数据库集群的搭建

﹏ヽ暗。殇╰゛Y 2022-05-25 12:11 221阅读 0赞

## 1 海量数据的存储问题 ##

如今随着互联网的发展，数据的量级也是呈指数的增长，从GB到TB到PB。对数据的各种操作也是愈加的困难，传统的关系型数据库已经无法满足快速查询与插入数据的需求。这个时候NoSQL的出现暂时解决了这一危机。它通过降低数据的安全性，减少对事务的支持，减少对复杂查询的支持，来获取性能上的提升。

但是，在有些场合NoSQL一些折衷是无法满足使用场景的，就比如有些使用场景是绝对要有事务与安全指标的。这个时候NoSQL肯定是无法满足的，所以还是需要使用关系型数据库。如果使用关系型数据库解决海量存储的问题呢？此时就需要做数据库集群，为了提高查询性能将一个数据库的数据分散到不同的数据库中存储。

当数据太多，以至于数据库存不下的时候，我们要做数据库分片。

## 2 什么是数据库分片 ##

简单来说，就是指通过某种特定的条件，将我们存放在同一个数据库中的数据分散存放到多个数据库（主机）上面，以达到分散单台设备负载的效果。

数据的切分根据其切分规则的类型，可以分为两种切分模式。

（1）一种是按照不同的表（或者Schema）来切分到不同的数据库（主机）之上，这种切可以称之为数据的垂直（纵向）切分。数据量比较大，是因为有几张表中存放的数据量比较大，比如商品表、订单表、商品表等，我把不同的表放到不同的数据库中，订单库、商品库、用户库等。将不同的表放到不同的数据库中，这就是所谓的垂直切割。这种思路是可行的，但是假如我只是单张表数据量特别大，即便是水平切分之后，存这张表的数据库性能也会很低。

（2）另外一种则是根据表中的数据的逻辑关系，将同一个表中的数据按照某种条件拆分到多台数据库（主机）上面，这种切分称之为数据的水平（横向）切分。大多数的互联网网站采取的是水平切割，因为垂直切割解决不了单表数据量过大的问题。

当数据库分片后（水平切割），数据由一个数据库分散到多个数据库中。此时系统要查询时需要切换不同的数据库进行查询，那么系统如何知道要查询的数据在哪个数据库中？当添加一条记录时要向哪个数据库中插入呢？这些问题处理起来都是非常的麻烦。

这种情况下可以使用一个数据库中间件mycat来解决相关的问题。接下来了解一下什么是mycat。

## 3 什么是Mycat？ ##

Mycat背后是阿里曾经开源的知名产品——Cobar。Cobar的核心功能和优势是MySQL数据库分片，此产品曾经广为流传，据说最早的发起者对Mysql很精通，后来从阿里跳槽了，阿里随后将Cobar开源，并维持到2013年年初。然后，就没有然后了。

Cobar的思路和实现路径的确不错。基于Java开发的，实现了MySQL公开的二进制传输协议，巧妙地将自己伪装成一个MySQL Server，目前市面上绝大多数MySQL客户端工具和应用都能兼容。比自己实现一个新的数据库协议要明智的多，因为生态环境在那里摆着。

Mycat是基于cobar演变而来，对cobar的代码进行了彻底的重构，使用NIO重构了网络模块，并且优化了Buffer内核，增强了聚合、Join等基本特性，同时兼容绝大多数数据库称为通用的数据库中间件。

简单的说，Mycat就是：一个新颖的数据库中间件产品，支持mysql集群，或者marisdb cluster，提供高可用性数据分片集群。你可以像使用mysql一样使用mycat。对于开发人员来说根本感觉不到mycat的存在。

## 4 Mycat具体是如何进行数据库分片的呢？ ##

**答：**这一块不是我做的，我并不太清楚内部实现原理。

## 5 Mycat读写分离 ##

数据库读写分离对于大型系统或者访问量很高的互联网应用来说，是必不可少的一个重要功能。对于MySQL来说，标准的读写分离是主从模式，一个写节点Master后面跟着多个读节点，读节点的数量取决于系统的压力，通常是1-3个读节点的配置