Android异步框架RxJava 1.x系列(二) - 事件及事件序列转换原理

短命女 2022-05-20 09:14 219阅读 0赞

# 前言 #

在介绍 `RxJava 1.x` 线程调度器之前，首先引入一个重要的概念 - 事件序列转换。`RxJava` 提供了对事件序列进行转换的支持，这是它的核心功能之一。

![RXjava_logo.jpeg][]

# 正文 #

## 1. 事件序列转换定义 ##

所谓转换，就是将事件序列中的对象或整个序列进行加工处理，转换成不同的事件或事件序列，有点类似 `Java 1.8` 中的流处理。

## 2. 事件序列转换API ##

首先看一个 `map()` 的例子：

Observable.just("images/logo.png") // 输入类型 String
        .map(new Func1<String, Bitmap>() {
            @Override
            public Bitmap call(String filePath) { // 参数类型 String
                return getBitmapFromPath(filePath); // 返回类型 Bitmap
            }
        })
        .subscribe(new Action1<Bitmap>() {
            @Override
            public void call(Bitmap bitmap) { // 参数类型 Bitmap
                showBitmap(bitmap);
            }
        });

这里出现了一个叫 `Func1` 的类。它和 `Action1` 非常相似，也是 `RxJava` 的一个接口，用于包装含有**一个参数**的方法。 `Func1` 和 `Action` 的区别在于: `Func1` 包装的是**有返回值**的方法。另外，和 `ActionX` 一样，`FuncX` 也有多个，用于不同参数个数的方法。同理，`FuncX` 和 `ActionX` 的区别在 `FuncX` 包装的是有返回值的方法。

> 可以看到，map() 方法将参数中的 String 对象转换成一个 Bitmap 对象后返回，而在经过 map() 方法后，事件的参数类型也由 String 转为了 Bitmap。

这种直接转换对象并返回的，是最常见的也最容易理解的变换。不过 `RxJava` 的转换远不止这样，它不仅可以针对**事件对象**，还可以针对整个**事件队列**，这使得 `RxJava` 变得非常灵活。

下面给出几个示例：

### map() ###

**事件对象**的直接变换，具体功能上面已经介绍过。它是 `RxJava` 最常用的变换。 `map()` 的示意图如下：

![Rxjava1_010.jpg][]

### flatMap() ###

这是一个很有用但非常难理解的变换。首先假设这么一种需求：假设有一个数据结构『学生』，现在需要打印出一组学生的名字。实现方式很简单：

Student[] students = ...;
    Subscriber<String> subscriber = new Subscriber<String>() {
        @Override
        public void onNext(String name) {
            Log.d(tag, name);
        }
    };
    
    Observable.from(students)
        .map(new Func1<Student, String>() {
            @Override
            public String call(Student student) {
                return student.getName();
            }
        })
        .subscribe(subscriber);

如果要打印出每个学生所需要修的所有课程的名称呢？需求的区别在于，每个学生只有一个名字，但却有多个课程，首先可以这样实现：

Student[] students = ...;
    Subscriber<Student> subscriber = new Subscriber<Student>() {
        @Override
        public void onNext(Student student) {
            List<Course> courses = student.getCourses();
            for (int i = 0; i < courses.size(); i++) {
                Course course = courses.get(i);
                Log.d(tag, course.getName());
            }
        }
    };
    
    Observable.from(students)
        .subscribe(subscriber);

如果我不想在 `Subscriber` 中使用 `for` 循环，而是希望 `Subscriber` 中直接传入单个的 `Course` 对象呢（这对于代码复用很重要）？用 `map()` 显然是不行的，因为 `map()` 是**一对一**的转化，而现在需要**一对多**的转化。问题出现了：怎样把一个 `Student` 转化成多个 `Course` ？

这个时候，`flatMap()` 就派上了用场：

Student[] students = ...;
    Subscriber<Course> subscriber = new Subscriber<Course>() {
        @Override
        public void onNext(Course course) {
            Log.d(tag, course.getName());
        }
    };
    
    Observable.from(students)
        .flatMap(new Func1<Student, Observable<Course>>() {
            @Override
            public Observable<Course> call(Student student) {
                return Observable.from(student.getCourses());
            }
        })
        .subscribe(subscriber);

从上面的代码可以看出，`flatMap()` 和 `map()` 有一个相同点：它也是把传入的参数转化之后返回另一个对象。

`flatMap()` 和 `map()` 不同的是，`flatMap()` 返回的是个 `Observable` 对象，并且这个 `Observable` 对象并不是被直接发送到 `Subscriber` 的回调方法中。

`flatMap()` 示意图如下：

![Rxjava1_011.jpg][]

`flatMap()` 的原理是这样的：

1.  使用传入的事件对象创建一个 `Observable` 对象；
2.  并不立即发送这个 `Observable`, 而是将它激活，然后开始发送事件；
3.  将每一个创建出来的 `Observable` 发送的事件，都被汇入同一个 `Observable`。

而这个 `Observable` 负责将这些事件统一交给 `Subscriber` 的回调方法。这三个步骤，把事件拆成了**两级**，通过一组新创建的 `Observable` 将初始的对象『铺平』之后通过统一路径分发了下去。而这个『铺平』就是 `flatMap()` 所谓的 `flat`。

## 3. 事件序列转换原理 ##

这些转换虽然功能各有不同，但实质上都是针对**事件序列的处理和再发送**。而在 `RxJava` 的内部，它们是基于同一个基础的转换方法：`lift(Operator)`。

