大型分布式网站架构设计--第1章面向服务体系的架构

小咪咪 2022-05-22 02:50 217阅读 0赞

本章目录：  
![这里写图片描述][70]

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分布式Java应用图：

![这里写图片描述][70 1]

分布式Java应用：大型系统会被拆分成多个子系统来实现，对于Java来说，这些子系统可能部署在同一台机器上不同的JVM，或者部署在不同机器上，但是这些子系统之间要进行相互通信来共同实现业务功能。

分布式应用架构的演变  
![这里写图片描述][70 2]

**分布式应用架构面临的首要问题，便是如何实现应用之间的远程调用（RPC）。有两种方式：一种是基于HTTP的RPC，一种是基于TCP的RPC。**

## 1.1 基于TCP的RPC ##

#### 1.1.1 RPC名词解释 ####

RPC也就是远程调用，RPC的实现包括客户端和服务端，也就是服务提供方和服务调用方，服务调用方发送RPC请求到服务提供方，服务提供方根据服务调用方的参数执行请求方法，将执行结果返回给调用方，这就是一次RPC请求。  
![这里写图片描述][70 3]  
![这里写图片描述][70 4]

#### 1.1.2 对象的序列化 ####

要注意 无论是什么类型的数据，最终都是要转成二进制在网络上传输。

**对象的序列化：就是将对象转成二进制流的过程。**  
**对象的反序列化：就是将二进制流转成对象的过程。**  
Java中的序列化代码：

//定义一个字节数组的输出流
        ByteArrayOutputStream os=new ByteArrayOutputStream();
        //对象的输出流
        ObjectOutputStream out=new ObjectOutputStream(os);
        //将对象写入字节数组输出，进行序列化
        out.writeObject(zhangsan);      
        byte[] zhangsanByte=os.toByteArray();

反序列化代码：

ByteArrayInputStream is=new ByteArrayInputStream(zhangsanByte);
    //执行反序列化 从流中读取对象
    ObjectInputStream in=new ObjectInputStream(is);
    Person person=(Person) in.readObject();

1.1.3 基于TCP协议实现RPC

基于Java的socket API 实现一个简单的RPC，这里面包括了服务接口，接口的远端实现，服务的消费者和远端的提供方。

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## 1.2 基于HTTP协议的RPC ##

#### 1.2.1 HTTP协议栈 ####

![这里写图片描述][70 5]

#### 1.2.2 HTTP请求与响应 ####

![这里写图片描述][70 6]

#### 1.2.3 通过HTTPClient发送HTTP请求 ####

package com.openapi.TestPojo;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import org.apache.http.Consts;
    import org.apache.http.HttpEntity;
    import org.apache.http.HttpResponse;
    import org.apache.http.NameValuePair;
    import org.apache.http.client.ClientProtocolException;
    import org.apache.http.client.entity.UrlEncodedFormEntity;
    import org.apache.http.client.methods.HttpGet;
    import org.apache.http.client.methods.HttpPost;
    import org.apache.http.impl.client.CloseableHttpClient;
    import org.apache.http.impl.client.HttpClients;
    import org.apache.http.message.BasicNameValuePair;
    import org.apache.http.util.EntityUtils;
    /** * 利用HttpClient发送HTTP请求 * @author Administrator * */
    public class MyHttpClient { 
    
        public static void main(String[] args) {
    
            String url="http://www.baidu.com";
    
            CloseableHttpClient client = HttpClients.createDefault();
    
            String result="";
            try {
                result=doPost(client, url);
            } catch (Exception e) {
    
                e.printStackTrace();
            } 
    
            System.out.println(result);
    
        }
    
    
        /** * get请求 * @param client * @param url * @return * @throws ClientProtocolException * @throws IOException */
        public static String  doGet(CloseableHttpClient client,String url) throws ClientProtocolException, IOException{
    
            //注意get如果想添加参数可以直接在url后面拼接
    
            HttpGet httpGet=new HttpGet(url);
            HttpResponse response=client.execute(httpGet);
            HttpEntity entity=response.getEntity();
            byte [] bytes=EntityUtils.toByteArray(entity);
            String result=new String(bytes,"utf8");     
            return result;
        }
    
    
        /** * post请求 * @param client * @param url * @return * @throws ClientProtocolException * @throws IOException */
        public static String  doPost(CloseableHttpClient client,String url) throws ClientProtocolException, IOException{
    
            //post请求的参数
            List<NameValuePair> nvps = new ArrayList<NameValuePair>();
            nvps.add(new BasicNameValuePair("name", "value"));
    
