微服务的反模式和陷阱(一) - 数据驱动的迁移反模式

￡神魔★判官ぃ 2022-05-20 06:40 135阅读 0赞

# 前言 #

采用 **数据驱动迁移反模式** 主要发生在当你从一个 **单体应用** 向 **微服务架构** 做迁移的时候。之所以称之为反模式主要原因是，刚开始我们觉得创建微服务是一个不错的主意，**服务和相应的数据** 都独立成 **微服务**，但这可能会将你带向一个错误的道路上，导致高风险、过剩成本和额外的迁移工作。

# 正文 #

## 数据驱动的迁移反模式 ##

微服务会创建 **大量小的**、**分布式的**、**单一用途** 的服务，每个服务拥有自己的数据。这种 **服务和数据耦合** 支持一个 **有界的上下文** 和 **一个无共享数据** 的架构。其中，每个服务及其对应的数据是独立一块，完全独立于所有其他服务。服务只暴露了一个明确的接口（服务契约）。有界的上下文可以允许开发者以最小的依赖快速轻松地开发，测试和部署。

采用 **数据驱动迁移反模式** 主要发生在当你从一个 **单体应用** 向 **微服务架构** 做迁移的时候。我们之所以称之为反模式主要原因是，刚开始我们觉得创建微服务是一个不错的主意，**服务和相应的数据** 都独立成 **微服务**，但这可能会将你带向一个错误的道路上，导致高风险、过剩成本和额外的迁移工作。

单体应用迁移到微服务架构有两个主要目标：

1.  第一个目标是单体应用程序的 **功能** 分割成 **小的**，**单一用途** 的服务。
2.  第二个目标是单体应用的 **数据** 迁移到每个服务自己 **独占的小数据库**（或独立的服务）。

下图展示了一个典型的迁移，看起来像服务代码和相应的数据同时进行迁移。

![图1-1][1-1]

上图中有三个服务是从单体应用中划分而来，并且还划分独立的三个数据库，这是一个自然演变的过程，因为在每个 **服务** 和 **数据库** 之间都使用了最为关键的 **限界上下文**，然而我们遇到的问题也正是基于这一过程将带领我们进入 **数据迁移的反模式**。

### 1. 太多的数据迁移 ###

这种迁移路径的主要问题是，我们很难在一次就能够划分清楚每个服务的粒度。从一个 **更粗粒度** 的服务开始着手，一步步的进行 **细化工作**，并且要多了解相关业务知识，不断的 **对服务的粒度进行调整**。

我们来看图 `1-1` 发现最左边的 **服务粒度太粗**，需要再 **拆分** 成二个小的服务，或者你发现左边的二个 **服务粒度划分的太细**，需要进行 **合并**。而 **数据迁移** 要比 **源代码迁移** 更复杂，更容易出错，我们最好只为数据进行一次迁移工作，因为数据迁移是一个 **高风险** 的工作。

我们的微服务划分也就是应用代码的迁移和数据的迁移。如图 `1-2` 所示。

![图1-2][1-2]

### 2. 功能分割优先，数据迁移最后 ###

此模式主要采用的是一种避免的手段，以 **迁移服务的功能** 为第一，同时也需要注意服务和数据之间的 **限界上下文**。我们可以通过 **合并** 与 **拆分** 的手段对服务进行调整直到满意为止，这时候就可以进行 **数据迁移**。

如图 `1-3` 所示，左边所有三个服务都已经进行了 **迁移** 和 **拆分**，但是所有服务仍然使用的是 **同一个数据库**。如果这是一个临时中间方案还可以作为一个选择，这时候我们就需要更多的了解服务如何使用，以及接受什么类型的请求数据等。

![data_driven_back_pattern3.png][]

在图 `1-3` 中，我们要注意最左边的服务是如何发现 **粒度太粗** 而 **拆分** 成两个服务的。服务粒度最终确定完成之后，下一步就开始 **迁移数据** 了，采用这种方式可以避免重复的数据迁移。

## 相关链接 ##

1.  微服务的反模式和陷阱(一) - 数据驱动的迁移反模式
2.  微服务的反模式和陷阱(二) - 超时反模式
3.  微服务的反模式和陷阱(三) - 共享反模式
4.  微服务的反模式和陷阱(四) - 到达报告反模式
5.  微服务的反模式和陷阱(五) - 沙粒陷阱
6.  微服务的反模式和陷阱(六) - 无因的开发者陷阱
7.  微服务的反模式和陷阱(七) - 随大流陷阱
8.  微服务的反模式和陷阱(八) - 其它架构模式
9.  微服务的反模式和陷阱(九) - 静态契约陷阱
10. 微服务的反模式和陷阱(十) - 通信协议使用的陷阱

--------------------

欢迎关注技术公众号： 零壹技术栈

![零壹技术栈][1240]

本帐号将持续分享后端技术干货，包括虚拟机基础，多线程编程，高性能框架，异步、缓存和消息中间件，分布式和微服务，架构学习和进阶等学习资料和文章。

[1-1]: http://ols3fdyll.bkt.clouddn.com/data_driven_back_pattern.png
[1-2]: http://ols3fdyll.bkt.clouddn.com/data_drive_back_pattern2.png
[data_driven_back_pattern3.png]: http://ols3fdyll.bkt.clouddn.com/data_driven_back_pattern3.png
[1240]: /images/20220520/88710fa877144631b6f2a726d15d0afc.png