K线技术指标实现详解—KDJ

你的名字 2022-05-20 23:24 223阅读 0赞

# K线技术指标实现详解—KDJ #

## 概念介绍 ##

KDJ指标又叫随机指标，是一种相当新颖、实用的技术分析指标，它起先用于期货市场的分析，后被广泛用于股市的中短期趋势分析，是期货和股票市场上最常用的技术分析工具。  
随机指标KDJ一般是用于股票分析的统计体系，根据统计学原理，通过一个特定的周期（常为9日、9周等）内出现过的最高价、最低价及最后一个计算周期的收盘价及这三者之间的比例关系，来计算最后一个计算周期的未成熟随机值RSV（Raw Stochastic Value），然后根据平滑移动平均线的方法来计算K值、D值与J值，并绘成曲线图来研判股票走势。  
![这里写图片描述][70]

## 计算及实现 ##

### 计算公式 ###

1.计算公式：  
RSV:(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;  
K:SMA(RSV,M1,1);  
D:SMA(K,M2,1);  
J:3*K-2\*D;

> RSV简介  
> RSV（Raw Stochastic Value）, 未成熟随机值指标。  
> 1.计算公式：  
> RSV:(CLOSE-LLV(LOW,N))/(HHV(HIGH,N)-LLV(LOW,N))*100;  
> 公式中金融公式说明：  
> （1）LLV(X,N)：N日内X最小值；  
> （2）HHV(X,N)：N日内X最大值。  
> 2.可变参数说明：  
> N为RSV计算的时间窗口，通常KDJ计算中N取值为9。  
> 3.初始化说明：  
> RSV需要计算N日内最高价、最低价，因此在此我建议RSV从第9项开始计算，空出前8个值（类似于MA5空出前4个的原理）。但是市面上不同金融产品有不同的初始化方法：  
> （1）东方财富：RSV初始值为100，并且从第一项就开始计算，不足N日的就不足；  
> （2）腾讯财经：RSV初始值为0，并且RSV空出前8项。  
> SMA简介  
> SMA，移动平均指标，在计算K和D值时使用的金融公式。是简单移动平均线（MA）的基础上增加权重的计算形式。  
> 1.计算公式：  
> SMA(X,N,M)=(X*M+SMA’\*(N-M))/N  
> 公式中SMA’表示前一个SMA值。  
> 2.可变参数说明：  
> SMA(X,N,M)表示X在权重M控制下的N日平均移动。X为输入数据，例如金融公式中通常计算收盘价；N代表N日平均，和MA(n)中的n意义相同；M代表权重。通常情况下，在计算KDJ时，N设为3，M设为1.  
> 3.初始化说明：  
> SMA1是没有定义的，并且对于这个初始值没有一种公认的初始化方法，也许在不同指标应用中会有不同的初始值存在。在此列出几种市面上使用的初始值：  
> 1.同花顺、东方财富：初始值设为100，并且空出前两项；  
> 2.投资赢家：初始值设为100，并且空出前一项；  
> 3.百度百科：在计算KDJ时初始值设为50（因为KDJ值为50是一个KDJ指标上的平衡点）；  
> 4.腾讯财经：在计算KDJ时初始值设为0，并且KDJ值会空出前8项（因为计算RSV需要计算近9日数据，这8项正好是为了计算RSV而空出的）；

### 代码实现 ###

以下我们以一组股市K线数据为输入，来计算这组K线数据的KDJ技术指标（编程使用JavaScript语言实现）：

var input,kdj;
    var calcLLV,calcHHV,calcSMA,calcRSV,calcKDJ;
    /*
     * K线数据
     * 开盘价，收盘价，最低价，最高价
     */
    input=[
        {open:3.89,close:3.89,low:3.86,high:3.93},
        {open:3.88,close:3.85,low:3.81,high:3.89},
        {open:3.85,close:3.91,low:3.82,high:3.95},
        {open:3.89,close:4.02,low:3.89,high:4.07},
        {open:4.04,close:4.05,low:4.00,high:4.08},
        {open:4.05,close:4.00,low:3.98,high:4.08},
        {open:4.00,close:4.00,low:3.97,high:4.04},
        {open:3.99,close:3.90,low:3.88,high:4.00},
        {open:3.89,close:3.90,low:3.88,high:3.92},
        {open:3.89,close:3.98,low:3.88,high:3.98},
        {open:3.99,close:3.98,low:3.95,high:4.03},
        {open:3.98,close:4.06,low:3.96,high:4.08},
        //2017/06/21
        {open:4.08,close:4.08,low:4.02,high:4.08}
    ];
    
