为什么要使用ConcurrentHashMap

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-05-19 13:51 198阅读 0赞

在线程并发中使用HashMap可能导致程序死循环。而使用线程安全的HashTable效率非常低

# 1、线程不安全的HashMap #

在多线程，使用HaspMap就行put操作会引起死循环，导致cpu100%。所在在并发情况不能使用HashMap

package com.demo.demo4;
    
    import java.util.HashMap;
    import java.util.UUID;
    
    
    
    
    public class Conc {
    	public static void main(String[] args) {
    		HashMap<String,String> map = new HashMap<String,String>(2);
    		Thread thread = new Thread(new Runnable() {
    			
    			@Override
    			public void run() {
    				for (int i = 0; i < 10000; i++) {
    					new Thread(new Runnable() {
    						
    						@Override
    						public void run() {
    							map.put(UUID.randomUUID().toString(), "");
    							
    						}
    					},"f"+i).start();;
    				}
    				
    			}
    		},"thread");
    		thread.start();
    		try {
    			thread.join();
    		} catch (InterruptedException e) {
    			// TODO Auto-generated catch block
    			e.printStackTrace();
    		}
    	}
    
    }

HashMap在并发执行put操作时会引起死循环，是因为多线程会导致HashMap的Entry链表形成环形数据结构，一旦形成环形数据结构，Entry的next节点永远不为空，就会产生死循环获取Entry

#  #

# 2、效率低下的HashTable #

HashTable容器使用synchronized来保证线程安全，但在线程竞争激烈的情况下HashTable的效率非常低下，因为在一个线程访问HashTable的同步方法，其它线程也访问HashTable的同步方法是，会进入阻塞或轮询状态

# 3、ConcurrentHashMap的锁分段技术可有效提升并发访问率 #

HashTable容器在竞争激烈的并发下表现出的效率低下的原因是所有访问HashTable的线程都必须竞争同一把锁，加入容器里有多把锁，每一把锁用于容器其中一部分数据，那么当多线程访问容器里不同的数据段是，线程间就不会出现锁竞争，从而可以有效的提高并发效率。将数据分成一段一段的存储，然后给每一段分配一把锁，当前程占用锁访问其中的一个段的数据的时候，其它的数据也能被其它的线程访问