### lift() ###

首先看一下 `lift()` 的内部实现（核心代码）：

public <R> Observable<R> lift(Operator<? extends R, ? super T> operator) {
        return Observable.create(new OnSubscribe<R>() {
            @Override
            public void call(Subscriber subscriber) {
                Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);
                newSubscriber.onStart();
                onSubscribe.call(newSubscriber);
            }
        });
    }

这段代码实现的功能，简单来说就是创建了一个新的 `Observable` 并返回。如果看过上篇博客会发现有些蹊跷。重温一下 `Observable.subscribe(Subscriber)` 的实现(核心代码)：

public Subscription subscribe(Subscriber subscriber) {
        subscriber.onStart();
        onSubscribe.call(subscriber);
        return subscriber;
    }

对比一下以上两段代码的方法体(忽略返回值)，会发现一行突兀的代码：

Subscriber newSubscriber = operator.call(subscriber);

解释一下 `lift()` 方法完成的操作：

1.  利用 `Observable.create()` 方法创建一个新的 `Observable` 对象，加上之前的原始 `Observable`，已经有两个 `Observable`。
2.  创建 `Observable` 的同时创建一个新的 `OnSubscribe` 用于发出事件。
3.  通过 `lift()` 传入的 `Operator` 函数的 `call()` 方法构造一个新的 `Subscriber` 对象，并将新 `Subscriber` 和原始 `Subscriber` 进行关联。
4.  利用这个新 `Subscriber` 向原始 `Observable` 进行订阅，实现事件序列的转换。

> 这种实现基于代理模式，通过事件拦截和处理实现事件序列的变换。

在 `Observable` 执行了 `lift(Operator)` 方法之后，会返回一个新的 `Observable`，这个新的 `Observable` 会像一个代理一样，负责接收原始的 `Observable` 发出的事件，并在处理后发送给 `Subscriber`。

整个过程的思维导图如下：

![Rxjava1_013.jpg][]

或者可以看动图：

![Rxjava1_014.gif][]

两次和多次的 `lift()` 同理，如下图：

![Rxjava1_015.jpg][]

举一个具体的 `Operator` 的实现。下面是一个将事件的 `Integer` 对象转换成 `String` 的例子，仅供参考：

observable.lift(new Observable.Operator<String, Integer>() {
        @Override
        public Subscriber<? super Integer> call(final Subscriber<? super String> subscriber) {
            // 将事件序列中的 Integer 对象转换为 String 对象
            return new Subscriber<Integer>() {
                @Override
                public void onNext(Integer integer) {
                    subscriber.onNext("" + integer);
                }
    
                @Override
                public void onCompleted() {
                    subscriber.onCompleted();
                }
    
                @Override
                public void onError(Throwable e) {
                    subscriber.onError(e);
                }
            };
        }
    });

> 学习 lift() 的原理只是为了更好地理解 RxJava ，从而可以更好地使用它。然而RxJava 不建议开发者自定义 Operator 来直接使用 lift()，而是尽量使用已有的 lift() 包装方法（如 map() flatMap() 等）进行组合。

### compose() ###

除了 `lift()` 之外，`Observable` 还有一个转方法叫做 `compose()`。它和 `lift()` 的区别在于，`lift()` 是针对**事件项**和**事件序列**的，而 `compose()` 是针对 `Observable` 自身进行转换。

举个例子，假设在程序中有多个 `Observable` 都需要应用一组相同的 `lift()` 进行转换，通常会这样写：

observable1.lift1()
        .lift2()
        .lift3()
        .lift4()
        .subscribe(subscriber1);
    
    observable2.lift1()
        .lift2()
        .lift3()
        .lift4()
        .subscribe(subscriber2);
    
    observable3.lift1()
        .lift2()
        .lift3()
        .lift4()
        .subscribe(subscriber3);
    
    observable4.lift1()
        .lift2()
        .lift3()
        .lift4()
        .subscribe(subscriber1);

可以发现有太多重复代码，代码重构如下：

private Observable liftAll(Observable observable) {
        return observable.lift1()
            .lift2()
            .lift3()
            .lift4();
    }
    
    liftAll(observable1).subscribe(subscriber1);
    liftAll(observable2).subscribe(subscriber2);
    liftAll(observable3).subscribe(subscriber3);
    liftAll(observable4).subscribe(subscriber4);

可读性、可维护性都提高了。可是 `Observable` 被一个方法包起来，这种方式对于 `Observale` 的灵活性进行了限制。怎么办？这个时候，就应该用 `compose()` 来解决了：

public class LiftAllTransformer implements Observable.Transformer<Integer, String> { 
        @Override
        public Observable<String> call(Observable<Integer> observable) {
            return observable.lift1()
                .lift2()
                .lift3()
                .lift4();
        }
    }
    
    Transformer liftAll = new LiftAllTransformer();
    observable1.compose(liftAll).subscribe(subscriber1);
    observable2.compose(liftAll).subscribe(subscriber2);
    observable3.compose(liftAll).subscribe(subscriber3);
    observable4.compose(liftAll).subscribe(subscriber4);

如上，使用 `compose()` 方法，`Observable` 可以利用传入的 `Transformer` 对象的 `call` 方法直接对自身进行处理，而不是被包在方法的里面。

# 小结 #

本文主要介绍了 `RxJava` 事件及事件序列转换原理，其中 `lift()` 方法的使用方法和实现原理是重点、难点。后续将会介绍的 `RxJava` 线程调度器底层也是基于它实现的。

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