图像阈值处理cv2.threshold()函数（python）

我不是女神ヾ 2022-05-19 09:04 398阅读 0赞

## 内容 ##

**cv2.threshold()函数**：在opencv中比较常用，但一开始不是很理解是什么意思。  
**下面是官方文档中给的解释**

> **Python: cv2.threshold(src, thresh, maxval, type\[, dst\]) → retval, dst**

**在其中：**

*  src：表示的是图片源
 *  thresh：表示的是阈值（起始值）
 *  maxval：表示的是最大值
 *  type：表示的是这里划分的时候使用的是什么类型的算法\*\*，常用值为0（cv2.THRESH\_BINARY）\*\*

![这里写图片描述][70]

*  **（x,y）表示的是图像中的坐标**
 *  **INV 表示的是取反**
 *  **一般的（BINARY）效果是：**  
    将一个灰色的图片，变成要么是白色要么就是黑色。（大于规定thresh值就是设置的最大值（常为255，也就是白色））

import cv2
    import numpy as np
    
    img = np.zeros((200, 200), dtype=np.uint8)
    img[50:150, 50:150] = 255  # create a image with black color in the middle and its background is white.
    cv2.imshow("Image-Old", img)
    ret, thresh = cv2.threshold(img, 127, 255, 0)
    cv2.imshow("Image-New", thresh)
    cv2.waitKey()
    cv2.destroyAllWindows()

**注意：** 这里的两张图其实是一样的。

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExOTk5MDQxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]

[70]: /images/20220519/74470dc793d44a0fa7842691aff164ae.png
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L2ExOTk5MDQxMg_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220519/5e4f8633d9cb4ab49efa580bf9cc08b9.png