Python 使用Opencv读写图片（Opencv教程一）

╰半夏微凉° 2022-05-24 02:41 212阅读 0赞

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基础概念：[图像通道][Link 1]、[图像深度][Link 2]、[RGB模式][RGB]

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    # 读写图像文件
    import cv2
    # cv2.imread 读取图片
    # 参数cv2.IMREAD_GRAYSCALE 将图片生成灰度图像，将图像转化为单通道（8位灰度）
    # 参数cv2.IMREAD_ANYCOLOR 和 cv2.IMREAD_UNCHANGED 保留图片原有颜色
    # cv2.IMREAD_ANYDEPTH 将保持图像原来的深度
    # cv2.IMREAD_COLOR 将图像转化为三通道（彩色）（默认参数）
    # 此外还有多种图片读取模式，无论哪种模式，imread函数都会删除所有alpha通道信息
    # alpha通道说明：https://baike.baidu.com/item/alpha%E9%80%9A%E9%81%93/3163191?fr=aladdin
    img = cv2.imread('img.png', cv2.IMREAD_COLOR)
    # imwrite函数图像必须为BGR或灰度格式。
    cv2.imwrite('myimg.jpg',img)
    
    #*********************************
    # 图像与字节之间转换
    import cv2,numpy,os
    # rb是随机生成120000个字节数
    rb = bytearray(os.urandom(120000))
    # 将字节数转换成Numpy数值
    fa = numpy.array(rb)
    
    # 将数组生成300*400的图像
    gimg = fa.reshape(300,400)
    # 保存并生成灰度图像
    cv2.imwrite('ging.png',gimg)
    
    # 将数组生成3通道、大小为100*400的图像
    bimg = fa.reshape(100,400,3)
    # 保存并生成彩色图像
    cv2.imwrite('bimg.png',bimg)

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import cv2
    img = cv2.imread('img.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)
    # *********像素操作***********
    # img是灰度图像，因此是单通道，img[0,0]是设置图像0*0的像素颜色值
    img[0,0] = 0
    # imgC是三通道彩色图像，BGR格式。
    imgC = cv2.imread('img.png')
    # imgC[0,0]是设置图像0*0的像素颜色，[0,0,1]依次是BGR通道的像素颜色值
    imgC[0,0] = [0,0,1]
    # 设置G通道的0*0像素的颜色值为0
    imgC[0,0,1] = 0
    
    # 单独读取某一通道的某个像素颜色
    # 读取B通道的110*110像素，0代表通道B
    imgC.item(110,110,0)
    # 单独设置某一通道的某个像素颜色
    # 设置B通道的110*110像素颜色值为255
    imgC.itemset((110,110,0),255)
    
    # *********通道操作***********
    # 将B通道的颜色值设置为0
    imgC[:,:,0] = 0
    
    # 图像区域移动，原理将某区域的像素赋值给新区域的像素，两个区域的像素范围大小要一致
    roi = imgC[0:100, 0:100]
    imgC[150:250, 150:250] = roi
    cv2.imwrite('a.png',imgC)
    print('a')
    
    # ******获取图片信息*******
    print(imgC.shape) # 图像的宽度、高度和通道数
    print(imgC.size) # 图像的像素大小
    print(imgC.dtype) # 图像的数据类型

显示图像

import cv2
    img = cv2.imread('img.png')
    # 函数 imshow显示图像，但随即消失
    cv2.imshow('MyPic', img)
    # 函数waitKey是等待用户按键触发，函数参数是等待时间，单位时间为ms
    cv2.waitKey()
    # 函数destroyAllWindows是释放opencv创建的窗口
    cv2.destroyAllWindows()

参考资料：OpenCV 3计算机视觉 Python语言实现第二版

[Link 1]: https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E9%80%9A%E9%81%93/5153230?fr=aladdin
[Link 2]: https://baike.baidu.com/item/%E5%9B%BE%E5%83%8F%E6%B7%B1%E5%BA%A6/7293591?fr=aladdin
[RGB]: https://baike.baidu.com/item/RGB%E6%A8%A1%E5%BC%8F/7362104?fr=aladdin