K8s之使用Glusterfs-yellowcong

谁践踏了优雅 2022-05-22 04:42 215阅读 0赞

> K8s的glusterfs客户端使用，其实也是有特别多的坑，我就被glusterfs的节点和端口的问题给坑到了，在k8s的集群种，都必须安装 glusterfs的客户端，而且配置pv卷，注意endpoints和path，endpoints是我们配置的glusterfs服务，来给容器使用,path就是我们的卷的名称。  
> \#实验准备  
> [K8s之GlusterFS集群文件系统安装-yellowcong][K8s_GlusterFS_-yellowcong]

# 官方文档 #

https://github.com/gluster/gluster-kubernetes/blob/master/docs/setup-guide.md\#infrastructure-requirements

# 系统架构 #

注意，在k8s集群种，所有的节点上，都必须安装glusterfs 客户端的客户端，不然就会导致挂载不上了。而且服务端的ip必须在客户端/etc/hosts配置。

<table> 
 <thead> 
  <tr> 
   <th>ip</th> 
   <th>主机名</th> 
   <th>k8s节点</th> 
   <th>glusterfs 节点</th> 
  </tr> 
 </thead> 
 <tbody> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.51</td> 
   <td>master-01-k8s</td> 
   <td>k8s主节点</td> 
   <td>服务端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.52</td> 
   <td>master-02-k8s</td> 
   <td>k8s主节点</td> 
   <td>服务端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.53</td> 
   <td>master-03-k8s</td> 
   <td>k8s主节点</td> 
   <td>服务端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.56</td> 
   <td>node-0001-k8s</td> 
   <td>k8s主从点</td> 
   <td>服务端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.54</td> 
   <td>node-0002-k8s</td> 
   <td>k8s主从点</td> 
   <td>客户端</td> 
  </tr> 
  <tr> 
   <td>192.168.141.53</td> 
   <td>node-0003-k8s</td> 
   <td>k8s主从点</td> 
   <td>客户端</td> 
  </tr> 
 </tbody> 
</table>

可以看到是4个节点都安装了glusterfs  
![这里写图片描述][70]

# 1 准备数据卷 #

#建立挂载的目录
    mkdir -p /data/fs_data
     
    #创建卷
    gluster volume create k8s-volume master-01-k8s:/data/fs_data master-02-k8s:/data/fs_data master-03-k8s:/data/fs_data  master-02-k8s:node-0001-k8s
     
    #启动卷
    gluster volume start  k8s-volume

查看卷的信息  
![这里写图片描述][70 1]

# 2 创建endpoint #

通过endpoint将外部的glusterfs提供给k8s的容器来访问。

## 2.1 创建endpoint 配置 ##

glusterfs-r3-default.yaml的配置文件

apiVersion: v1
    kind: Endpoints
    metadata:
      name: glusterfs-r3
      namespace: default
    subsets:
    - addresses:
      - ip: 192.168.141.51
      - ip: 192.168.141.52
      - ip: 192.168.141.53
      - ip: 192.168.141.56
      ports:
      - port: 49153
        protocol: TCP
    ---
    apiVersion: v1
    kind: Service
    metadata:
      name: glusterfs-k8s
      namespace: default
    spec:
      ports:
      - port: 49153
        protocol: TCP
        targetPort: 49153
      sessionAffinity: None
      type: ClusterIP

## 2.2 配置文件讲解 ##

注意端口是我们想要用的glsusterfs的卷端口，不要映射错了，导致挂载问题。  
![这里写图片描述][70 2]

如果不知道目录卷的端口，可以执行以下命令查看

#k8s-volume 是卷的名称，如果不写卷的名称，会查询出所有的数据
    gluster volume status  k8s-volume

下图，大家可以看到k8s-volume的端口是49153  
![这里写图片描述][70 3]

## 2.3 启动服务 ##

#创建endpoint
    kubectl  create -f glusterfs-r3-default.yaml
     
    #查看启动结果
    kubectl get endpoints，service

![这里写图片描述][70 4]

# 3创建pv #

PersistentVolume（PV）和 PersistentVolumeClaim（PVC）是kubernetes提供的两种API资源，用于抽象存储细节。管理员关注于如何通过pv提供存储功能而无需关注用户如何使用，同样的用户只需要挂载PVC到容器中而不需要关注存储卷采用何种技术实现。

PVC和PV的关系跟pod和node关系类似，前者消耗后者的资源。PVC可以向PV申请指定大小的存储资源并设置访问模式。

## 3.1 创建配置文件 ##

这个pv-gv1-default.yaml配置文件，endpoints 为上面建立的endpoints的名称，而path 需要写成glusterfs 创建的卷名称

apiVersion: v1
    kind: PersistentVolume
    metadata:
      name: glusterfs-r3-gv1-default
      labels:
        type: glusterfs
    spec:
      storageClassName: gv1-default
      capacity:
        storage: 10Gi
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      glusterfs:
        endpoints: "glusterfs-r3"
        path: "k8s-volume"
        readOnly: false

