因为Python的装饰器是一个固定的函数接口形式。它要求你的装饰器函数（或装饰器类）必须接受一个函数并返回一个函数：

#how to define
    def wrapper(func1): # 接受一个callable对象
    return func2 # 返回一个对象，一般为函数
    
    how to use
    def target_func(args): # 目标函数
    pass

调用方式一，直接包裹

result = wrapper(target_func)(args)

调用方式二，使用@语法，等同于方式一

@wrapper
    def target_func(args):
    pass
    
    result = target_func()

那么如果你的装饰器如果带参数呢？那么你就需要在原来的装饰器上再包一层，用于接收这些参数。这些参数（私货）传递到内层的装饰器里后，闭包就形成了。所以说当你的装饰器需要自定义参数时，一般都会形成闭包。（类装饰器例外）

def html_tags(tag_name):
 def wrapper_(func):
 def wrapper(*args, *kwargs):
 content = func(args, **kwargs)
 return "<{tag}>{content}</{tag}>".format(tag=tag_name, content=content)
 return wrapper
 return wrapper_
 
 @html_tags('b')
 def hello(name='Toby'):
 return 'Hello {}!'.format(name)

不用@的写法如下

hello = html_tag('b')(hello)
 html_tag('b') 是一个闭包，它接受一个函数，并返回一个函数
 print hello() # Hello Toby!
 print hello('world') # Hello world!

关于装饰器的更深入剖析，可以看我写的另外一篇博客。  
再深入一点  
其实也不必太深入，理解这上面的概念，很多看起来头疼的代码也不过如此。  
下面让我们来了解一下闭包的包到底长什么样子。其实闭包函数相对与普通函数会多出一个closure  
的属性，里面定义了一个元组用于存放所有的cell  
对象，每个cell  
对象一一保存了这个闭包中所有的外部变量。

def make_printer(msg1, msg2):
 def printer():
 print msg1, msg2
 return printer
 printer = make_printer('Foo', 'Bar') # 形成闭包
 
 printer.closure # 返回cell元组
 (<cell at 0x03A10930: str object at 0x039DA218>, <cell at 0x03A10910: str object at 0x039DA488>)
 
 printer.closure[0].cell_contents # 第一个外部变量
 'Foo'
 printer.closure[1].cell_contents # 第二个外部变量
 'Bar'

参考链接  
[https://www.the5fire.com/clos][https_www.the5fire.com_clos]…  
[http://stackoverflow.com/ques][http_stackoverflow.com_ques]…

[Link 1]: http://click.aliyun.com/m/47972/
[https_www.the5fire.com_clos]: https://www.the5fire.com/clos
[http_stackoverflow.com_ques]: http://stackoverflow.com/ques