echarts 配置项 series 中的data 多维度

逃离我推掉我的手 2022-05-20 09:04 593阅读 0赞

原文出处： [https://www.cnblogs.com/vali/p/7978165.html][https_www.cnblogs.com_vali_p_7978165.html]

//系列中的数据内容数组。数组项通常为具体的数据项。
    //通常来说，数据用一个二维数组表示。如下，每一列被称为一个『维度』。
    series: [{
        data: [
            // 维度X   维度Y   其他维度 ...
            [  3.4,    4.5,   15,   43],
            [  4.2,    2.3,   20,   91],
            [  10.8,   9.5,   30,   18],
            [  7.2,    8.8,   18,   57]
        ]
    }]
    
    //在 直角坐标系 (grid) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 xAxis 和 yAxis。
    在 极坐标系 (polar) 中『维度X』和『维度Y』会默认对应于 radiusAxis 和 angleAxis。

//后面的其他维度是可选的，可以在别处被使用，例如：
    //在 visualMap 中可以将一个或多个维度映射到颜色，大小等多个图形属性上。
    //在 series.symbolSize 中可以使用回调函数，基于某个维度得到 symbolSize 值。
    //使用 tooltip.formatter 或 series.label.normal.formatter 可以把其他维度的值展示出来。
    //特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。例如：
    xAxis: {
        data: ['a', 'b', 'm', 'n']
    },
    series: [{
        // 与 xAxis.data 一一对应。
        data: [23,  44,  55,  19]
        // 它其实是下面这种形式的简化：
        // data: [[0, 23], [1, 44], [2, 55], [3, 19]]
    }]

特别地，当只有一个轴为类目轴（axis.type 为 'category'）的时候，数据可以简化用一个一维数组表示。

『值』与 轴类型 的关系：
    //当某维度对应于数值轴（axis.type 为 'value' 或者 'log'）的时候：
    //其值可以为 number（例如 12）。（也可以兼容 string 形式的 //number，例如 '12'）
    //当某维度对应于类目轴（axis.type 为 'category'）的时候：
    //其值须为类目的『序数』（从 0 开始）或者类目的『字符串值』。例如：
      xAxis: {
          type: 'category',
          data: ['星期一', '星期二', '星期三', '星期四']
      },
      yAxis: {
          type: 'category',
          data: ['a', 'b', 'm', 'n', 'p', 'q']
      },
      series: [{
          data: [
              // xAxis    yAxis
              [  0,        0,    2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期一', yAxis: 'a'。
              [  '星期四',  2,    1  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期四', yAxis: 'm'。
              [  2,       'p',   2  ], // 意思是此点位于 xAxis: '星期三', yAxis: 'p'。
              [  3,        3,    5  ]
          ]
      }]

[https_www.cnblogs.com_vali_p_7978165.html]: https://www.cnblogs.com/vali/p/7978165.html