hive join的类型和用法

朴灿烈づ我的快乐病毒、 2022-05-21 00:36 247阅读 0赞

关键字：Hive Join、Hive LEFT|RIGTH|FULL OUTER JOIN、Hive LEFT SEMI JOIN、Hive Cross Join

Hive中除了支持和传统数据库中一样的内关联、左关联、右关联、全关联，还支持LEFT SEMI JOIN和CROSS JOIN，但这两种JOIN类型也可以用前面的代替。

注意：Hive中Join的关联键必须在ON ()中指定，不能在Where中指定，否则就会先做笛卡尔积，再过滤。

数据准备：

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1     hive> desc lxw1234_a;
     2     OK
     3     id string
     4     name string
     5     Time taken: 0.094 seconds, Fetched: 2 row(s)
     6     hive> select * from lxw1234_a;
     7     OK
     8     1 zhangsan
     9     2 lisi
    10     3 wangwu
    11     Time taken: 0.116 seconds, Fetched: 3 row(s)
    12     hive> desc lxw1234_b;
    13     OK
    14     id string
    15     age int
    16     Time taken: 0.159 seconds, Fetched: 2 row(s)
    17     hive> select * from lxw1234_b;
    18     OK
    19     1 30
    20     2 29
    21     4 21
    22     Time taken: 0.09 seconds, Fetched: 3 row(s)

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## 10.1 内关联（JOIN） ##

只返回能关联上的结果。

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1     SELECT a.id,
     2     a.name,
     3     b.age
     4     FROM lxw1234_a a
     5     join lxw1234_b b
     6     ON (a.id = b.id);
     7      
     8     --执行结果
     9      
    10     1 zhangsan 30
    11     2 lisi 29

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## 10.2 左外关联（LEFT \[OUTER\] JOIN） ##

以LEFT \[OUTER\] JOIN关键字前面的表作为主表，和其他表进行关联，返回记录和主表的记录数一致，关联不上的字段置为NULL。

是否指定OUTER关键字，貌似对查询结果无影响。

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1     SELECT a.id,
     2     a.name,
     3     b.age
     4     FROM lxw1234_a a
     5     left join lxw1234_b b
     6     ON (a.id = b.id);
     7      
     8     --执行结果：
     9     1 zhangsan 30
    10     2 lisi 29
    11     3 wangwu NULL

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## 10.3 右外关联（RIGHT \[OUTER\] JOIN） ##

和左外关联相反，以RIGTH \[OUTER\] JOIN关键词后面的表作为主表，和前面的表做关联，返回记录数和主表一致，关联不上的字段为NULL。

是否指定OUTER关键字，貌似对查询结果无影响。

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1     SELECT a.id,
     2     a.name,
     3     b.age
     4     FROM lxw1234_a a
     5     RIGHT OUTER JOIN lxw1234_b b
     6     ON (a.id = b.id);
     7      
     8     --执行结果：
     9     1 zhangsan 30
    10     2 lisi 29
    11     NULL NULL 21

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## 10.4 全外关联（FULL \[OUTER\] JOIN） ##

以两个表的记录为基准，返回两个表的记录去重之和，关联不上的字段为NULL。

是否指定OUTER关键字，貌似对查询结果无影响。

注意：FULL JOIN时候，Hive不会使用MapJoin来优化。

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1 SELECT a.id,
     2 a.name,
     3 b.age
     4 FROM lxw1234_a a
     5 FULL OUTER JOIN lxw1234_b b
     6 ON (a.id = b.id);
     7  
     8 --执行结果：
     9 1 zhangsan 30
    10 2 lisi 29
    11 3 wangwu NULL
    12 NULL NULL 21

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## 10.5 LEFT SEMI JOIN ##

以LEFT SEMI JOIN关键字前面的表为主表，返回主表的KEY也在副表中的记录。

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1     SELECT a.id,
     2     a.name
     3     FROM lxw1234_a a
     4     LEFT SEMI JOIN lxw1234_b b
     5     ON (a.id = b.id);
     6      
     7     --执行结果：
     8     1 zhangsan
     9     2 lisi
    10      
    11     --等价于：
    12     SELECT a.id,
    13     a.name
    14     FROM lxw1234_a a
    15     WHERE a.id IN (SELECT id FROM lxw1234_b);
    16      
    17      
    18     --也等价于：
    19     SELECT a.id,
    20     a.name
    21     FROM lxw1234_a a
    22     join lxw1234_b b
    23     ON (a.id = b.id);
    24      
    25     --也等价于：
    26     SELECT a.id,
    27     a.name
    28     FROM lxw1234_a a
    29     WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM lxw1234_b b WHERE a.id = b.id);
    30

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## 10.6 笛卡尔积关联（CROSS JOIN） ##

返回两个表的笛卡尔积结果，不需要指定关联键。

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1     SELECT a.id,
     2     a.name,
     3     b.age
     4     FROM lxw1234_a a
     5     CROSS JOIN lxw1234_b b;
     6      
     7     --执行结果：
     8     1 zhangsan 30
     9     1 zhangsan 29
    10     1 zhangsan 21
    11     2 lisi 30
    12     2 lisi 29
    13     2 lisi 21
    14     3 wangwu 30
    15     3 wangwu 29
    16     3 wangwu 21
    17

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Hive中的JOIN类型基本就是上面这些，至于JOIN时候使用哪一种，完全得根据实际的业务需求来定，但起码你要搞清楚这几种关联类型会返回什么样的结果。

除非特殊需求，并且数据量不是特别大的情况下，才可以慎用CROSS JOIN，否则，很难跑出正确的结果，或者JOB压根不能执行完。

经验告诉我，Hive中只要是涉及到两个表关联，首先得了解一下数据，看是否存在多对多的关联。

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