【caffe】Layer解读之：Eltwise

比眉伴天荒 2022-05-17 12:16 313阅读 0赞

*  Layer type: Eltwise
 *  头文件位置：./include/caffe/layers/eltwise\_layer.hpp
 *  CPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/eltwise\_layer.cpp
 *  CUDA GPU 执行源文件位置: ./src/caffe/layers/eltwise\_layer.cu
 *  Eltwise层的功能：按元素操作层（Resnet 中的shortcut）。

##### 参数解释 #####

layer { name: "eltwise" type: "Eltwise" bottom: "conv1" bottom: "conv2" bottom: "conv3" top: "eltwise" eltwise_param { operation: SUM }
    }

对输入的三个卷积层的特征图做求和，最终合并成一层。  
那么问题来了，如果我想要做差呢，那么coeff参数就起到作用了，具体如下：

layer { name: "eltwise" type: "Eltwise" bottom: "data" bottom: "conv3" top: "eltwise" eltwise_param { operation: SUM coeff: 1 coeff: -1 }
    }

这个操作就相当于data层减去conv3层（像素级的）。

##### 参数定义 #####

参数(EltwiseParameter eltwise\_param))  
定义位置 ./src/caffe/proto/caffe.proto:

message EltwiseParameter {
      enum EltwiseOp {
        PROD = 0;//按照元素乘积
        SUM = 1;//按照元素求和
        MAX = 2;//求元素最大值
      }
      optional EltwiseOp operation = 1 [default = SUM]; // element-wise operation
      //coeff参数支队SUM操作有效
      repeated float coeff = 2; // blob-wise coefficient for SUM operation
    
       //stable_prod_grad 参数只对PROD操作有效
      // Whether to use an asymptotically slower (for >2 inputs) but stabler method
      // of computing the gradient for the PROD operation. (No effect for SUM op.)
      optional bool stable_prod_grad = 3 [default = true];
    }

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