强化学习如何入门

向右看齐 2022-05-23 11:29 226阅读 0赞

### 强化学习如何入门 ###

*   *   *  强化学习如何入门
            
             *  参考书目
             *  知乎专栏
             *  博客专栏
             *  视频教程
             *  实践代码
             *  学习建议

#### 参考书目 ####

*  《Reinforcement Learning : An introduction》  
    
    
     *  提到强化学习，就不得不提这本书了，这是强化学习的奠基人Sutton历时多年，几经修改撰写的强化学习领域最经典的书，如果能够将该书从头到尾啃下，基本能够对强化学习有一个全面和深入的认识了。且书籍是最直接的养料，可以避免其他专栏和博客中作者见解上难免的偏颇，摒除各方解读的杂音，亲身理解，深入思考，把片段化的东西组成一个完整的体系。
     *  但需要说明的是400+页全英文，要完全啃下来还是有一点难度的，请做好心理和时间上的准备。[书籍下载链接][Link 1]
 *  《深入浅出强化学习：原理入门》  
    
    
     *  该书作者为机器人博士，并对强化学习有深入的研究。该书为2018年最新出版，包括强化学习的基础和时下很火的深度强化学习内容，如书的题目所述，深入浅出，是小白入门的不错选择。

#### 知乎专栏 ####

*  [强化学习知识大讲堂][Link 2]  
    
    
     *  该专栏作者即为《深入浅出强化学习：原理入门》一书的作者，专栏的讲解包括：入门篇、进阶篇、前沿篇和实践篇，深入浅出，内容翔实，是专门针对强化学习的知识大讲堂。
 *  [智能单元][Link 3]  
    
    
     *  该专栏涵盖的内容较广，主要包括深度学习和强化学习及其相应的实践应用，是知乎上深度学习和强化学习领域关注量最大的专栏，其中对强化学习的介绍也较浅显易懂。
 *  [神经网络与强化学习][Link 4]  
    
    
     *  该专栏主要是作者关于强化学习经典入门书籍《Reinforcement Learning : An introduction》的读书笔记，因此，非常适合在啃该书的时候参考该专栏，以有更深入的理解。

#### 博客专栏 ####

*  [强化学习][Link 5]  
    
    
     *  该专栏介绍的是传统强化学习的基础内容，包括强化学习的概念和基本方法，讲的非常细致，可以作为强化学习的初步入门选择。
 *  [深度强化学习][Link 6]  
    
    
     *  该专栏介绍了几个经典和常用的深度强化学习方法，包括伪代码的介绍和较详细的图解，能够较深入的理解深度强化学习的训练和实现过程，可以作为深度强化学习的初步入门选择。

#### 视频教程 ####

*  AlphaGo项目负责人David Silver: [Teaching][]
 *  加州大学伯克利分校: [CS 294 Deep Reinforcement Learning, Spring 2017][CS 294 Deep Reinforcement Learning_ Spring 2017]
 *  卡内基梅隆大学: [Deep RL and Control][]  
    
    
     *  以上为国外英文视频教程，因为并未看过，因此不便做评价
 *  全面的机器学习视频教程：[莫烦Python][Python]  
    
    
     *  莫烦python是一个很全面的机器学习教学视频网站，包括python学习、机器学习、强化学习、深度学习和相关实践教程。作者是一位博士，**周沫凡**，而且人很亲切友善，听他的课是一种享受。

#### 实践代码 ####

*  [莫烦python强化学习教程全部代码][python]
 *  [github上强化学习star数最多的代码][github_star]
 *  [Sutton书对应的python代码][Sutton_python]

#### 学习建议 ####

*  对于强化学习的学习，首推无疑是Sutton的书籍，但需要在有较好英语水平和较多时间的前提下，对于纯小白，不建议直接学习该书籍，可以先通过阅读专栏对强化学习有一个初步认识之后再啃，啃的同时可以结合知乎专栏 [神经网络与强化学习][Link 4]，看一下对应的读书笔记，也试着记录一下自己的想法；并结合莫烦python的强化学习代码，尝试着边学边敲。
 *  专栏渐近学习路径：[强化学习-博客专栏][Link 5]——[强化学习知识大讲堂-知乎专栏][Link 2]——[深度强化学习-博客专栏][Link 6]——[智能单元-知乎专栏][Link 3]

以上为对自己强化学习的学习过程的总结，希望能帮助你在学习的路上少走一些弯路~

[Link 1]: http://incompleteideas.net/book/the-book-2nd.html
[Link 2]: https://zhuanlan.zhihu.com/sharerl
[Link 3]: https://zhuanlan.zhihu.com/intelligentunit
[Link 4]: https://zhuanlan.zhihu.com/c_101836530
[Link 5]: http://www.cnblogs.com/jinxulin/tag/%E5%A2%9E%E5%BC%BA%E5%AD%A6%E4%B9%A0/
[Link 6]: https://blog.csdn.net/u013236946/article/category/6965927
[Teaching]: http://www0.cs.ucl.ac.uk/staff/D.Silver/web/Teaching.html
[CS 294 Deep Reinforcement Learning_ Spring 2017]: https://link.zhihu.com/?target=http%3A//rll.berkeley.edu/deeprlcourse/
[Deep RL and Control]: https://link.zhihu.com/?target=https%3A//katefvision.github.io/
[Python]: https://morvanzhou.github.io/tutorials/machine-learning/reinforcement-learning/
[python]: https://github.com/MorvanZhou/Reinforcement-learning-with-tensorflow
[github_star]: https://github.com/dennybritz/reinforcement-learning
[Sutton_python]: https://github.com/ShangtongZhang/reinforcement-learning-an-introduction