序列化几种方式

浅浅的花香味﹌ 2022-05-21 02:13 236阅读 0赞

# 0、前言 #

本文主要对几种常见Java序列化方式进行实现。包括Java原生以流的方法进行的序列化、Json序列化、FastJson序列化、Protobuff序列化。

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# 1、Java原生序列化 #

Java原生序列化方法即通过Java原生流(InputStream和OutputStream之间的转化)的方式进行转化。需要注意的是JavaBean实体类必须实现Serializable接口，否则无法序列化。Java原生序列化代码示例如下所示：

package serialize;
    
    import java.io.BufferedInputStream;
    import java.io.ByteArrayOutputStream;
    import java.io.IOException;
    import java.io.ObjectInputStream;
    import java.io.ObjectOutputStream;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    /** * * @author liqqc * */
    public class JavaSerialize {
        public static void main(String[] args) throws ClassNotFoundException, IOException {
            new JavaSerialize().start();
        }
    
        public void start() throws IOException, ClassNotFoundException {
            User u = new User();
            List<User> friends = new ArrayList<>();
            u.setUserName("张三");
            u.setPassWord("123456");
            u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");
            u.setFriends(friends);
    
            User f1 = new User();
            f1.setUserName("李四");
            f1.setPassWord("123456");
            f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");
    
            User f2 = new User();
            f2.setUserName("王五");
            f2.setPassWord("123456");
            f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");
    
            friends.add(f1);
            friends.add(f2);
    
            Long t1 = System.currentTimeMillis();
            ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
            ObjectOutputStream obj = new ObjectOutputStream(out);
            for(int i = 0; i<10; i++) { 
                obj.writeObject(u);
            }
            System.out.println("java serialize: " +(System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + out.toByteArray().length );
    
            Long t2 = System.currentTimeMillis();
            ObjectInputStream ois = new ObjectInputStream(new BufferedInputStream(new java.io.ByteArrayInputStream(out.toByteArray())));
            User user = (User) ois.readObject();
            System.out.println("java deserialize: " + (System.currentTimeMillis() - t2) + "ms; User: " + user);
        }
    
    }

运行结果：

java serialize: 8ms; 总大小：420 java deserialize: 1ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

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# 2、Json序列化 #

Json序列化一般会使用jackson包，通过ObjectMapper类来进行一些操作，比如将对象转化为byte数组或者将json串转化为对象。现在的大多数公司都将json作为服务器端返回的数据格式。比如调用一个服务器接口，通常的请求为xxx.json?a=xxx&b=xxx的形式。Json序列化示例代码如下所示：

package serialize;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import com.fasterxml.jackson.databind.ObjectMapper;
    /** * * @author liqqc * */
    public class JsonSerialize { 
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            new JsonSerialize().start();
        }
    
        public void start() throws IOException {
            User u = new User();
            List<User> friends = new ArrayList<>();
            u.setUserName("张三");
            u.setPassWord("123456");
            u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");
            u.setFriends(friends);
    
            User f1 = new User();
            f1.setUserName("李四");
            f1.setPassWord("123456");
            f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");
    
            User f2 = new User();
            f2.setUserName("王五");
            f2.setPassWord("123456");
            f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");
    
            friends.add(f1);
            friends.add(f2);
    
            ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();
            Long t1 = System.currentTimeMillis();
            byte[] writeValueAsBytes = null;
            for (int i = 0; i < 10; i++) {
                writeValueAsBytes = mapper.writeValueAsBytes(u);
            }
            System.out.println("json serialize: " + (System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + writeValueAsBytes.length);
            Long t2 = System.currentTimeMillis();
            User user = mapper.readValue(writeValueAsBytes, User.class);
            System.out.println("json deserialize: " + (System.currentTimeMillis() - t2) + "ms; User: " + user);
    
        }
    }

运行结果：

json serialize: 55ms; 总大小：341 json deserialize: 35ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

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# 3、FastJson序列化 #

fastjson 是由阿里巴巴开发的一个性能很好的Java 语言实现的 Json解析器和生成器。特点：速度快，测试表明fastjson具有极快的性能，超越任其他的java json parser。功能强大，完全支持java bean、集合、Map、日期、Enum，支持范型和自省。无依赖，能够直接运行在Java SE 5.0以上版本   
支持Android。使用时候需引入FastJson第三方jar包。FastJson序列化代码示例如下所示：

package serialize;
    
