发表评论取消回复
相关阅读
相关 七、Spark性能调优——Shuffle 调优
目录 一、调节 map 端缓冲区大小 二、调节 reduce 端拉取数据缓冲区大小 三、调节 reduce 端拉取数据重试次数 四、调节 reduce 端拉取数据等待间
相关 Spark内存调优
1.Spark 资源调优 内存管理: ![format_png][] Executor的内存主要分为三块: > 第一块是让task执行我们自己编写的代码时使用
相关 Spark性能调优之Shuffle调优
Spark性能调优之Shuffle调优 • Spark底层shuffle的传输方式是使用netty传输,netty在进行网络传输的过程会申请堆外内存(netty是零
相关 Spark调优之Shuffle调优
shuffle调优 调优概述 大多数[Spark][]作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操
相关 Spark 中shuffle原理与调优
shuffle调优 调优概述 大多数[Spark][]作业的性能主要就是消耗在了shuffle环节,因为该环节包含了大量的磁盘IO、序列化、网络数据传输等操
相关 Spark的内存调优
1:垃圾回收 打印JVM运行日志输出 spark.executor.extraJavaOptions =-XX:+PrintFlagsFianl -XX
相关 spark调优 shuffle调节map端内存缓冲与reduce端内存占比
spark.shuffle.file.buffer, 默认是32k spark.shuffle.memoryFraction, 0.2 map端内存缓冲,redu
相关 spark调优 shuffle调优
每一个shuffle的前半部分stage的task,每个task都会创建下一个stage的task数量相同的文件,比如下一个stage会有100个task,那么当前stage每
相关 13.3 Spark调优-JVM调优,shuffle调优, Reduce OOM
JVM调优: Executor JVM堆内存 分为三块 静态资源划分 (60%(RDD以及广播变量存储的位置)+20%(运行内存)+20%(reduce 聚合内存))\90
相关 map-reduce实现(map端join, reduce端join)
map-reduce实现hive的join全外连接查询 (大表 +小表 ) -------------------- 假设有订单表orders, 用户表custome
还没有评论,来说两句吧...