    /*
     * 计算最小值
     * @param {number} pos 最新值索引
     * @param {number} n 取最小值范围周期
     * @param {array} data 输入数据
     * @param {string} field 计算字段配置
     */
    calcLLV=function(pos,n,data,field){
        var i,l,min;
        n--;
        min=data[pos][field];
        l=pos-n;
        l<0 ? l=0:1;
        for(i=pos;i>=l;i--){
            if(min>data[i][field]){
                min=data[i][field];
            }
        }
        return min;
    };
    
    /*
     * 计算最大值
     * @param {number} pos 最新值索引
     * @param {number} n 取最大值范围周期
     * @param {array} data 输入数据
     * @param {string} field 计算字段配置
     */
    calcHHV=function(pos,n,data,field){
        var i,l,max;
        n--;
        max=data[pos][field];
        l=pos-n;
        l<0 ? l=0:1;
        for(i=pos;i>=l;i--){
            if(max<data[i][field]){
                max=data[i][field];
            }
        }
        return max;
    };
    
    /*
     * 计算SMA，加权移动平均指标
     * @param {number} n 时间窗口
     * @param {number} m 权重
     * @param {array} data 输入数据
     */
    calcSMA=function(n,m,data){
        var i,l,sma;
        sma=[100];
        for(i=1,l=data.length;i<l;i++){
            sma.push((data[i]*m+sma[i-1]*(n-m))/n);
        }
        return sma;
    };
    
    /*
     * 计算RSV，未成熟随机值指标
     * @param {number} n 计算最高价/最低价的时间窗口
     * @param {array} data 输入股价数据
     */
    calcRSV=function(n,data){
        var i,l,rsv,low,tempValue;
        rsv=[];
        for(i=0,l=data.length;i<l;i++){
            low=calcLLV(i,n,data,"low");
            tempValue=100*(data[i].close-low)/(calcHHV(i,n,data,"high")-low);
            if(isNaN(tempValue)){
                if(i===0){
                    tempValue=100;
                }else{
                    tempValue=rsv[i-1];
                }
            }
            rsv.push(tempValue);
        }
        return rsv;
    };
    
    /*
     * 计算KDJ
     * @param {number} n 计算rsv的时间窗口
     * @param {number} m1 计算K的时间窗口
     * @param {number} m2 计算D的时间窗口
     */
    calcKDJ=function(n,m1,m2,data){
        var i,l,rsv,k,d,j;
        rsv=calcRSV(n,data);
        k=calcSMA(m1,1,rsv);
        d=calcSMA(m2,1,k);
        j=[];
        for(i=0,l=k.length;i<l;i++){
            j.push(3*k[i]-2*d[i]);
        }
        return {
            k:k,
            d:d,
            j:j
        };
    };
    
    kdj=calcKDJ(9,3,3,input);
    console.log("K:",kdj.k);
    console.log("D:",kdj.d);
    console.log("J:",kdj.j);

输出结果如下：  
![这里写图片描述][70 1]  
注意KDJ和MACD共有的收敛性质，由于初始化策略的不同，在起初计算KDJ时不同初始化值会算出差异较大的KDJ，但是经过一定数量的数据计算后，KDJ渐渐趋于平稳。这种收敛性质和MACD是完全相同的。因此在金融项目中不需太过纠结KDJ的初始化数据。

## 技术指标使用建议 ##

> 注意！  
> 每个技术指标都有很多种使用方法，不同行情下适用情况也不尽相同。笔者在此处只给出自己的一些使用心得，经验不多，见解也不是很深，仅供参考。

1.KDJ的使用较为复杂。KDJ非常灵敏，变化迅速，因此买卖点出错概率高，不适合新手直接实战使用。  
2.日K图形中，J<0之后反向向上，往往意味着股价一波持续较长时间的上涨。J曲线的走势几乎可以预示股价的走势，并且往往会比K线图快1~2天（预示股价未来）。  
3.KD金叉并且J曲线向上，为买入信号；其他所有情况都要具体分析。  
4.再次申明，KDJ使用难度较高，请不要随意的相信KDJ提示的买卖信息。

[熬夜不易，请作者喝杯酒！][Link 1]

[70]: /images/20220521/d679617340694c5cbeee33356932da32.png
[70 1]: /images/20220521/61ec767b1b9a4268bc97b6e58fe6fee0.png
[Link 1]: https://raw.githubusercontent.com/bigbird231/iTest/master/imgs/drink.png