Pandas透视表和交叉表

傷城~ 2022-05-19 13:16 242阅读 0赞

# Pandas透视表和交叉表 #

pandas提供了一些用于将表格型数据读取为DataFrame对象的函数，其中read\_csv和read\_table这两个使用最多。

以下命令都是在浏览器中输入。

cmd命令窗口输入：jupyter notebook

后打开浏览器输入网址[http://localhost:8888/][http_localhost_8888]

## 导入库 ##

import numpy as np
    import pandas as pd
    from pandas import Series,DataFrame

## 一、透视表 ##

各种电子表格程序和其他数据分析软件中一种常见的数据汇总工具。它根据一个或多个键对数据进行聚合，并根据行和列上的分组键将数据分配到各个矩形区域中。

*  df.pivot\_table()

df = DataFrame({
    'sex':['man','man','women','women','man','women','man',
          'women','women'],
    'age':[15,23,25,17,35,57,24,31,22],
    'smoke':[True,False,False,True,True,False,False,True,False],
    'height':[168,179,181,166,173,178,188,190,160]
    })
    df

![这里写图片描述][70]

### 1、行分组透视表 ###

设置index参数:df.pivot\_table(index=”)

df.pivot_table(index='sex')

![这里写图片描述][70 1]

### 2、列分组透视表 ###

设置columns参数:df.pivot\_table(columns=”)

df.pivot_table(columns='sex')

![这里写图片描述][70 2]

df.pivot_table(columns=['sex','smoke'])

![这里写图片描述][70 3]

### 3、聚合操作设置 ###

aggfunc：设置应用在每个区域的聚合函数，

默认值为aggfunc=np.mean ，求均值

df.pivot_table(columns='sex',aggfunc='sum')

![这里写图片描述][70 4]

## 二、交叉表 ##

是一种用于计算分组的特殊透视图,对数据进行汇总 。

pd.crosstab(index,colums)

*  index:分组数据，交叉表的行索引
 *  columns:交叉表的列索引

![这里写图片描述][70 5]

*  求出各个性别抽烟的人数

pd.crosstab(df.smoke,df.sex)

![这里写图片描述][70 6]

*  求出各个年龄段抽烟人情况

pd.crosstab(df.age,df.smoke)

![这里写图片描述][70 7]

[http_localhost_8888]: http://localhost:8888/
[70]: /images/20220519/7ede5a3b01dc4b6394c9b6d096b6161b.png
[70 1]: /images/20220519/5aecf176989d4aa3b7653b8bd91b7314.png
[70 2]: /images/20220519/0aca51f53bd74015ab1c42a87ec11fbd.png
[70 3]: /images/20220519/e6ecf6576712497aa7550d8391f5f70d.png
[70 4]: /images/20220519/09b6a3b6f41b42d28730e99b2a01c5b1.png
[70 5]: /images/20220519/6ef8533ac16a446286868f29a5f54f7a.png
[70 6]: /images/20220519/3559c2d43ba5499fae4fa61450404d5a.png
[70 7]: /images/20220519/65e5b0c4031846b0a7ab83ea3986abad.png