国外地理编码网站——Geocoding API

绝地灬酷狼 2022-05-21 13:36 587阅读 0赞

*  PickPoint
 *  GraphHopper
 *  FourSquare
 *  GeoNames
 *  MapQuest
 *  Nominatim
 *  OpenCageData
 *  Gisgraphy

由于需要，本人使用了国外好几种Geocoding API（地理编码与逆地理编码），现进行总结。由于需求不大，所以本人在这些网站都是使用的免费套餐，一般这些网站都提供收费服务，将提供更快更强大的功能。

# PickPoint #

网址：[pickpoint][]。  
在网站的沙盒功能中，提供了三种功能。如图：  
![这里写图片描述][70]  
其中POINT=>BUIDING就是逆向地理编码。请求与返回结果如下：  
![这里写图片描述][70 1]  
评价：该网站api，逆地理编码返回的地点还是很准的，但有时候，返回的地点类别的语义不是很清晰。这里的地点类别为`"hotel": "Radisson Martinique on Broadway"`，类别是`hotel`，语义就是旅馆，但有时候会返回`address29`，这种语义不明的类别，网站也没有api文档对其进行说明。

# GraphHopper #

先令说一下，该网站提供一个很好的[graphhopper-地理地点可视化功能][graphhopper-]。在下面的起点终点输入纬经度，就可以得到起点到终点的行驶路径，而且还可以设置中间经过节点。  
![这里写图片描述][70 2]  
开发者网址：[graphhopper][]。提供的api如下：  
![这里写图片描述][70 3]  
![这里写图片描述][70 4]  
这里提一下地图匹配api（Map Matching API）。一般车辆上会装gprs装置，在行驶过程中会每隔一段时间就向卫星发布经纬度地点，将这样的地点依次连接起来就是车辆的行驶路径。  
但由于gprs装置定位不准，导致向卫星发布的地点总是会有偏差，这样就导致把发布地点连接起来的路径，匹配到真实路网上会返回错误结果。  
所以，这里需要使用到隐马尔科夫模型，来匹配到真实路网上。详情请看这篇论文[Hidden Markov Map Matching  
Through Noise and Sparseness][Hidden Markov Map Matching Through Noise and Sparseness]。该网站的地图匹配算法就是用的这篇论文里面的方法。  
graphhopper提供的其他api也很强大，但本人并没使用，所以请看上图了解。

# FourSquare #

开发者网址：[foursquare][]。提供的api如下，api很多，只截图了一小部分：  
![这里写图片描述][70 5]  
我只使用过search这个endpoint，这个API可以以某个经纬度为中心，搜索半径内的出现的venue（即指场所）。并且可以通过指定categoryId（地点类别的id）来指定返回特定类别的venue。  
![这里写图片描述][70 6]  
和search相似的，还有explore这个API。explore更倾向于返回一些重要场所或者“高级”场所，而search不管重要性，是将所有场所都返回。

# GeoNames #

网址：[geonames][]。提供的api如下：  
![这里写图片描述][70 7]

# MapQuest #

网址：[mapquest][]。提供的api如下：  
![这里写图片描述][70 8]  
该网站的地理编码api介绍如下：  
![这里写图片描述][70 9]  
这里提一下mapquest的Search API里面的[Radius Search][]，一般搜索api都会有半径搜索功能，但mapquest的半径搜索的请求的参数很有意思：  
![这里写图片描述][70 10]  
半径的单位不仅有正常的公里，还有步行时间，驾驶时间，类似等时线这种功能，以到达时间为判断条件。  
![这里写图片描述][70 11]  
返回地点的地理信息格式，不仅有raw格式（即经纬度），还有cmp（精度为5），和cmp6（精度为6）这种格式。  
比如某个点经纬度的转成cmp可能是`"shapePoints": "szcxEvkfbV"`  
cmp6可能是`"shapePoints":"ysozbA~~h_fF"`。将这两个神秘代码解码之后就能得到一个或多个经纬度对。  
用下面这个函数来解码神秘代码：

