关于索引使用的注意事项

ゞ浴缸里的玫瑰 2022-05-23 08:35 336阅读 0赞

**使用索引的代价：**

①索引需要占用硬盘空间，这是空间方面的代价  
②一旦插入新数据，就需要重新建立索引，这是时间上的代价。

场景一：数据表规模不大，即使不建立索引，查询语句的返回时间也不长，这时建立索引的意义就不大。如果要建立索引，顶多来说也就是“性价比”不高而已。

场景二：某个商品表中有上万条商品信息，同时每天会在一个时间点往其中增加大概十万条的商品信息，现在用where条件查询时就会很慢。为了提升查询效率可以建立索引，但当每天跟新数据时，又会重建索引，这很耗费时间，这种情况下可以考虑更新前删除索引，更新后再重建索引。

场景三：在数据表中如何ID值都不相同，可以考虑使用索引，相反，如果某个字段重复率很高，如性别字段，或者某个字段大多数值为null，那么就不建议使用索引。

下面举几个栗子可以看的更直观：

**①语句一：** `SELECT name FROM 商品表`。不会建立索引，因为没有where语句。

**②语句二：** `SELECT * FROM 商品表 WHERE name = 'java'`会用到索引，如果项目里经常用到name来查询，且商品表中的数据量很大，而name值的重复率又不是很高，那么就建议建立索引。

**③语句三：** `SELECT * FROM 商品表 WHERE name LIKE '%JAVA'`这个模糊查询，会用到索引，但是用LIKE查询时如果第一个就是模糊的匹配符，比如`WHERE name LIKE '%JAVA'`，那么在查询时就不会建立索引。其他情况下，不论用来多少个%，也不论%的位置，只要不出现在第一个位置上，那么都能用到索引。

**学生成绩表中有“姓名”和“成绩”两个字段。现在要地成绩这个整数类型的字段建立索引。**

*  第一种情况：当数字类型字段遇到非等值操作符时，无法使用索引：例如：`SELECT name FROM 学生成绩 WHERE 成绩 > 95`,一旦出现大于符号,就不能使用索引,为了使用索引我们可以换一种方式:`SELECT name FROM 学生成绩 WHERE 成绩 IN(96,97,98,99,100)`
 *  第二种情况,如果对索引字段进行了某种左值操作,那么无法使用索引。  
    
    
     *  可以使用索引的写法：`SELECT name FROM 学生成绩表 WHERE 成绩 =60`
     *  不能使用索引的写法：`SELECT name FROM 学生 成绩表 WHERE 成绩+40=100`
 *  第三种情况：如果对索引字段进行了函数操作，那么无法用到索引。例如：`SELECT * FROM 商品表 WHERE substr（name）='J'`,我们希望查询商品名首字母是J的记录，可一旦针对name使用函数，即使name字段上有索引 也无法用到。
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