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import com.alibaba.fastjson.JSON;
    /** * * @author liqqc * */
    public class FastJsonSerialize { 
    
        public static void main(String[] args) {
            new FastJsonSerialize().start();
        }
    
        public void start(){
            User u = new User();
            List<User> friends = new ArrayList<>();
            u.setUserName("张三");
            u.setPassWord("123456");
            u.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");
            u.setFriends(friends);
    
            User f1 = new User();
            f1.setUserName("李四");
            f1.setPassWord("123456");
            f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");
    
            User f2 = new User();
            f2.setUserName("王五");
            f2.setPassWord("123456");
            f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");
    
            friends.add(f1);
            friends.add(f2);
    
            //序列化 
            Long t1 = System.currentTimeMillis();
            String text = null;
            for(int i = 0; i<10; i++) {
                text = JSON.toJSONString(u); 
            }
            System.out.println("fastJson serialize: " +(System.currentTimeMillis() - t1) + "ms; 总大小：" + text.getBytes().length);
            //反序列化 
            Long t2 = System.currentTimeMillis();
            User user = JSON.parseObject(text, User.class);
            System.out.println("fastJson serialize: " + (System.currentTimeMillis() -t2) + "ms; User: " + user);
        }
    }

运行结果：

fastJson serialize: 284ms; 总大小：269 fastJson serialize: 26ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

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# 4、ProtoBuff序列化 #

> ProtocolBuffer是一种轻便高效的结构化数据存储格式，可以用于结构化数据序列化。适合做数据存储或 RPC 数据交换格式。可用于通讯协议、数据存储等领域的语言无关、平台无关、可扩展的序列化结构数据格式。
> 
> 优点：跨语言；序列化后数据占用空间比JSON小，JSON有一定的格式，在数据量上还有可以压缩的空间。
> 
> 缺点：它以二进制的方式存储，无法直接读取编辑，除非你有 .proto 定义，否则无法直接读出 Protobuffer的任何内容。
> 
> 其与thrift的对比：两者语法类似，都支持版本向后兼容和向前兼容，thrift侧重点是构建跨语言的可伸缩的服务，支持的语言多，同时提供了全套RPC解决方案，可以很方便的直接构建服务，不需要做太多其他的工作。 Protobuffer主要是一种序列化机制，在数据序列化上进行性能比较，Protobuffer相对较好。

ProtoBuff序列化对象可以很大程度上将其压缩，可以大大减少数据传输大小，提高系统性能。对于大量数据的缓存，也可以提高缓存中数据存储量。原始的ProtoBuff需要自己写.proto文件，通过编译器将其转换为java文件，显得比较繁琐。百度研发的jprotobuf框架将Google原始的protobuf进行了封装，对其进行简化，仅提供序列化和反序列化方法。其实用上也比较简洁，通过对JavaBean中的字段进行注解就行，不需要撰写.proto文件和实用编译器将其生成.java文件，百度的jprotobuf都替我们做了这些事情了。

一个带有jprotobuf注解的JavaBean如下所示，如果你想深入学习可以参照[https://github.com/google/protobuf][https_github.com_google_protobuf]。

package serialize;
    
    import java.io.Serializable;
    import java.util.List;
    import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.FieldType;
    import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.annotation.Protobuf;
    
    public class User implements Serializable { 
        private static final long serialVersionUID = -7890663945232864573L;
    
        @Protobuf(fieldType = FieldType.INT32, required = false, order = 1)
        private Integer userId;
    
        @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 2)
        private String userName;
    
        @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 3)
        private String passWord;
    
        @Protobuf(fieldType = FieldType.STRING, required = false, order = 4)
        private String userInfo;
    
        @Protobuf(fieldType = FieldType.OBJECT, required = false, order = 5)
        private List<User> friends;
    
        public Integer getUserId() {
            return userId;
        }
    
        public void setUserId(Integer userId) {
            this.userId = userId;
        }
    
        public String getUserName() {
            return userName;
        }
    
        public void setUserName(String userName) {
            this.userName = userName;
        }
    
        public String getPassWord() {
            return passWord;
        }
    
        public void setPassWord(String passWord) {
            this.passWord = passWord;
        }
    
        public String getUserInfo() {
            return userInfo;
        }
    
        public void setUserInfo(String userInfo) {
            this.userInfo = userInfo;
        }
    
        public List<User> getFriends() {
            return friends;
        }
    
        public void setFriends(List<User> friends) {
            this.friends = friends;
        }
    
        @Override
        public String toString() {
            return "User [userId=" + userId + ", userName=" + userName + ", passWord=" + passWord + ", userInfo=" + userInfo
                    + ", friends=" + friends + "]";
        }
    
