分析 SQL 语句方式一：Explain

我会带着你远行 2022-05-22 01:50 269阅读 0赞

目的：优化效率差的SQL  
语法：EXPLAIN SELECT ……

## 前言 ##

想优化 SQL 之前，我们得知道 SQL 的执行计划（如是全表扫描还是索引扫描等），Explain 就能查看 SQL 的执行计划。

### 总结 ###

*  EXPLAIN不会告诉你关于触发器、存储过程的信息或用户自定义函数对查询的影响情况
 *  EXPLAIN不考虑各种Cache
 *  EXPLAIN不能显示MySQL在执行查询时所作的优化工作
 *  部分统计信息是估算的，并非精确值
 *  EXPALIN只能解释SELECT操作，其他操作要重写为SELECT后，才能查看到其执行计划

### 概念理解 ###

覆盖索引（Covering Index）

> MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件。  
> 包含所有满足查询需要的数据的索引称为覆盖索引（Covering Index）。  
> 注意：如果要使用覆盖索引，一定要注意select列表中只取出需要的列，不可select \*，因为如果将所有字段一起做索引会导致索引文件过大，查询性能下降。

后过滤（Post-filter）

> 先读取整行数据，再检查此行是否符合 where 句的条件，符合就留下，不符合便丢弃。因为检查是在读取行后才进行的，所以称为“后过滤”。

## 解释 ##

### id ###

查询序号，表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。

> 1、id 相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行；  
> 2、在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行；  
> 3、如果是子查询，id的序号会递增，id值越大优先级越高，越先被执行；

### select\_type ###

查询类型 select\_type，将select查询分为简单(simple)和复杂两种类型。  
复杂类型又分为子查询(subquery)和from列表中包含子查询(drived)；

> 1、simple：表示简单select，即查询中不包含子查询或者 union；  
> 2、primary：查询中若包含任何复杂的子部分，最外层查询则被标记为 primary;  
> 3、subQuery：在SELECT或WHERE列表中包含了子查询；  
> 4、derived：衍生。在FROM列表中包含的子查询；  
> mysql会递归执行并将结果放到一个临时表中。服务器内部称为”派生表”，因为该临时表是从子查询中派生出来的  
> 5、union：若第二个SELECT出现在UNION之后，则被标记为UNION；若UNION包含在FROM子句的子查询中，外层SELECT将被标记为：DERIVED；  
> 6、union result：从UNION表获取结果的SELECT被标记为：UNION RESULT；

### type ###

MySQL 在表中找到所需行的方式，又称“访问类型”；  
其值：null > system > const > eq\_ref > ref > range > index > all（从左到右，性能由高到低）  
（注：前6种情况都是理想情况的索引使用情况。通常优化至少到range级别，最好能优化到 ref）

> 1、null：优化过程中就已经得到结果，不再访问表或索引；MySQL在优化过程中分解语句，执行时甚至不用访问表或索引，例如从一个索引列里选取最小值可以通过单独索引查找完成；  
> 2、system：系统查询  
> 3、const：常量查询  
> 在整个查询过程中这个表最多只会有一条匹配的行，比如主键 id=1 就肯定只有一行，只需读取一次表数据便能取得所需的结果，且表数据在分解执行计划时读取。  
> 当结果不是一条时，就会变成index或range等其他类型。  
> 4、eq\_ref：使用唯一索引查找(主键或唯一索引)。如多表连接中使用primary key或者 unique key作为关联条件；  
> 5、ref：非唯一索引访问或者唯一索引的前缀访问，返回匹配某个单独值的记录行；  
> 6、range：以范围的形式扫描。如between 或 小于< 或大于>查询等。当mysql使用索引去查找一系列值时，例如IN()和OR列表，也会显示range（范围扫描）,当然性能上面是有差异的；  
> 7、index：按索引次序扫描，先读索引，再读实际的行，结果还是全表扫描，主要优点是避免了排序。因为索引是排好的；  
> 8、all：全表扫描；

### possible\_keys：可能用到的索引 ###

指出 MySQL 使用哪个索引在该表找到行记录，查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出，但不一定被查询使用。  
如果该值为 NULL，说明没有使用索引，可以建立索引提高性能。

### key：实际用到的索引 ###

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。

### key\_len：索引字段最大可能使用长度 ###

表示索引中使用的字节数，可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key\_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key\_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的）。

### ref ###

指出对 key 列所选择的索引的查找方式，显示该表的索引字段关联了哪张表的哪个字段。  
常见的值有 const, func, NULL, 具体字段名。当 key 列为 NULL ，即不使用索引时，此值也相应的为 NULL 。

### rows：估计需要扫描的行数 ###

表示MySQL根据表统计信息及索引选用情况，估算的找到所需的记录所需要读取的行数，数值越小越好。

### filtered ###

返回结果的行数占读取行数的百分比，值越大越好

### Extra：显示以上信息之外的其他信息 ###

包含不合适在其他列中显示但十分重要的额外信息。  
注意：出现前 2 个值，SQL 语句必须要优化。

> 1、Using filesort：MySQL中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”；  
> 2、Using temporary：使用到临时表（基于内存的表），常见于排序和分组查询；  
> 3、Using index：此查询使用了覆盖索引(Covering Index)，即通过索引就能返回结果，无需访问表；  
> 若没显示”Using index”表示读取了表数据。  
> 4、Using where：表示mysql服务器从存储引擎收到行后再进行后过滤（Post-filter）。许多where条件里涉及索引中的列，当（并且如果）它读取索引时，就能被存储引擎检验，因此不是所有带where字句的查询都会显示”Using where”。有时”Using where”的出现就是一个暗示：查询可受益与不同的索引；  
> 5、Using join buffer：使用连接缓存。该值强调了在获取连接条件时没有使用索引，并且需要连接缓冲区来存储中间结果。如果出现了这个值，那应该注意，根据查询的具体情况可能需要添加索引来改进性能；  
> 6、distinct：发现第一个匹配后，停止为当前的行组合搜索更多的行；  
> 7、Impossible where：强调了where语句会导致没有符合条件的行；  
> 8、Select tables optimized away：意味着仅通过使用索引，优化器可能仅从聚合函数结果中返回一行；  
> 9、Index merges：当MySQL 决定要在一个给定的表上使用超过一个索引的时候，就会出现以下格式中的一个，详细说明使用的索引以及合并的类型；  
> Using sort\_union(…)  
> Using union(…)  
> Using intersect(…)