【学习：Mysql数据库二】

迈不过友情╰ 2022-05-20 09:47 246阅读 0赞

*  六、数据表的crud操作
    
     *  6.1 insert语句（添加）
     *  6.2 update语句（修改）
     *  6.3 delete语句（删除）
     *  6.4、select语句（查询）
        
         *  6.4.1 where子句中，使用的运算符
         *  6.4.2 order by子句排序
         *  6.4.3 count函数
         *  6.4.4 sum函数
         *  6.4.5 avg函数
         *  6.4.6 max/min函数
         *  6.4.7 group by 子句
         *  6.4.8 having 子句

# 六、数据表的crud操作 #

## 6.1 insert语句（添加） ##

INSERT INTO tablename [ (column[, column...]) ] VALUES ( value[, value...] );

## 6.2 update语句（修改） ##

// 没带where，对整个表的所有记录进行修改
    UPDATE tablename SET col_name1=expr1 [, col_name2=expr2 ...] [WHERE ...] ;

`案例`

// 1、将所有员工薪水修改为5000元
    update `employee` set salary = 5000;
    
    // 2、将姓名为'张三'的员工薪水修改为3000元
    update `employee` set salary = 3000 where name = ‘张三’;
    
    // 3、将'张三'的薪水在原有基础上增加1000元
    update `employee` set salary = salary + 1000 where name = ‘张三’;

## 6.3 delete语句（删除） ##

[条件删除]      DELETE FROM tablename [WHERE ...]      // 注意要带 where 条件
    [该表全删]       TRUNCATE table tablename

`delete` 与 `truncate` 对比 \[`推荐用delete`\]

> 1、`truncate`是整体删除（速度较快）， `delete`是逐条删除（速度较慢）  
> 2、`truncate`不写服务器`log`，`delete`写服务器`log`，也就是`truncate`效率比`delete`高的原因  
> 3、`truncate`是`DDL`语句，需要`drop`权限，因此会隐式提交，不能够`rollback`；`delete`是`DML`语句，可以使用`rollback`回滚  
> 4、`delete` 语句执行完毕后，会返回删除的`记录的行数`，而`truncate` 返回`0`  
> 5、`truncate`不激活`trigger(触发器)`，但是会重置`Identity`（标识列、自增字段），相当于自增列会被置为初始值，又重新从`1`开始记录，而不是接着原来的`ID`数。而`delete`删除以后，`Identity`依旧是接着被删除的最近的那一条记录`ID`加`1`后进行记录  
> 6、删除表用 `drop table`

## 6.4、select语句（查询） ##

SELECT [ DISTINCT 过滤字段 | * | 字段名 ] FROM tablename;

`案例`

// 查询过滤重复数据的name字段
    select distinct name from tablename ;

### 6.4.1 where子句中，使用的运算符 ###

![这里写图片描述][70]

### 6.4.2 order by子句排序 ###

SELECT column1, column2, ... FROM tablename order by column asc|desc, ...    // 升序|降序

`案例`

// 1、对数学成绩排序后输出 => 升序
    select name,math from `students` order by math asc;
    
    // 2、对总分排序后输出，然后再按从 高 => 低 的顺序输出
    select (math + chinese + english) AS total,name from `students` order by total desc;
    
    // 3、对不姓李的学生成绩排序输出
    select (math + chinese + english) AS total,name from `students` where 
    name not like ‘李%’ order by total;

### 6.4.3 count函数 ###

SELECT count(*)|count(字段名) FROM tablename [WHERE ...]

`案例`

// 1、统计总分大于250的学生人数
    select count(*) from `students` where (math + chinese + english) > 250; // 2、如果有null值，我们应该使用下面的写法 select count(*) from `students`  where 
    (ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) > 250;

*函数*  
`ifnull(expr1, expr2)`: 如果expr1表达式值为非null, 则返回 expr1的值，否则返回expr2的值  
等价

### 6.4.4 sum函数 ###

SELECT sum(字段名){, sum(字段名),...} FROM tablename [WHERE ...]       //求总和

`案例`

// 1、统计一个班语文、数学、英语成绩总和
    select sum(math) + sum(chinese) + sum(english) AS total from `students`;
    
    // 2、如果不确定是否有null值,则应该这样统计分数总成绩
    select (ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) AS total from `students`;
    
    // 3、如果你确定成绩没有null, 则可以
    select sum(math + chinese + english) AS total from `students`;

### 6.4.5 avg函数 ###

SELECT avg(字段名){, avg(字段名), ... } FROM tablename [WHERE ... ]    //求平均数

`案例`

// 1、求一个班级数学平均分
    select avg(ifnull(math, 0)) AS avgMath from `students`; //第一种
    select sum(math)/count(*) from `students`;
    
    // 2、求出班级总平均成绩
    select avg(ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)) AS avgTotal from `students`;  // 第一种
    
    select (sum(math) + sum(chinese) + sum(english))/count(*) AS avgTotal from `students`;  // 第二种
    
    // 3、如果希望对结果进行保留到小数点第几位，可以使用round 函数 [保留2位]
    select round(avg(ifnull(math,0) + ifnull(chinese,0) + ifnull(english,0)), 2 ) AS avgTotal from `students`;

*函数*  
`round($result, n)` : 对`$result` 结果进行`n` 位保留

### 6.4.6 max/min函数 ###

SELECT max(字段名) FROM tablename [WHERE ...]      // 求最大/最小

### 6.4.7 group by 子句 ###

SELECT column1,column2,... FROM tablename [WHERE ...] group by column     // 分组

`案例`

// 1、每个部门的平均工资和最高工资
    selsct deptno, avg(salary), max(salary) from `company` group by deptno;
    
    // 2、每个部门的每种岗位的平均工资和最低工资
    select deptno, job, avg(salary), min(salary) from `company` group by deptno, job;

### 6.4.8 having 子句 ###

SELECT column1,column2,... FROM tablename [WHERE ...] group by column having ... // 过滤数据

`案例`

// 1、平均工资低于2000的部门号和它的平均工资
    // [1、先显示所有部门的平均工资]
    // [2、挑选出平均工资低于2000的部门,对group by 结果进行筛选要使用having]
    
    select deptno, avg(salary) as avgSal from `company` group by deptno having avgSal < 2000;

[70]: /images/20220520/92312f13567a4843b8edaf7608abb2e4.png