    }

jprotobuf序列化代码示例如下所示：

package serialize;
    
    import java.io.IOException;
    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.Codec;
    import com.baidu.bjf.remoting.protobuf.ProtobufProxy;
    /** * * @author liqqc * */
    public class ProtoBuffSerialize {
    
        public static void main(String[] args) throws IOException {
            new ProtoBuffSerialize().start();
        }
    
        public void start() throws IOException {
            Codec<User> studentClassCodec = ProtobufProxy.create(User.class, false);
    
            User u2 = new User();
            List<User> friends = new ArrayList<>();
            u2.setUserName("张三");
            u2.setPassWord("123456");
            u2.setUserInfo("张三是一个很牛逼的人");
            u2.setFriends(friends);
    
            User f1 = new User();
            f1.setUserName("李四");
            f1.setPassWord("123456");
            f1.setUserInfo("李四是一个很牛逼的人");
    
            User f2 = new User();
            f2.setUserName("王五");
            f2.setPassWord("123456");
            f2.setUserInfo("王五是一个很牛逼的人");
            friends.add(f1);
            friends.add(f2);
    
            Long stime_jpb_encode = System.currentTimeMillis();
            byte[] bytes = null;
            for(int i = 0; i<10; i++) { 
                bytes = studentClassCodec.encode(u2);
            }
            System.out.println("jprotobuf序列化耗时：" + (System.currentTimeMillis() - stime_jpb_encode) + "ms; 总大小：" + bytes.length);
    
            Long stime_jpb_decode = System.currentTimeMillis();
            User user = studentClassCodec.decode(bytes);
            Long etime_jpb_decode = System.currentTimeMillis();
            System.out.println("jprotobuf反序列化耗时："+ (etime_jpb_decode-stime_jpb_decode) + "ms; User: " + user);
        }
    
    }

运行结果：

jprotobuf序列化耗时：9ms; 总大小：148 jprotobuf反序列化耗时：0ms; User: User [userId=null, userName=张三, passWord=123456, userInfo=张三是一个很牛逼的人, friends=[User [userId=null, userName=李四, passWord=123456, userInfo=李四是一个很牛逼的人, friends=null], User [userId=null, userName=王五, passWord=123456, userInfo=王五是一个很牛逼的人, friends=null]]]

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# 5、总结 #

我们通过Main方法来进行对比测试，（但是通过测试发现少量数据无法准确显示每种序列化方式的优劣，故这里无法给出比较好的答案，仅供参考）。示例代码如下所示：

package serialize;
    
    import java.io.IOException;
    
    /** * @author liqqc */
    public class Main { 
    
        public static void main(String[] args) throws IOException, ClassNotFoundException {
    
            ProtoBuffSerialize protoBuffSerialize = new ProtoBuffSerialize();
            protoBuffSerialize.start();
    
            System.err.println();
            System.err.println();
    
            JavaSerialize javaSerialize = new JavaSerialize();
            javaSerialize.start();
            System.err.println();
    
            JsonSerialize jsonSerialize = new JsonSerialize();
            jsonSerialize.start();
            System.err.println();
    
            FastJsonSerialize fastJsonSerialize = new FastJsonSerialize();
            fastJsonSerialize.start();
        }
    }

运行结果：

jprotobuf序列化耗时：7ms; 总大小：148
    jprotobuf反序列化耗时：0ms
    
    java serialize: 6ms; 总大小：420
    java deserialize: 1ms json serialize: 37ms; 总大小：341
    json deserialize: 27ms fastJson serialize: 173ms; 总大小：269
    fastJson serialize: 35ms

上面的测试仅供参考，并不能代表通过大量数据进行测试的结果。可以发现：序列化后对象的所占大小上：protobuff序列化所占总大小是最少的；其次是fastJson序列化；最后是json序列化和java原生序列化。对于序列化耗时，上面的测试不准。

还是去看看专业测试分析吧，具体情况可以进去看看[https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki][https_github.com_eishay_jvm-serializers_wiki]

本文仅仅简单介绍了下几种序列化方式的实现，并未经过大量测试对其进行对比分析，待后续有时间和精力在进行补充。

转载自[https://blog.csdn.net/pistolove/article/details/60321123][https_blog.csdn.net_pistolove_article_details_60321123]

[https_github.com_google_protobuf]: https://github.com/google/protobuf
[https_github.com_eishay_jvm-serializers_wiki]: https://github.com/eishay/jvm-serializers/wiki
[https_blog.csdn.net_pistolove_article_details_60321123]: https://blog.csdn.net/pistolove/article/details/60321123