Oracle中SQL语句执行顺序

╰半橙微兮° 2022-05-23 08:38 284阅读 0赞

# Oracle select语法分析 #

sql语句中用到最多的就是查询语句，想要更好的掌握使用查询语句需要了解oracle是如何解析执行sql语句的。

#### 在Oracle中SQL语句运行的机制 ####

1.  语法分析，分析语句的语法是否符合规范，衡量语句中各表达式的意义。
2.  语义分析，检查语句中涉及的所有数据库对象是否存在，且用户有相应的权限。
3.  视图转换，将涉及视图的查询语句转换为相应的对基表查询语句。
4.  表达式转换， 将复杂的 SQL 表达式转换为较简单的等效连接表达式。
5.  选择优化器，不同的优化器一般产生不同的“执行计划”
6.  选择连接方式， ORACLE 有三种连接方式，对多表连接 ORACLE 可选择适当的连接方式。
7.  选择连接顺序， 对多表连接 ORACLE 选择哪一对表先连接，选择这两表中哪个表做为源数据表。
8.  选择数据的搜索路径，根据以上条件选择合适的数据搜索路径，如是选用全表搜索还是利用索引或是其他的方式。
9.  运行“执行计划”。

#### Oracle共享原理 ####

将执行过的SQL语句存放在内存的共享池(shared buffer pool)中，可以被所有的数据库用户共享当你执行一个SQL语句(有时被称为一个游标)时,如果它和之前的执行过的语句完全相同, Oracle就能很快获得已经被解析的语句以及最好的 执行路径. 这个功能大大地提高了SQL的执行性能并节省了内存的使用。

在了解了SQL语句的运行机制和oracle共享原理之后，我们可以知道SQL语句的书写方式对SQL语句的执行效率有很大的影响。

SQL语言不同于其他编程语言的最明显特征是处理代码的顺序。在大多数据库语言中，代码按编码顺序被处理。但在SQL语句中，第一个被处理的子句是FROM，而不是第一出现的SELECT。

#### SQL查询处理的步骤序号： ####

(8) SELECT (9) DISTINCT (11) <TOP_specification> <select_list> (1) FROM <left_table> (3) <join_type> JOIN <right_table> (2) ON <join_condition> (4) WHERE <where_condition> (5) GROUP BY <group_by_list> (6) WITH {CUBE | ROLLUP} (7) HAVING <having_condition> (10) ORDER BY <order_by_list>

以上每个步骤都会产生一个虚拟表，该虚拟表被用作下一个步骤的输入。这些虚拟表对调用者(客户端应用程序或者外部查询)不可用。只有最后一步生成的表才会会给调用者。如果没有在查询中指定某一个子句，将跳过相应的步骤。

逻辑查询处理阶段简介：

1.  FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积(交叉联接)，生成虚拟表VT1。表名执行顺序是从后往前，所以数据较少的表尽量放后。
2.  ON：对VT1应用ON筛选器，只有那些使为真才被插入到TV2。
3.  OUTER (JOIN):如果指定了OUTER JOIN(相对于CROSS JOIN或INNER JOIN)，保留表中未找到匹配的行将作为外部行添加到VT2，生成TV3。如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表位置。
4.  WHERE：对TV3应用WHERE筛选器，只有使为true的行才插入TV4。执行顺序为从前往后或者说从左到右。
5.  GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对TV4中的行进行分组，生成TV5。执行顺序从左往右分组。
6.  CUTE|ROLLUP：把超组插入VT5，生成VT6。
7.  HAVING：对VT6应用HAVING筛选器，只有使为true的组插入到VT7。Having语句很耗资源，尽量少用
8.  SELECT：处理SELECT列表，产生VT8。
9.  DISTINCT：将重复的行从VT8中删除，产品VT9。
10. ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY子句中的列列表顺序，生成一个游标(VC10)。执行顺序从左到右，是一个很耗资源的语句。
11. TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表TV11，并返回给调用者。