Pandas库----数据合并merge()函数

我就是我 2022-05-20 23:54 208阅读 0赞

merge(left, right, how= 'inner', on= None, left\_on= None, right\_on= None, left\_index= False, right\_index= False, sort= True, suffixes=( '\_x', '\_y'), copy= True, indicator= False)

> 参数说明：

1.  left与right：两个不同的DataFrame
2.  how：指的是合并(连接)的方式有inner(内连接),left(左外连接),right(右外连接),outer(全外连接);默认为inner
3.  on : 指的是用于连接的列索引名称。必须存在右右两个DataFrame对象中，如果没有指定且其他参数也未指定则以两个DataFrame的列名交集做为连接键
4.  left\_on：左则DataFrame中用作连接键的列名;这个参数中左右列名不相同，但代表的含义相同时非常有用。
5.  right\_on：右则DataFrame中用作 连接键的列名
6.  left\_index：使用左则DataFrame中的行索引做为连接键
7.  right\_index：使用右则DataFrame中的行索引做为连接键
8.  sort：默认为True，将合并的数据进行排序。在大多数情况下设置为False可以提高性能
9.  suffixes：字符串值组成的元组，用于指定当左右DataFrame存在相同列名时在列名后面附加的后缀名称，默认为('\_x','\_y')
10. copy：默认为True,总是将数据复制到数据结构中；大多数情况下设置为False可以提高性能
11. indicator：在 0.17.0中还增加了一个显示合并数据中来源情况；如只来自己于左边(left\_only)、两者(both)

## 示例\#\# ##

#coding=utf-8 from pandas import Series,DataFrame,merge import numpy as np data=DataFrame([{ "id":0,"name":'lxh',"age":20,"cp":'lm'},{ "id":1,"name":'xiao',"age":40,"cp":'ly'},{ "id":2,"name":'hua',"age":4,"cp":'yry'},{ "id":3,"name":'be',"age":70,"cp":'old'}]) data1=DataFrame([{ "id":100,"name":'lxh','cs':10},{ "id":101,"name":'xiao','cs':40},{ "id":102,"name":'hua2','cs':50}]) data2=DataFrame([{ "id":0,"name":'lxh','cs':10},{ "id":101,"name":'xiao','cs':40},{ "id":102,"name":'hua2','cs':50}]) print "单个列名做为内链接的连接键\r\n",merge(data,data1,on="name",suffixes=('_a','_b')) print "多列名做为内链接的连接键\r\n",merge(data,data2,on=("name","id")) print '不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键\r\n',merge(data,data2) #这里使用了id与name #使用右边的DataFrame的行索引做为连接键 ##设置行索引名称 indexed_data1=data1.set_index("name") print "使用右边的DataFrame的行索引做为连接键\r\n",merge(data,indexed_data1,left_on='name',right_index=True) print '左外连接\r\n',merge(data,data1,on="name",how="left",suffixes=('_a','_b')) print '左外连接1\r\n',merge(data1,data,on="name",how="left") print '右外连接\r\n',merge(data,data1,on="name",how="right") data3=DataFrame([{ "mid":0,"mname":'lxh','cs':10},{ "mid":101,"mname":'xiao','cs':40},{ "mid":102,"mname":'hua2','cs':50}]) #当左右两个DataFrame的列名不同，当又想做为连接键时可以使用left_on与right_on来指定连接键 print "使用left_on与right_on来指定列名字不同的连接键\r\n",merge(data,data3,left_on=["name","id"],right_on=["mname","mid"])

也可以直接写 data.merge(data1, left_on = 'name', right_index=True, how = 'left')，

合并的关键是on=‘’中的关键字，以这个关键字查找到相同项合并，其余参数多对其余项进行显示等操作。

> 输出

单个列名做为内链接的连接键 age cp id_a name cs id_b 0 20 lm 0 lxh 10 100 1 40 ly 1 xiao 40 101 多列名做为内链接的连接键 age cp id name cs 0 20 lm 0 lxh 10 不指定on则以两个DataFrame的列名交集做为连接键 age cp id name cs 0 20 lm 0 lxh 10 使用右边的DataFrame的行索引做为连接键 age cp id_x name cs id_y 0 20 lm 0 lxh 10 100 1 40 ly 1 xiao 40 101 左外连接 age cp id_a name cs id_b 0 20 lm 0 lxh 10 100 1 40 ly 1 xiao 40 101 2 4 yry 2 hua NaN NaN 3 70 old 3 be NaN NaN 左外连接1 cs id_x name age cp id_y 0 10 100 lxh 20 lm 0 1 40 101 xiao 40 ly 1 2 50 102 hua2 NaN NaN NaN 右外连接 age cp id_x name cs id_y 0 20 lm 0 lxh 10 100 1 40 ly 1 xiao 40 101 2 NaN NaN NaN hua2 50 102 使用left_on与right_on来指定列名字不同的连接键 age cp id name cs mid mname 0 20 lm 0 lxh 10 0 lxh

作者：louisliaoxh  
链接：https://www.jianshu.com/p/b07bc5c650ea  
來源：简书