            HttpPost httpPost=new HttpPost(url);
            //设置参数
            httpPost.setEntity(new UrlEncodedFormEntity(nvps, Consts.UTF_8));   
            HttpResponse response=client.execute(httpPost);
            HttpEntity entity=response.getEntity();
            byte [] bytes=EntityUtils.toByteArray(entity);
            String result=new String(bytes,"utf8");
    
            return result;
        }
    }

#### 1.2.4 使用HTTP协议的优势 ####

#### 1.2.5 JSON和XML ####

###### JSON和对象的转化 ######

案例1  
将java对象JSON序列化  
需要的jar包  
![这里写图片描述][70 7]

[jar包下载][jar]

Person person=new Person();
            person.setName("wuk");
            person.setPassword("123");
            JSONObject json= JSONObject.fromObject(person);
            System.out.println(json);

JSON串转成对象

String jsonStr="{ \"password\":\"123\",\"name\":\"wuk\"}";
            JSONObject jo=JSONObject.fromObject(jsonStr);
            Person person=(Person) JSONObject.toBean(jo,Person.class);
            System.out.println(person);

##### xml和对象的转换 #####

需要的jar包  
xstream-1.4.10.jar

案例1  
Java对象转成XML

package com.wuk.xml;
    
    import com.thoughtworks.xstream.XStream;
    import com.thoughtworks.xstream.io.xml.DomDriver;
    
    public class XMlTest {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            Person person = new Person();
            person.setName("wuk");
            person.setPassword("123");
    
            //将对象序列化成xml
            XStream stream=new XStream(new DomDriver());
            //设置person类的别名
            stream.alias("person", Person.class);
            String personXml = stream.toXML(person);
    
            System.out.println(personXml);
        }
    
    }

案例2  
xml转成Java对象

package com.wuk.xml;
    
    import com.thoughtworks.xstream.XStream;
    import com.thoughtworks.xstream.io.xml.DomDriver;
    
    public class XMlTest2 {
    
        public static void main(String[] args) {
    
            //将对象序列化成xml
            XStream stream=new XStream(new DomDriver());
    
            //XStream对象设置默认安全防护，同时设置允许的类
            //否则就会报警告 Security framework of XStream not initialized, XStream is probably vulnerable.
            XStream.setupDefaultSecurity(stream); 
            stream.allowTypes(new Class[]{Person.class}); 
    
            //设置person类的别名
            stream.alias("person", Person.class);
    
            String xml="<person><name>wuk</name><password>123</password></person>";
            Person person=(Person) stream.fromXML(xml);
            System.out.println(person);
    
        }
    
    }

#### 1.2.6 RESTful和RPC ####

目前有两种主流的URL链接风格：一种是RPC,一种是REST。  
RPC就是平时常见的链接请求。  
RESTful风格的思想就是通过HTTP的不同请求方式POST,GET，PUT,DELETE完成对应的CRUD操作。  
采用springmvc来实现RESTful风格的url操作。  
![这里写图片描述][70 8]

#### 1.2.7 基于HTTP协议的RPC的实现 ####

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## 1.3 服务的路由和负载均衡 ##

#### 1.3.1 服务化的演变 ####

分布式应用架构体系对于业务逻辑复用的需求十分强烈，上层业务都想借助已有的底层服务，快速搭建更丰富的应用。  
**公共业务被拆分出来，形成可共用的服务，最大程度保障代码和逻辑的复用。这种设计被称为SOA。**  
在SOA架构中，服务消费者通过服务名称，在众多服务中找出要调用的服务的地址列表，称为服务的路由。  
![这里写图片描述][70 9]

**对于负载较高的服务来说，往往对应着由多台服务器组成的集群，当请求到来时候，为了将请求均衡地分配到后端服务器，负载均衡程序将从服务对应的地址列表中，通过相应的负载均衡算法和规则，选取一台服务器进行访问，这个过程称之为服务的负载均衡。**  
![这里写图片描述][70 10]

**当服务规模小的时候**，可采用硬编码方式将服务地址和配置写在代码中，解决服务路由和负载均衡问题。也可通过LVS或者Nginx解决。  
![这里写图片描述][70 11]

**当服务和规模越来越大**，对应的机器数量越多，依靠单一的硬件负载均衡和使用LVS，Nginx进行路由和负载均衡，容易出现单点故障问题（单个点发生故障的时候会波及到整个系统或者网络，从而导致整个系统或者网络的瘫痪），一旦服务路由或者负载均衡服务器宕机，依赖他的所有服务均会失效。  
![这里写图片描述][70 12]

这时需要一个能够**动态注册和获取服务信息**的地方来统一管理服务名称和对应的服务器列表信息，称为**服务配置中心**。

服务提供者将服务名称和地址注册到服务配置中心，服务消费者通过服务配置中心来获取要调用的机器列表，然后通过负载均衡算法，选取其中一台进行调用。  
当服务器宕机或下线时，相应的机器能够在配置中心中动态移除，并通知消费者。注意消费者只需要在第一次调用时候需要查询服务配置中心，然后**将查询信息缓存在本地，然后根据对一台服务器发起RPC调用，后面只需要调用本地信息，直到配置中心发生上述变更。**

