简单图片下载器 - 豆瓣小说图书封面下载连续多页

我就是我 2022-05-19 14:08 157阅读 0赞

写了一个简单的图片下载器，可以连续多页，直到没有【下一页】。

特别注意的是header里一定要添加上Cookie，要不然抓取的是假数据。获取Cookie，可以用浏览器开发者工具来辅助。

而且添加了时间延迟，以免被屏蔽。

完整代码如下：

# -*- coding: utf-8 -*- 
    '''
    一个简单的图片下载脚本
    下载豆瓣小说图书封面
    '''
    import requests
    import time
    import random
    import urllib
    from lxml import etree
    
    file_dir = r'd:/tmp/img/' # 图片保存路径
    text_html = r'd:/tmp/img/img_html.txt' # 保存HTML
    
    class Download():
        def __init__(self):
            self.url = r'https://book.douban.com/tag/%E5%B0%8F%E8%AF%B4' # 豆瓣小说列表，第一页
            
        def request_method(self):
            # 模拟浏览器，Cookie一定要有，不然爬出来是假的数据
            headers = {
                'Cache-Control':'no-cache',
                'Connection': 'Keep-Alive',
                'Accept': 'text/html,application/xhtml+xml,application/xml;q=0.9,*/*;q=0.8',            
                'Accept-Language': 'zh-CN,zh;q=0.8',
                'Accept-Enconding':'gzip, deflate, sdch',
                'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/55.0.2883.87 Safari/537.36',
                'Host':'book.douban.com',
                'Pragma':'no-cache',
                'Upgrade-Insecure-Requests':'1',
                'Cookie':'xxxx' # 添加自己的cookie，利用浏览器的开发者工具（F12）来查到。
           }
            reqs = requests.get(self.url,headers=headers,timeout=5)
            return reqs
        def get_html(self):
            # 获取页面源码
            req_handle = self.request_method()
            html = req_handle.text
            return html
        def save_html(self,ip_html):
            # 保存页面源码
            with open(text_html,'w',encoding='utf-8') as f:
                f.write(ip_html)
            f.close()
        def save_img(self,img_url,img_name):
            # 保存图片
            img_info = requests.get(img_url,timeout=10)
            with open(file_dir+'/'+str(img_name)+'.jpg','wb') as f:
                f.write(img_info.content)
            #f.close()
            
        def parse_html(self,img_html):
            # 解析页面，保存图片，并找到下一页，然后继续查找
            res_html = etree.HTML(img_html)
            lis = res_html.xpath('//ul[@class="subject-list"]/li')
            for i in range(len(lis)):
                img_url = lis[i].xpath('div[1]/a/img/@src')[0].replace(' ','').replace('\n','')
                img_name = lis[i].xpath('div[2]/h2/a/text()')[0].replace(' ','').replace('\n','')
                self.save_img(img_url,img_name) # 保存照片
              
            next_url = res_html.xpath('//div[@class="paginator"]/span[last()]/a/@href') # 下一页
            if isinstance(next_url,list) and next_url != []: # 判断是否取到数据
                next_url = next_url[0]
                next_uri = next_url[next_url.find('?'):]            
                
                pos = self.url.find('?')
                if(pos == -1):               
                    next_url = self.url+next_uri
                else:
                    next_url = self.url[0:pos]+next_uri
                self.url = next_url
                self.crawler()
              
                    
        def crawler(self):
            print(self.url)
            html = self.get_html()
            #self.save_html(html)
            self.parse_html(html)
            time.sleep(random.randint(15,25))
                
            
    def download_img():
        img = Download()
        img.crawler()
    
           
    if __name__ == '__main__':
        download_img()