spring + RedisTemplate使用缓存

傷城~ 2022-05-24 04:07 246阅读 0赞

# spring + RedisTemplate使用缓存 #

### 使用步骤 ###

*  配置文件, 只需要配置了 redisTemplate 就可以
    
        <?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
        <beans xmlns="http://www.springframework.org/schema/beans"
               xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
               xmlns:context="http://www.springframework.org/schema/context"
               xsi:schemaLocation="http://www.springframework.org/schema/beans
               http://www.springframework.org/schema/beans/spring-beans.xsd
               http://www.springframework.org/schema/context
               http://www.springframework.org/schema/context/spring-context.xsd">
        
            <context:property-placeholder location="classpath:config.properties" />
        
            <bean id="jedisPoolConfig" class="redis.clients.jedis.JedisPoolConfig">
                <property name="maxTotal" value="${redis.pool.maxActive}" />
                <property name="maxIdle" value="${redis.pool.maxIdle}" />
                <property name="maxWaitMillis" value="${redis.pool.maxWait}" />
                <property name="testOnBorrow" value="false" />
                <property name="testOnReturn" value="false" />
            </bean>
        
            <bean id="connectionFactory"
                  class="org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory">
                <property name="hostName" value="${redis.host}"/>
                <property name="port" value="${redis.port}"/>
                <property name="password" value="${redis.password}" />
                <property name="timeout" value="${redis.timeout}"/>
                <property name="database" value="${redis.database}"/>
                <property name="poolConfig" ref="jedisPoolConfig"/>
            </bean>
        
            <bean id="redisTemplate" class="org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate">
                <property name="connectionFactory"   ref="connectionFactory" />
                <property name="keySerializer" ref="keySerializer"/>  
                <property name="hashKeySerializer" ref="keySerializer"/> 
                <property name="valueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/> 
                <property name="hashValueSerializer" ref="jackson2JsonRedisSerializer"/>
                
            </bean>
        
            <bean id="keySerializer"
                  class="org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer"/>
            <bean id="jackson2JsonRedisSerializer"
              class="org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer"/>
            <bean id="jdkSerializer"
              class="org.springframework.data.redis.serializer.JdkSerializationRedisSerializer" />
        </beans>
 *  测试
    
        package com.susq.redisdb;
        
        import com.susq.mysqldb.model.User;
        import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
        import org.junit.Test;
        import org.junit.runner.RunWith;
        import org.springframework.dao.DataAccessException;
        import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnection;
        import org.springframework.data.redis.core.RedisCallback;
        import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
        import org.springframework.data.redis.serializer.RedisSerializer;
        import org.springframework.test.context.ContextConfiguration;
        import org.springframework.test.context.junit4.SpringJUnit4ClassRunner;
        
        import javax.annotation.Resource;
        import java.util.concurrent.TimeUnit;
        
        /**
         * @author susq
         * @since 2018-05-16-20:35
         */
        @Slf4j
        @RunWith(SpringJUnit4ClassRunner.class)
        @ContextConfiguration(value = "classpath:spring-cache.xml")
        public class RedisTemplateApp {
             
        
            @Resource
            private RedisTemplate<String, User> redisTemplate;
        
            @Test /*redisTemplate.opsForValue()默认使用了redisTemplate配置的序列化方式*/
            public void putUser() {
             
                User user = new User("haha", "hangzhou");
                redisTemplate.opsForValue().set(user.getName(), user, 10, TimeUnit.SECONDS);
                User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName());
                log.info(user1.toString());
            }
        
            @Test
            public void getUser() {
             
                User user = redisTemplate.opsForValue().get("haha");
                if (null == user) {
             
                    log.info("不存在的");
                    return;
                }
                log.info(user.toString());
            }
        
            @Test
            public void putUserSer() {
             
                User user = new User("haha", "hangzhou");
                redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {
             
                    @Override
                    public User doInRedis(RedisConnection redisConnection) throws DataAccessException {
             
                        RedisSerializer<String> keySerializer = redisTemplate.getStringSerializer();
                        RedisSerializer<User> valueSerializer = (RedisSerializer<User>) redisTemplate.getValueSerializer();
                        byte[] keyBytes = keySerializer.serialize(user.getName());
                        byte[] valueBytes = valueSerializer.serialize(user);
                        redisConnection.setEx(keyBytes, 20, valueBytes);
                        byte[] value = redisConnection.get(keyBytes);
                        User user1 = valueSerializer.deserialize(value);
                        log.info("put结束后，再get出来验证：{}", user1);
                        return null;
                    }
                });
                // 这个操作封装了获取value的字节后反序列化的操作，跟上面的先get得到byte[]再deserialize的到对象一样
                User user1 = redisTemplate.opsForValue().get(user.getName()); 
                log.info(user1.toString());
            }
        }
    
    redisTemplate.execute() 可以自己实现 RedisCallback 接口，更灵活一些。而直接使用redisTemplate.opsForValue()，redisTemplate.opsForHash()..... 这样的形式更方便简洁。

### 为什么序列化？ ###

> 作者：大宽宽
> 
> 链接：[https://www.zhihu.com/question/277363840/answer/392945240][https_www.zhihu.com_question_277363840_answer_392945240]

> 任何存储都需要序列化。只不过常规你在用DB一类存储的时候，这个事情DB帮你在内部搞定了（直接把SQL带有类型的数据转换成内部序列化的格式，存储；读取时再解析出来）。
> 
> 而Redis并不会帮你做这个事情。当你用Redis的key和value时，value对于redis来讲就是个byte array。你要自己负责把你的数据结构转换成byte array，等读取时再读出来。
> 
> > 一个特例是字符串，因为字符串自己几乎就已经是byte array了，所以不需要自己处理。
> 
> 因此当你要用redis存一个东西，你可能会遇到
> 
>  *  如果是boolean类型的true/false；你要自己定义redis里怎么表示true和false。比如你可以用1代表true，0代表false；也可以用“true”这个字符串代表true，“false”这个字符串代表false。
>  *  如果是数字，可以直接存储数字的字符串表示（5 --> '5')，然后读取时再把数字字符串转回来（parseInt/parseDouble/...）。
>  *  如果是时间/日期，可以自己定义一种字符串表达，比如epoc timestamp这个数的字符串表示，又或者是ISO8601的格式。
>  *  如果是一个复杂的数据结构，你需要自己用某种序列化格式来存，可以是json, protobuf, avro, java serialization, python pickle……
> 
> 回到Spring这边。Spring的redisTemplate默认会使用java serialization做序列化。你也可以用StringRedisTemplate，那么你set的所有数据都会被toString一下再存到redis里。但这个toString不一定能反解析的回来……

### 其他 ###

[spring @Cacheable @CachePut... 使用redis缓存详细步骤][spring _Cacheable _CachePut... _redis]

[spring + Jedis 的方式使用缓存][spring _ Jedis]

[https_www.zhihu.com_question_277363840_answer_392945240]: https://www.zhihu.com/question/277363840/answer/392945240
[spring _Cacheable _CachePut... _redis]: https://blog.csdn.net/u013041642/article/details/80370156
[spring _ Jedis]: https://blog.csdn.net/u013041642/article/details/80244615