很尴尬这里只有js版本的函数。注意第二个参数，是指编码时的经度，错了的话函数返回结果也会错误。该函数来自此网址[Compressed Lat/Lng Encoding/Decoding][Compressed Lat_Lng Encoding_Decoding]，对于此种编码经纬度的方法解释来自[Google Polyline Encoding Format][]。这可是谷歌地图都在用的编码方式。

# Nominatim #

这是从graphhopper的[geocoding][]文档里发现的额外供应商。  
![这里写图片描述][70 12]  
开发者文档：[Nominatim-wiki][]。这个文档居然只是写在了wiki，看来是一个具有公益性质的api，看了文档发现要求也只是api调用最快不能超过1秒一次。  
使用网址：[Nominatim][]。api只有两种，正向地理编码，和反向地理编码。在这个网址搜索经纬度后，返回的结果很精确。  
![这里写图片描述][70 13]  
点击details后，能出现更具体的地理信息。  
![这里写图片描述][70 14]  
评价：Nominatim简单，好用。

# OpenCageData #

使用网站：[opencagedata][]  
开发者文档：[opencagedata-api][]  
使用网站截图如下，但本人并未使用过。  
![这里写图片描述][70 15]

# Gisgraphy #

使用网站：[Gisgraphy][]  
使用网站截图如下，但本人并未使用过。  
![这里写图片描述][70 16]

[pickpoint]: https://app.pickpoint.io/geo-lab
[70]: /images/20220521/6063141554d549caae01dfe2726b9888.png
[70 1]: /images/20220521/4e77690aa62640c887cae0cd8d63116e.png
[graphhopper-]: https://graphhopper.com/maps/
[70 2]: /images/20220521/1ea4d8ec62674d82b1d156282538427a.png
[graphhopper]: https://www.graphhopper.com/developers/
[70 3]: /images/20220521/10815c8be5d84aa4885d8c9388ecefc5.png
[70 4]: /images/20220521/7afbdbdc145d43ed9f245cc11dbc84ba.png
[Hidden Markov Map Matching Through Noise and Sparseness]: http://citeseerx.ist.psu.edu/viewdoc/download?doi=10.1.1.187.5145&rep=rep1&type=pdf
[foursquare]: https://developer.foursquare.com/docs/api/endpoints
[70 5]: /images/20220521/a91bf9a2519a4944865298e758b49a52.png
[70 6]: /images/20220521/2b7d31b37b6b460194ed4556f0a78c9c.png
[geonames]: http://www.geonames.org/export/ws-overview.html
[70 7]: /images/20220521/d0464e8873724878913091c3fbffdcc4.png
[mapquest]: https://developer.mapquest.com/documentation/
[70 8]: /images/20220521/55f2d4ee38c74f399731b3c146a1a879.png
[70 9]: /images/20220521/2352252137b245a99a9cc5a724a2d2f1.png
[Radius Search]: https://developer.mapquest.com/documentation/search-api/v2/radius-search/get/
[70 10]: /images/20220521/4515b9a93c424388a6f45dfa6ee05111.png
[70 11]: /images/20220521/e1b88cb77b9c47ab910e5651370f4079.png
[Compressed Lat_Lng Encoding_Decoding]: https://developer.mapquest.com/documentation/common/encode-decode/
[Google Polyline Encoding Format]: https://developers.google.com/maps/documentation/utilities/polylinealgorithm?csw=1
[geocoding]: https://graphhopper.com/api/1/docs/geocoding/
[70 12]: /images/20220521/78be7aa6fb274ca2922710e85e9b7aa5.png
[Nominatim-wiki]: https://wiki.openstreetmap.org/wiki/Nominatim
[Nominatim]: https://nominatim.openstreetmap.org/
[70 13]: /images/20220521/772bd39617734d138ccb4a5dcb8486ea.png
[70 14]: /images/20220521/fcbbe1184a484650881fb07eb985f572.png
[opencagedata]: https://opencagedata.com/demo
[opencagedata-api]: https://opencagedata.com/api
[70 15]: /images/20220521/76371324a1bf4f16990378c91b87ec90.png
[Gisgraphy]: https://services.gisgraphy.com/static/leaflet/index.html
[70 16]: /images/20220521/8328f2012cbe44348755683587f6aa63.png