手写数字的识别分类+技术总结

小灰灰 2022-05-26 03:42 225阅读 0赞

（1）学习转载一篇关于机器学习手写数字的识别

[Python 3 利用机器学习模型 进行手写体数字检测][Python 3 _]

[Python 3 生成手写体数字数据集][Python 3]

（2）技术总结

机器学习代码实现的初级阶段，既要自己上手项目，也要多看其他前辈的博文，特别是一些附加有算法思路的项目。自己动手实现，只有在代码实现过程才能发现许多问题，总结基础代码，备用。

文件夹自动生成：

@author: 王乾
    """
    import os
    path_folders = "H:/Python资料/自己代码/手写数字识别/P_generate_handwritten_number/data_pngs/"
    
    # 1-9
    for i in range(49,58):
        if (os.path.isdir(path_folders + chr(i))):
            pass
        else:
            # print(i,": ",path_1+chr(i))
            # 生成目录
            os.mkdir(path_folders+chr(i))

文件的重新命名：

# 以"test_+样本数.csv"重新命名CSV 
      if "data_"+str(sample_nums)+".csv" in tmpdir: 
            # 之前生成过data_XXX.csv，需要先删除掉 
            os.remove(path_csv+"data_"+str(sample_nums)+".csv") 
            os.rename(path_csv+"test1.csv", path_csv+"data_"+str(sample_nums)+".csv") 
      else:          os.rename(path_csv+"test1.csv", path_csv+"data_"+str(sample_nums)+".csv")

汉化路径pandas打开：

# 读取CSV数据
    column_names = ["samples", "acc_LR", "acc_LSVC", "acc_MLPC", "acc_SGDC"]
    f=open('H:/Python资料/自己代码/手写数字识别/Feature_extract/data/score_csv/'+'score.csv')
    rd_csv = pd.read_csv( f , names=column_names)

[如何在一个文件调用另一个文件的类][Link 1]

关于python主函数知识

精确度不够高原因分析：（原因不明）

![70][]![70 1][]

本人结果 原作者提供

问题已解决：下篇博客。

[Python 3 _]: https://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/8249858.html
[Python 3]: http://www.cnblogs.com/AdaminXie/p/8379749.html
[Link 1]: https://blog.csdn.net/u014734886/article/details/79943401
[70]: https://img-blog.csdn.net/20180424172132627?watermark/2/text/aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl8zODY0NTAyNA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70
[70 1]: /images/20220526/2e745736791449d383b0146c74a59bca.png