## 3.2 配置文件讲解 ##

![这里写图片描述][70 5]

## 3.3 创建pv ##

#创建pv
    kubectl  create -f pv-gv1-default.yaml
     
    #查看pv信息
    kubectl  get pv

![这里写图片描述][70 6]

# 4 创建pvc #

## 4.1 添加配置文件 ##

pvc-gv1-default.yaml

apiVersion: v1
    kind: PersistentVolumeClaim
    metadata:
      name: glusterfs-r3-gv1-default
      namespace: default
    spec:
      storageClassName: gv1-default
      accessModes:
        - ReadWriteMany
      resources:
        requests:
          storage: 10Gi

## 4.2 创建服务 ##

kubectl  create -f pvc-gv1-default.yaml

![这里写图片描述][70 7]

# 5 k8s使用 #

## 5.1 创建配置文件 ##

通过k8s来使用我们的卷，test-nginx.yml

apiVersion: apps/v1beta2
    kind: Deployment
    metadata:
      name: gv1-default-t1
      namespace: default
      labels:
        app.name: gv1-default-t1
    spec:
      replicas: 1
      selector:
        matchLabels:
          app.name: gv1-default-t1
      template:
        metadata:
          labels:
            app.name: gv1-default-t1
        spec:
          containers:
          - name: nginx-test
            image: nginx
            ports:
            - containerPort: 80
            volumeMounts:
            - name: glusterfsvol
              mountPath: "/mnt/glusterfsvol"
          volumes:
          - name: glusterfsvol
            persistentVolumeClaim:
              claimName: glusterfs-r3-gv1-default

## 5.2 配置注意点 ##

![这里写图片描述][70 8]

## 5.3 创建服务 ##

kubctl create -f test-nginx.yml

# 6查看挂载 #

进入到了容器后，发现目录/mnt/glusterfsvol下面，已经存在我们的配置信息了。

#进入到后台种
    kubectl  exec -it gv1-default-t1-848455b8b6-54x8t /bin/bash
    
    #查看目录挂载信息
    df -h

![这里写图片描述][70 9]

查看目录挂载信息  
![这里写图片描述][70 10]

# 7 验证容器 #

我们进入容器后，在容器挂载的目录卷中，输出一个文件，然后到物理机的目录卷中，查看文件，结果发现文件存在。  
![这里写图片描述][70 11]

在物理机种，查看信息

#创建文件夹
    mkdir /data2
     
    #挂载到data2
    mount master-01-k8s:/k8s_data /data2
     
    #查看data2
    cd /data2

可以看到，我们容器里面的文件，在物理机上，也看到了。  
![这里写图片描述][70 12]

# 常见问题 #

## 1 mount: unknown filesystem type ‘glusterfs’ ##

导致这个问题的原因有很多，我列举一下基本的问题

1.  glusterfs的目录卷端口没有对应
2.  pv和pvc没有启动
3.  目录卷存在问题  
    4.所有子节点没有安装glusterfs的客户端(我被这个问题坑了。)

![这里写图片描述][70 13]

# 参考文章 #

https://blog.csdn.net/cuipengchong/article/details/72152547  
http://blog.51cto.com/nosmoking/2062906

[K8s_GlusterFS_-yellowcong]: https://blog.csdn.net/yelllowcong/article/details/80691463
[70]: /images/20220522/2303b0475e784ff0821adb5b30fe1bc1.png
[70 1]: /images/20220522/c3813fc5ef464685b296cd98365926f2.png
[70 2]: /images/20220522/5f3cd5bb4849412f8f09e05ed74d8358.png
[70 3]: /images/20220522/96b076d46d124f76b9f0491d73d678ec.png
[70 4]: /images/20220522/cd2d241b3ae54e3880f70c16338ae29a.png
[70 5]: /images/20220522/49a582fd745c4e2188f47b414c9b4faf.png
[70 6]: /images/20220522/621c99341656496ba9a73f65119fde21.png
[70 7]: /images/20220522/0ca8da5b354a4bc7961cab68d9536b53.png
[70 8]: /images/20220522/12a8e28009d5457d83184bc80cd779d7.png
[70 9]: /images/20220522/30925e5a76814a15a9a8e7dcf12f033b.png
[70 10]: /images/20220522/922b20cdb7124274ba4984b4323aa965.png
[70 11]: /images/20220522/c1ab78d9cb0241f794cb754cfeee9bea.png
[70 12]: /images/20220522/7b67721841cd43b5a5222b17b1bbc80a.png
[70 13]: /images/20220522/299889bbf7d2429bbf26e3ed56d15ff4.png