mongo数据库的各种查询语句示例(比较全的)

朱雀 2022-05-24 13:09 283阅读 0赞

1.  左边是mongodb查询语句，右边是sql语句。对照着用，挺方便。  
2.  db.users.find() select \* from users  
3.  db.users.find(\{ "age" : 27\}) select \* from users where age = 27  
4.  db.users.find(\{ "username" : "joe", "age" : 27\}) select \* from users where "username" = "joe" and age = 27  
5.  db.users.find(\{\}, \{ "username" : 1, "email" : 1\}) select username, email from users  
6.  db.users.find(\{\}, \{ "username" : 1, "\_id" : 0\}) // no case  // 即时加上了列筛选，\_id也会返回；必须显式的阻止\_id返回  
7.  db.users.find(\{ "age" : \{ "$gte" : 18, "$lte" : 30\}\}) select \* from users where age >=18 and age <= 30 // $lt(<) $lte(<=) $gt(>) $gte(>=)  
8.  db.users.find(\{ "username" : \{ "$ne" : "joe"\}\}) select \* from users where username <> "joe"  
9.  db.users.find(\{ "ticket\_no" : \{ "$in" : \[725, 542, 390\]\}\}) select \* from users where ticket\_no in (725, 542, 390)  
10. db.users.find(\{ "ticket\_no" : \{ "$nin" : \[725, 542, 390\]\}\}) select \* from users where ticket\_no not in (725, 542, 390)  
11. db.users.find(\{ "$or" : \[\{ "ticket\_no" : 725\}, \{ "winner" : true\}\]\}) select \* form users where ticket\_no = 725 or winner = true  
12. db.users.find(\{ "id\_num" : \{ "$mod" : \[5, 1\]\}\}) select \* from users where (id\_num mod 5) = 1  
13. db.users.find(\{ "$not": \{ "age" : 27\}\}) select \* from users where not (age = 27)  
14. db.users.find(\{ "username" : \{ "$in" : \[null\], "$exists" : true\}\}) select \* from users where username is null // 如果直接通过find(\{"username" : null\})进行查询，那么连带"没有username"的纪录一并筛选出来  
15. db.users.find(\{ "name" : /joey?/i\}) // 正则查询，value是符合PCRE的表达式  
16. db.food.find(\{fruit : \{$all : \["apple", "banana"\]\}\}) // 对数组的查询, 字段fruit中，既包含"apple",又包含"banana"的纪录  
17. db.food.find(\{ "fruit.2" : "peach"\}) // 对数组的查询, 字段fruit中，第3个(从0开始)元素是peach的纪录  
18. db.food.find(\{ "fruit" : \{ "$size" : 3\}\}) // 对数组的查询, 查询数组元素个数是3的记录，$size前面无法和其他的操作符复合使用  
19. db.users.findOne(criteria, \{ "comments" : \{ "$slice" : 10\}\}) // 对数组的查询，只返回数组comments中的前十条，还可以\{"$slice" : -10\}， \{"$slice" : \[23, 10\]\}; 分别返回最后10条，和中间10条  
20. db.people.find(\{ "name.first" : "Joe", "name.last" : "Schmoe"\})  // 嵌套查询  
21. db.blog.find(\{ "comments" : \{ "$elemMatch" : \{ "author" : "joe", "score" : \{ "$gte" : 5\}\}\}\}) // 嵌套查询，仅当嵌套的元素是数组时使用,  
22. db.foo.find(\{ "$where" : "this.x + this.y == 10"\}) // 复杂的查询，$where当然是非常方便的，但效率低下。对于复杂查询，考虑的顺序应当是 正则 -> MapReduce -> $where  
23. db.foo.find(\{ "$where" : "function() \{ return this.x + this.y == 10; \}"\}) // $where可以支持javascript函数作为查询条件  
24. db.foo.find().sort(\{ "x" : 1\}).limit(1).skip(10); // 返回第(10, 11\]条，按"x"进行排序; 三个limit的顺序是任意的，应该尽量避免skip中使用large-number  
25. 1.查询所有数据  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo  
    
    
    MongoDB:db.UserInfo.find()  
    
    
    2.查询特定列,其中MongoDB的\_id列是默认查询出来的，不管该记录中是否存在userName,Age,Status这三个字段,userName:1就是显示该字段，userName:0就是不显示该字段，所以要不显示\_id,就可以加上\_id:0即可  
    SQL:SELECT \_id,userName,Age,Status FROM UserInfo  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{\},\{userName:1,Age:1,Status:1\})  
      
    3.按Status的值为A的这个条件查询所有数据  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Status ='A'  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{Status:"A"\})  
      
    4.按Status的值为A的这个条件特定字段数据  
    SQL:SELECT userName FROM UserInfo WHERE Status ='A'  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{Status:"A"\},\{userName:1,\_id:0\})  
      
    5.查找Status的值不等于A的这个条件 所有字段  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Status != "A"  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{ Status : \{ $ne: "A" \} \})  
      
    6.按AND条件查询，有时候我们需要查询出同时2个或以上条件都成立的数据时会用到ADN这个运行符。  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Status = "A" AND Age = 45  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{ Status : "A" ,Age:45 \})  
      
    7.按OR条件查询，有时候我们需要查询出2个或以上条件至少一个成立的数据时会用到OR这个运行符。  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Status = "A" OR Age = 45  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{$or:\[\{Status : "A"\} ,\{Age:45\}\]\})  
      
    8.按大于号(>)条件查询  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Age > 45  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{Age:\{$gt:45\}\})  
      
    9.按小于号(<)条件查询  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Age < 45  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{Age:\{$lt:45\}\})  
      
    10.查询Age值的范围在25(>)到45(<=)之间  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE Age > 25 AND Age <=45  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{Age:\{$gt:25,$lte:45\}\})  
      
    11.LIKE模糊查询userName包含A字母的数据(%A%)  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE userName LIKE "%A%"  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{userName :/A/\})  
      
    12.LIKE模糊查询userName以字母A开头的数据(A%)。  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE userName LIKE "A%"  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{userName :/^A/\})  
      
    13.查询结果使用ORDER BY 字段 ASC排序  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY \_id ASC  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{userName :"Lucy"\}).sort(\{\_id:1\})  
      
    14.查询结果使用ORDER BY 字段 DESC排序  
    SQL:SELECT \* FROM UserInfo WHERE userName ="Lucy" ORDER BY \_id DESC  
    MongoDB:db.UserInfo.find(\{userName :"Lucy"\}).sort(\{\_id:-1\})今天思考的话题是“我们要有把坏事看成好事的能力。”