我们可以使用Zookeeper搭建服务配置中心，如下：  
![这里写图片描述][70 13]

#### 1.3.2 负载均衡算法 ####

前面说到消费者从配置中心获取到服务的地址列表，然后选取一台服务器发起RC调用，在如何选择服务器的问题上采用了负载均衡算法，但是对于不同场景负载均衡的算法不同，有：轮询法，随机法，源地址哈希法，加权轮询法，加权随机法，最小连接法。

##### 1 轮询法 #####

将请求按照顺序轮流分配到后端服务器，他均衡地对待后台的每一台服务器，不关心服务器实际的连接数和当前的系统负载。

使用的目的在于希望请求转移的绝对均衡，但是付出的是性能代价。

###### 2 随机法 ######

通过系统随机函数，根据后台服务器列表的值得大小，随机选择一台访问。但是随着调用量的增大，实际效果接近于轮询法。

##### 3 源地址哈希法 #####

思想是获取客户端访问的IP，通过哈希计算得到一个值，用该值对服务器列表的大小进行取模运算，得到的结果便是要选择的服务器的序。**注意同一个IP客户端，当后台服务器列表不变，每次都会被映射到指定的服务器**，这样就可以在服务消费者和提供者之间建立有状态的session会话。

###### 4 加权轮询法 ######

不同的后端服务器配置可能不一样，抗压能力不同，这样我们可以给配置高，负载低的更高权重，让其处理更多的请求。这样就可以将**请求顺序地且按照权重分配到服务器**。

###### 5 加权随机法 ######

同理上面，但是他是去按照权重来随机选取服务器，而非顺序。

###### 6 最小连接法 ######

这个比较灵活，他是根据后台服务器当前的连接情况，**动态选择当前积压连接数最少的一个服务器处理当前请求**。

#### 1.3.3 动态配置规则 ####

固定的策略无法满足需求，一方面要支持用户的特殊需求，一方面又要尽可能复用代码，所以将特殊的需求剥离出来，采用动态配置规则方式处理。

由于Groovy脚本语言能直接编译成Java的class字节码，很好的和Java进行交互，因此我们通过Groovy语言，利用其动态特性，实现负载均衡的动态配置。

#### 1.3.4 ZooKeeper介绍和环境搭建 ####

**ZooKeeper是一个针对大型分布式系统的可靠的协调系统，提供的功能包括配置维护，名字服务，分布式同步，组服务等。ZooKeeper是可以集群复制的，集群间通过Zab协议保持数据的一致性。**

该协议包括leader election和Atomic broadcas阶段，集群中将选出一个leader,其他的机器称为follower，所有的写操作都要被传到leader，并通过broadcas将所有的更新告诉follower。

当leader崩溃就会重新选出一个leader，让系统恢复正常。当leader被选举出来，且大多数服务器和leader完成数据同步后，leader election阶段就结束，进入Atomic broadcas阶段，主要是同步leader和follower之间的信息。

![这里写图片描述][70 14]

#### 1.3.5 ZooKeeper API使用简介 ####

这里会详细写一篇博客。

#### 1.3.6 ZClient的使用 ####

#### 1.3.7 路由和负载均衡的实现 ####

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[70 1]: /images/20220522/725fd71f0b98400c81fa029871661390.png
[70 2]: /images/20220522/c08d72b7cc984f4da04656d6117eba17.png
[70 3]: /images/20220522/80a2c3970a1f4f4dbf7599fa7ea067d7.png
[70 4]: /images/20220522/8f751195d62d4f79adc33477c90afc52.png
[70 5]: /images/20220522/f6700252f5934c38a182e7379f66d243.png
[70 6]: /images/20220522/465cf9e5b5bd4e1fa02f627add41b184.png
[70 7]: /images/20220522/9dc3b546570e409cb5bbb9d862f9f584.png
[jar]: https://download.csdn.net/download/wu2374633583/10482055
[70 8]: /images/20220522/2e0f39243b934b5887b6b84097cf2108.png
[70 9]: /images/20220522/ee7f4748061042668554ee34f80d0987.png
[70 10]: /images/20220522/d277e7da3ec54659b08ff5fc4bbd3592.png
[70 11]: /images/20220522/1c20ff874dfd4a1abd482e04093d445c.png
[70 12]: /images/20220522/923e9283a3af456187bf7bb7cd300ec0.png
[70 13]: /images/20220522/f2b135fda0c6443e8a6da82c08046658.png
[70 14]: /images/20220522/f5e26cf061fe46e4bc2e21de6f81a41a.png