使用conda管理python包和环境

青旅半醒 2022-05-26 03:06 297阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  写在前面
 *  辨析
 *  Conda使用
 *  设置国内镜像
 *  参考

# 写在前面 #

被python下的包管理和环境管理反复折磨过几回，遂将遇到的一些问题和使用的方法整理下来，减少以后重复检索的劳动。本文主要聚焦在Conda，也有一些其他相关内容。

# 辨析 #

[Python][]之所以强大，一方面是其本身（语言特性、core和标准库）的强大，另一方面也因为其有着覆盖众多领域、丰富而强大的第三方库，很多时候只需要检索一下是否有相关的库，如果有就可以做个快乐的“调包侠”了。但是，库多了，如果将所有库放在一起，杂乱不说，而且难以迁移。项目背景不同，需要的库也不同，同时库也一直在更新，库间还存在依赖，因此就需要对库及其版本和依赖进行管理，保证代码在任何时候都可以正常运行。Python、问题领域相关的库以及管理工具一起就构成了相对独立的生产环境，引出了**包管理**和**环境管理**。

下面辨析下与Conda常常一起出现的几个小伙伴：[pip][]、[virtualenv][]、[Anaconda][]、[Miniconda][]等。

*  **pip**：从官网上下载的Python，是一个相对纯净的默认环境，里面有Python内核和标准库、pip等其他可选包和工具。pip是包管理工具，我们可以**使用pip来下载和安装其他包**，pip会将包安装在当前环境里，没有创建和启用其他环境时，安装在默认环境里。
 *  **virtualenv**：**vitualenv是环境管理工具，可以创建独立的python环境**——与默认环境具有相似的目录结构。
 *  **conda**：**conda可同时进行包管理和环境管理**，通过conda可以创建环境和切换环境，也可以将包安装到对应环境。Conda将一切都视为包，甚至包括Python和conda自己。
 *  **Miniconda**：miniconda相当于**python+conda**，安装好Miniconda后可通过conda安装其他包。
 *  **Anaconda**：anaconda相当于**python+conda+data science and machine learning相关的包**，即相对Miniconda预装了数据科学和机器学习相关的常用包。

![logo][]  
有趣的是，我们知道Python英文单词的意思是蟒蛇，而Anaconda是巨蟒——狂蟒之灾的电影名就叫Anaconda (´⊙ω⊙\`)！两者的logo都是蛇~

# Conda使用 #

conda基础操作  
![conda基础][conda]  
conda环境管理  
![环境操作][FSp8pT.png]  
包管理  
![包管理][FSpJcF.png]  
多版本Python管理  
![多版本Python管理][Python 1]

以上截自[Getting started with conda][]

创建的环境均保存在anaconda/envs/的各个子目录（以环境名命名），其与从python官网下载下来python纯净环境并无多大差别，具有相同的目录结构，只是在更上一层用conda 工具“统领”管理起来。  
![环境目录][FSpNnJ.png]

使用 `activate` 激活相应环境后，默认使用的都是该环境下的命令，如anaconda/envs/py35/Scripts/下的`pip` 、`wheel` 等，安装的包也是放在该环境的lib目录下。

# 设置国内镜像 #

conda默认使用的国外镜像源速度相对较慢，使用清华的Anaconda仓库镜像，执行下面的命令。

# 添加清华Anaconda镜像
    conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    # 显示通道地址
    conda config --set show_channel_urls yes

命令执行完后，会生成~/.condarc(Linux/Mac)或C:\\Users\\USER\_NAME.condarc文件，文件内容如下：

channels:
      - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
      - defaults
    show_channel_urls: true

若未成功生成该配置文件，也可手动创建、添加上面内容保存即可，具体可参见[Sample .condarc file][]。  
此时，我们搜索包，可以看见已经能使用清华Anaconda镜像源了。  
![清华镜像源][FSp6je.png]

# 参考 #

*  [Anaconda使用总结][Anaconda 1]
 *  [Conda cheat sheet][]
 *  [Conda user guide][]
 *  [conda configuration][]

[Python]: https://wiki2.org/en/Python_%28programming_language%29
[pip]: https://wiki2.org/en/Pip_%28package_manager%29
[virtualenv]: https://virtualenv.pypa.io/en/stable/
[Anaconda]: https://www.anaconda.com/what-is-anaconda/
[Miniconda]: https://conda.io/miniconda.html
[logo]: /images/20220526/fca4d6000cb646bb82f367da8d866853.png
[conda]: /images/20220526/90b8ef4a95d44079a5c7fa950bfaaaff.png
[FSp8pT.png]: /images/20220526/9be340b7c5564e37849c6a8503232933.png
[FSpJcF.png]: /images/20220526/8ad67a1d349f4bf0af6dd15dc3efed20.png
[Python 1]: /images/20220526/0bf3d6639a774fe482e5ad66bcf95f28.png
[Getting started with conda]: https://conda.io/docs/user-guide/getting-started.html
[FSpNnJ.png]: /images/20220526/7a089c0825ff474f8857070672f6f90c.png
[Sample .condarc file]: https://conda.io/docs/user-guide/configuration/sample-condarc.html
[FSp6je.png]: /images/20220526/96d07e8a713b46618344f2309359649b.png
[Anaconda 1]: https://www.jianshu.com/p/2f3be7781451
[Conda cheat sheet]: https://conda.io/docs/user-guide/cheatsheet.html
[Conda user guide]: https://conda.io/docs/user-guide/index.html
[conda configuration]: https://conda.io/docs/user-guide/configuration/use-condarc.html