华硕飞行堡垒安装Ubuntu16.04

亦凉 2022-05-26 06:55 296阅读 0赞

## 前言 ##

1.  试了14.04好像不行，装不了;
2.  16.04 legacy应该不行，uefi可以，完全按照参考博客流程，主要坑是分辨率太大，参考本文第三部分。

## ISO镜像 ##

我选择的是16.04.3,16.04.01内核版本好像有点低，装不了NVIDIA驱动。

## 安装流程 ##

直接参考这篇文章吧==》[华硕部分飞行堡垒系列安装ubuntu16.04（uefi+gpt+win10环境）][ubuntu16.04_uefi_gpt_win10]

## 安装ubuntu时，分辨率太大，无法显示分区 ##

来源贴吧某人，试试ALT+F7，有奇效！！！

## 怎样删除efi分区的Ubuntu引导–来源知乎 ##

打开cmd
    
    diskpart
    list disk
    sel disk x
    list par
    sel par y
    delete partition override
    
    x为efi分区所在硬盘编号
    y为efi分区的编号

## 需要自行下载nvidia驱动安装 ##

1.  www.geforce.com/drivers下载
2.  安装时，先禁用了nouvenu，但好像没成功，反正禁用了;
3.  在字符界面安装驱动，要带参数，否则循环登录。

sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files

## 解决pip10.0.x的bug——真坑 ##

额，这个pycharm更新到2018版本，官方修复了这个问题，之前解决了一天也没效果，原来官方修复bug了，表现在pycharm的虚拟环境装不了包，但是利用pycharm创建出来的虚拟环境命令行安装包却可以，那就确定是pycharm的问题了。

网上也有另一个方案，我试了没用：  
打开/usr/

from pip._internal import main
    if __name__ == '__main__':
        sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
        sys.exit(main())

修改成：

from pip._internal import __main__
    
    if __name__ == '__main__':
        sys.argv[0] = re.sub(r'(-script\.pyw?|\.exe)?$', '', sys.argv[0])
        sys.exit(__main__.main())

## PyCharm运行tensorflow问题 ##

1.  usolver.so.8.0: cannot open shared object file: No such file or directory
2.  ImportError: libnvidia-fatbinaryloader.so.384.111: cannot open shared object file: No such file or directory  
    Failed to load the native TensorFlow runtime.

解决方案：  
pycharm运行配置中添加LD\_LIBRARY\_PATH=/usr/local/cuda/lib64:/usr/lib/x86\_64-linux-gnu:/usr/lib/nvidia-384/

## 附录 ##

sudo gedit /etc/modprobe.d/blacklist.conf
    sudo update-initramfs -u
    sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
    sudo service lightdm stop
    sudo sh NVIDIA-Linux-x86_64-375.82.run -no-x-check -no-nouveau-check -no-opengl-files
    sudo reboot
    nvidia-smi
    sudo gedit ~/.bashrc
    source ~/.bashrc
    nvcc -v
    nvcc -V
    nvidia-smi
    sudo cp cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/include
    sudo cp cuda/lib64/libcudnn* /usr/local/cuda/lib64
    sudo chmod a+r /usr/local/cuda/include/cudnn.h /usr/local/cuda/lib64/libcudnn*
    sudo dkpg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb 
    sudo dpkg -i libcudnn6_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb 
    sudo dpkg -i libcudnn6-dev_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb 
    sudo dpkg -i libcudnn6-doc_6.0.21-1+cuda8.0_amd64.deb 
    sudo dpkg -i sogoupinyin_2.2.0.0108_amd64.deb 
    sudo apt -f install  
    sudo apt install --reinstall libnss3 
    sudo dpkg -i chrome64_62.0.3202.75.deb 
    sudo apt -f install  
    sudo dpkg -i teamviewer-host_13.0.5641_amd64.deb 
    sudo apt -f install  
    sudo dpkg -i code_1.19.3-1516876437_amd64.deb 
    ./pycharm.sh 
    sudo gedit /usr/share/applications/jetbrains-pycharm.desktop
    gsettings set com.canonical.Unity.Launcher launcher-position Bottom
    sudo apt-get install ntpdate
    sudo ntpdate time.windows.com
    sudo apt-get install git python3-pip
    sudo apt-get install python-pip
    sudo pip install tensorflow==1.4
    sudo dpkg -i netease-cloud-music_1.1.0_amd64_ubuntu.deb 
    sudo apt -f install

[ubuntu16.04_uefi_gpt_win10]: https://blog.csdn.net/dlyldxwl/article/details/68957483