mapreduce运行当中出现的一系列问题

刺骨的言语ヽ痛彻心扉 2022-05-24 02:12 192阅读 0赞

一．简介

Windows下的 Eclipse上调试Hadoop2代码，所以我们在windows下的Eclipse配置hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar插件，并在运行Hadoop代码时出现了一系列的问题，搞了好几天终于能运行起代码。接下来我们来看看问题并怎么解决，提供给跟我同样遇到的问题作为参考。

Hadoop2的WordCount.java统计代码如下：

\[java\]  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  **import** java.io.IOException;  
2.  **import** java.util.StringTokenizer;  
3.    
4.  **import** org.apache.hadoop.conf.Configuration;  
5.  **import** org.apache.hadoop.fs.Path;  
6.  **import** org.apache.hadoop.io.IntWritable;  
7.  **import** org.apache.hadoop.io.Text;  
8.  **import** org.apache.hadoop.mapreduce.Job;  
9.  **import** org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;  
10. **import** org.apache.hadoop.mapreduce.Reducer;  
11. **import** org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.FileInputFormat;  
12. **import** org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.FileOutputFormat;  
13.   
14. **public** **class** WordCount \{  
15.   
16.   **public** **static** **class** TokenizerMapper  
17.        **extends** Mapper<Object, Text, Text, IntWritable>\{  
18.   
19.     **private** **final** **static** IntWritable one = **new** IntWritable(1);  
20.     **private** Text word = **new** Text();  
21.   
22.     **public** **void** map(Object key, Text value, Context context  
23.                     ) **throws** IOException, InterruptedException \{  
24.       StringTokenizer itr = **new** StringTokenizer(value.toString());  
25.       **while** (itr.hasMoreTokens()) \{  
26.         word.set(itr.nextToken());  
27.         context.write(word, one);  
28.       \}  
29.     \}  
30.   \}  
31.   
32.   **public** **static** **class** IntSumReducer  
33.        **extends** Reducer<Text,IntWritable,Text,IntWritable> \{  
34.     **private** IntWritable result = **new** IntWritable();  
35.   
36.     **public** **void** reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,  
37.                        Context context  
38.                        ) **throws** IOException, InterruptedException \{  
39.       **int** sum = 0;  
40.       **for** (IntWritable val : values) \{  
41.         sum += val.get();  
42.       \}  
43.       result.set(sum);  
44.       context.write(key, result);  
45.     \}  
46.   \}  
47.   
48.   **public** **static** **void** main(String\[\] args) **throws** Exception \{  
49.     Configuration conf = **new** Configuration();  
50.     Job job = Job.getInstance(conf, "word count");  
51.     job.setJarByClass(WordCount.**class**);  
52.     job.setMapperClass(TokenizerMapper.**class**);  
53.     job.setCombinerClass(IntSumReducer.**class**);  
54.     job.setReducerClass(IntSumReducer.**class**);  
55.     job.setOutputKeyClass(Text.**class**);  
56.     job.setOutputValueClass(IntWritable.**class**);  
57.     FileInputFormat.addInputPath(job, **new** Path(args\[0\]));  
58.     FileOutputFormat.setOutputPath(job, **new** Path(args\[1\]));  
59.     System.exit(job.waitForCompletion(**true**) ? 0 : 1);  
60.   \}  
61. \}

问题一.An internal error occurred during: "Map/Reducelocation status updater".java.lang.NullPointerException

我们hadoop-eclipse-plugin-2.6.0.jar放到Eclipse的plugins目录下，我们的Eclipse目录是F:\\tool\\eclipse-jee-juno-SR2\\eclipse-jee-juno-SR2\\plugins，重启一下Eclipse，然后，打开Window-->Preferens，可以看到Hadoop Map/Reduc选项，然后点击出现了An internal error occurredduring: "Map/Reduce location status updater".java.lang.NullPointerException，如图所示：

![Center][]

解决：

我们发现刚配置部署的Hadoop2还没创建输入和输出目录，先在hdfs上建个文件夹 。

\#bin/hdfs dfs -mkdir –p /user/root/input

\#bin/hdfs dfs -mkdir -p  /user/root/output

我们在Eclipse的DFS Locations目录下看到我们这两个目录，如图所示：

![Center 1][]

问题二.Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)

运行Hadoop2的WordCount.java代码时出现了这样错误，

\[html\]  [view plain][]   [copy][view plain]

1.    log4j:WARNPlease initialize the log4j system properly.  
2.  log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html\#noconfig for more info.  
3.  Exception in thread "main" java.lang.NullPointerException  
4.         atjava.lang.ProcessBuilder.start(Unknown Source)  
5.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:482)  
6.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:455)  
7.         atorg.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:715)  
8.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:808)  
9.         atorg.apache.hadoop.util.Shell.execCommand(Shell.java:791)  
10.        at

分析：

下载Hadoop2以上版本时，在Hadoop2的bin目录下没有winutils.exe

解决：

1.下载[https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master][https_codeload.github.com_srccodes_hadoop-common-2.2.0-bin_zip_master]下载hadoop-common-2.2.0-bin-master.zip，然后解压后，把hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin全部复制放到我们下载的Hadoop2的binHadoop2/bin目录下。如图所示：

![Center 2][]

2.Eclipse-》window-》Preferences 下的Hadoop Map/Peduce 把下载放在我们的磁盘的Hadoop目录引进来，如图所示：

![Center 3][]

3.Hadoop2配置变量环境HADOOP\_HOME 和path，如图所示：

![Center 4][]![Center 5][]

