史上最简单的 MySQL 教程（九）「列类型之数值型」

古城微笑少年丶 2022-05-20 04:49 159阅读 0赞

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# 列类型（数据类型） #

所谓的列类型，其实就是指数据类型，即对数据进行统一的分类，从系统的角度出发是为了能够使用统一的方式进行管理，更好的利用有限的空间。

在 SQL 中，将数据类型分成了三大类，分别为：**数值型、字符串型和日期时间型。**

![1][]

对于数值型数据，可以进一步将其划分为**整数型**和**小数型**。

## 整数型 ##

在 SQL 中，由于要考虑节省磁盘空间的问题，因此系统又将整型细分成五类，分别为：

*  `tinyint`：迷你整型，使用 1 个字节存储数据（常用）；
 *  `smallint`：小整型，使用 2 个字节存储数据；
 *  `mediumint`：中整型，使用 3 个字节存储数据；
 *  `int`：标准整型，使用 4 个字节存储数据（常用）；
 *  `bigint`：大整型，使用 8 个字节存储数据。

接下来，输入如下 SQL 语句进行测试：

-- 创建整型表
    create table my_int( int_1 tinyint, int_2 smallint, int_3 int, int_4 bigint )charset utf8;

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如上图所示，咱们已经成功创建`my_int`表，再插入数据：

-- 插入数据
    insert into my_int values (1,2,3,4);
    insert into my_int values ('a','b','c','d');
    insert into my_int values (255,2,3,4);

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如上图所示，通过列类型，咱们可以限定插入数据的类型以及长度范围。

至于为什么在对`int_1`赋值时，报出超出范围的错误，则是因为在 SQL 中数值类型默认是有符号位的，即分正负。如果需要使用无符号的数据，这就需要咱们自己对数据类型进行声明啦，即在声明数据类型时，追加`unsigned`关键字。例如：

-- 在 my_int 表中，添加 int_5 字段，设置其数据类型为 tinyint unsigned
    alter table my_int add int_5 tinyint unsigned;

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如上图所示，添加`int_5`字段成功，继续插入数据：

-- 插入数据
    insert into my_int values (1,2,3,4,255);

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如上图所示，当咱们将`tinyint`限定为`unsigned`之后，已经可以插入`0~255`之间的任何整数啦！但是，回过头来，让咱们仔细看看下面这张图：

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通过观察上面这张图，咱们会发现：**每个字段的数据类型后面都会跟着一对括号，并且里面含有数字。**这些数字啊，其实并没有什么特别的含义，只是表示数据的显示宽度。实际上，咱们可以修改显示的宽度，但是这种修改并不会改变数据本身的大小。

**显示宽度的意义**：在于当数据不够显示宽度的时候，会自动让数据变成对应的显示宽度，通常需要搭配一个前导`0`来增加宽度，其不改变数据值的大小，即用`zerofill`进行零填充，并且零填充会导致数值自动变成无符号。

下面，执行如下 SQL 语句：

-- 在 my_int 表中，添加 int_6 字段，设置其数据类型为 tinyint zerofill
    alter table my_int add int_6(3) tinyint zerofill;

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再插入数据，进行测试：

-- 插入数据
    insert into my_int values (1,2,3,4,5,6);

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如上图所示，**零填充的意义**：在于保证数据的格式。

## 小数型 ##

小数型，即**带有小数点或者范围超出整型的数值类型**。

在 SQL 中，将小数型细分为**浮点型**和**定点型**两种，其中：

*  浮点型：小数点浮动，精度有限，容易丢失精度；
 *  定点型：小数点固定，精度固定，不会丢失精度。

**第 1 种**：浮点型

浮点型数据是一种精度型数据，因为超出指定范围之后，其会丢失精度，自动进行四舍五入操作。理论上，浮点型分为两种精度：

*  `float`：单精度，占用 4 个字节存储数据，精度范围大概为 7 位左右；
 *  `double`：双精度，占用 8 个字节存储数据，精度范围大概为 15 位左右。

**浮点型的使用方式**：如果直接用`float`，则表示没有小数部分；如果用`float(M,D)`，其中`M`代表总长度，`D`代表小数部分长度，`M-D`则为整数部分长度。

执行如下 SQL 语句创建浮点数表，进行测试：

-- 创建浮点数表
    create table my_float( f1 float, f2 float(10,2), f3 float(6,2) )charset utf8;

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在咱们向浮点数表`my_float`插入数据的时候，可以直接插入小数，也可以插入用科学计数法表示的数据。此外，插入浮点型数据时，整数部分是不能超出长度范围的，但是小数部分是可以超出长度范围的，系统会自动进行四舍五入的操作。特别是，如果浮点数是因为系统进位（四舍五入）导致整数部分超出指定的长度，那么系统是允许成立的。

-- 插入测试数据
    insert into my_float values (2.15e4,20.15,9999.99);
    insert into my_float values (20151120,123456789.99,9999.99);
    insert into my_float values (5211314,123456.99,99.99999);

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如上图所示，咱们的结论得到了验证。

**第 2 种**：定点型

定点型数据，绝对的保证整数部分不会被四舍五入，也就是说不会丢失精度，但小数部分有可能丢失精度，虽然理论上小数部分也不会丢失精度。

执行如下 SQL 语句创建定点数表，以浮点数做对比，进行测试：

-- 创建定点数表
    create table my_decimal( f1 float(10,2), d1 decimal(10,2) )charset utf8;

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当咱们插入数据的时候，定点数的整数部分一定不能超出长度范围（进位也不可以），小数部分的长度则可以随意超出，没有限制，系统会自动进行四舍五入的操作：

-- 插入测试数据
    insert into my_decimal values (99999999.99,99999999.99);
    insert into my_decimal values (123456789.99,2015.1314);
    insert into my_decimal values (123456.99,2015.1314);

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如上图所示，咱们的结论同样得到了验证。

[mysql-tutorial]: https://github.com/guobinhit/mysql-tutorial
[1]: /images/20220520/5b5d0dc5dae44228885d8966ef5401f7.png
[2]: /images/20220520/bbb6c99a90ce4ab997a3953a1f79a43d.png
[3]: /images/20220520/3087830ba98540bbb0c7df9db503fba4.png
[4]: /images/20220520/d200444974254a16aad2dbdbd7e71556.png
[5]: /images/20220520/17b245afe7ee4760a5d273962806c0e1.png
[6]: /images/20220520/83c1b5bde3e548448c1157b7a937b7bd.png
[7]: /images/20220520/7998837e25834618a188a879b2e8bbde.png
[8]: /images/20220520/9751f0e3f1a04b7988f02098ce64c5db.png
[1 1]: /images/20220520/86a80b51eb6b4dd191db77d0746f9221.png
[70]: /images/20220520/9068fc3dc8b94dd995381f67e2fb59d6.png