Python数据分析（7）matplotlib库的使用：主要图像元素的用法

布满荆棘的人生 2022-05-22 00:45 180阅读 0赞

#coding=gbk
    #使用matplotlib库实现数据可视化
    import matplotlib.pyplot as plt
    import numpy as np
    # plt.plot([1,2,3,4],linewidth=3,color='red') #linewidth 线宽 color 线的颜色
    # #plt.show()

将注释\#号删除，plt.show(),可以运行代码，得到图像

#将图形划分为不同的区域subplot（）函数
    # t=np.arange(0,5,0.1)
    # y1=np.sin(np.pi*t*2)
    # y2=np.cos(np.pi*t*2)
    # plt.subplot(211)        #分成2行1列的表，选择第1行
    # plt.plot(t,y1,'r-.')
    # plt.subplot(212)
    # plt.plot(t,y2,'b--')
    # # plt.show()

![20180611201142458][]

#为图标添加元素
    # plt.plot([1,2,3,4],[4,6,8,12],color='red')
    # plt.title('my first plot')
    # plt.xlabel('横轴 ：时间',fontproperties='SimHei', fontsize=12)   #添加中文元素，x轴的名称，设定为黑体
    # plt.ylabel('纵轴： 变化情况',fontproperties='SimHei',fontsize=12)
    # plt.show()

![20180611201217765][]

# plt.axis([0,5,0,20])
    # plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
    # plt.title('my second plot')
    # plt.xlabel('横轴 ：时间',fontproperties='SimHei', fontsize=12)   #添加中文元素，x轴的名称，设定为黑体
    # plt.ylabel('纵轴： 变化情况',fontproperties='SimHei',fontsize=12)
    # plt.text(1,1.5,'fist')
    # plt.text(2,4.5,'second')
    # plt.text(3,9.5,'three') #在点上添加标签
    # plt.text(4,16.5,'four')
    # plt.text(1.1,12,r'$y=x^2$',fontsize=20, bbox={'facecolor':'red','alpha':0.2})
    # plt.grid(True)  #添加网格
    # plt.show()

![20180611201526606][]

loc位置参数一览表：

![20180611201421626][]

#添加图例legend(  , loc(位置参数)
    plt.title('my second plot')
    plt.xlabel('横轴 ：时间',fontproperties='SimHei', fontsize=12)   #添加中文元素，x轴的名称，设定为黑体
    plt.ylabel('纵轴： 变化情况',fontproperties='SimHei',fontsize=12)
    plt.text(1,1.5,'fist')
    plt.text(2,4.5,'second')
    plt.text(3,9.5,'three') #在点上添加标签
    plt.text(4,16.5,'four')
    plt.axis([0,5,0,20])
    plt.plot([1,2,3,4],[1,4,9,16],'ro')
    plt.plot([1,2,3,4],[0.8,3.8,8.8,15.8],'g^')
    plt.plot([1,2,3,4],[0.5,3.5,8.5,15.5],'b*')
    plt.legend(['first','second','third'],loc=0)    #loc 表示显示图例的位置
    plt.savefig(r'D:\data\first_plot.png')      #将图片保存到指定位置
    plt.show()

![20180611201515693][]

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![1240][]

[20180611201142458]: /images/20220522/cd4b628e12464fe3928a8620c5880111.png
[20180611201217765]: /images/20220522/c54dc94476494fe4bc37bd8166d93416.png
[20180611201526606]: /images/20220522/3635fc4e9c43432ab5e1457172046b6d.png
[20180611201421626]: /images/20220522/823512d0f1544cbebc96d12da5f59b3a.png
[20180611201515693]: /images/20220522/e9264ed192fa43298eeba94f0647ad9c.png
[1240]: /images/20220522/d616ff8c94db4570a027403d90ac8140.png