问题三.Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z

当我们解决了问题三时，在运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

\[html\]  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  log4j:WARN No appenders could be found forlogger (org.apache.hadoop.metrics2.lib.MutableMetricsFactory).  
2.  log4j:WARN Please initialize the log4jsystem properly.  
3.  log4j:WARN Seehttp://logging.apache.org/log4j/1.2/faq.html\#noconfig for more info.  
4.  Exception in thread "main"java.lang.UnsatisfiedLinkError:org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z  
5.         atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Native Method)  
6.         atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)  
7.         atorg.apache.hadoop.fs.FileUtil.canRead(FileUtil.java:977)  
8.         atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkAccessByFileMethods(DiskChecker.java:187)  
9.         atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDirAccess(DiskChecker.java:174)  
10.        atorg.apache.hadoop.util.DiskChecker.checkDir(DiskChecker.java:108)  
11.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.confChanged(LocalDirAllocator.java:285)  
12.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator$AllocatorPerContext.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:344)  
13.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:150)  
14.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:131)  
15.        atorg.apache.hadoop.fs.LocalDirAllocator.getLocalPathForWrite(LocalDirAllocator.java:115)  
16.        atorg.apache.hadoop.mapred.LocalDistributedCacheManager.setup(LocalDistributedCacheManager.java:131)

分析：

C:\\Windows\\System32下缺少hadoop.dll,把这个文件拷贝到C:\\Windows\\System32下面即可。

解决：

hadoop-common-2.2.0-bin-master下的bin的hadoop.dll放到C:\\Windows\\System32下，然后重启电脑，也许还没那么简单，还是出现这样的问题。

我们在继续分析：

我们在出现错误的的atorg.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access(NativeIO.java:557)我们来看这个类NativeIO的557行，如图所示：

![Center 6][]

Windows的唯一方法用于检查当前进程的请求，在给定的路径的访问权限，所以我们先给以能进行访问，我们自己先修改源代码，return true 时允许访问。我们下载对应hadoop源代码，hadoop-2.6.0-src.tar.gz解压，hadoop-2.6.0-src\\hadoop-common-project\\hadoop-common\\src\\main\\java\\org\\apache\\hadoop\\io\\nativeio下NativeIO.java 复制到对应的Eclipse的project，然后修改557行为return true如图所示：

![Center 7][]

问题四：org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permissiondenied: user=zhengcy, access=WRITE,inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x

我们在执行运行WordCount.java代码时，出现这样的问题

\[html\]  [view plain][]   [copy][view plain]

1.  2014-12-18 16:03:24,092  WARN (org.apache.hadoop.mapred.LocalJobRunner:560) - job\_local374172562\_0001  
2.  org.apache.hadoop.security.AccessControlException: Permission denied: user=zhengcy, access=WRITE, inode="/user/root/output":root:supergroup:drwxr-xr-x  
3.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkFsPermission(FSPermissionChecker.java:271)  
4.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:257)  
5.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.check(FSPermissionChecker.java:238)  
6.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSPermissionChecker.checkPermission(FSPermissionChecker.java:179)  
7.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6512)  
8.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkPermission(FSNamesystem.java:6494)  
9.      at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.checkAncestorAccess(FSNamesystem.java:6446)  
10.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInternal(FSNamesystem.java:4248)  
11.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirsInt(FSNamesystem.java:4218)  
12.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.FSNamesystem.mkdirs(FSNamesystem.java:4191)  
13.     at org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.NameNodeRpcServer.mkdirs(NameNodeRpcServer.java:813)

分析：

我们没权限访问output目录。

解决：

我们 在设置hdfs配置的目录是在hdfs-site.xml配置hdfs文件存放的地方，我在hadoop伪分布式部署那边有介绍过，我们在这边在复习一下，如图所示：

我们在这个etc/hadoop下的hdfs-site.xml添加

<name>dfs.permissions</name>   
     <value>false</value>   
  </property>

设置没有权限，不过我们在正式的 服务器上不能这样设置。

问题五：File/usr/root/input/file01.\_COPYING\_ could only be replicated to 0 nodes instead ofminRepLication (=1) There are 0 datanode(s) running and no node(s) are excludedin this operation

如图所示：

![Center 8][]

分析：

我们在第一次执行\#hadoop namenode –format 完然后在执行\#sbin/start-all.sh

在执行\#jps，能看到Datanode，在执行\#hadoop namenode –format然后执行\#jps这时看不到Datanode ,如图所示：

![Center 9][]

然后我们想把文本放到输入目录执行bin/hdfs dfs -put/usr/local/hadoop/hadoop-2.6.0/test/\* /user/root/input  把/test/\*文件上传到hdfs的/user/root/input中,出现这样的问题，

解决：

是我们执行太多次了hadoopnamenode –format，在创建了多个，我们对应的hdfs目录删除hdfs-site.xml配置的保存datanode和namenode目录。

原文：https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093

[view plain]: https://blog.csdn.net/congcong68/article/details/42043093#
[Center]: /images/20220524/b54abe17fc5f40349b11b10176cb361b.png
[Center 1]: /images/20220524/b1a9acc51b6542c99ee2637f6cee526f.png
[https_codeload.github.com_srccodes_hadoop-common-2.2.0-bin_zip_master]: https://codeload.github.com/srccodes/hadoop-common-2.2.0-bin/zip/master
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[Center 3]: /images/20220524/6d390be76c734c3b8b276e942ed92e1a.png
[Center 4]: https://img-blog.csdn.net/20141220154546402?watermark/2/text/aHR0cDovL2Jsb2cuY3Nkbi5uZXQvY29uZ2Nvbmc2OA==/font/5a6L5L2T/fontsize/400/fill/I0JBQkFCMA==/dissolve/70/gravity/Center
[Center 5]: /images/20220524/d52bc06a3968465aa91cccd604e75233.png
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