一个简单的库存控制模型

た入场券 2022-05-16 12:35 94阅读 0赞

一个简单的库存控制模型

该模型中，期望库存为200，实际库存初始值为200，由于受到销售的影响（即发生了一阶负反馈的补偿特性影响），实际库存永远无法达到期望库存，而且其差值为：时间常数与销售率的乘积，因为时间常数为“FOW每周订货率”的倒数，本系统内的实际差值为：

1/（FOW每周订货率）×SR销售率=（1/0.5）\*20=40.即差值为40.具体模型如下：

[![clip\_image002][clip_image002]][clip_image002_clip_image002]

具体的公式如下：

(01) DINV期望库存=

200

Units: \*\*undefined\*\*

(02) DISC偏差3=

DINV期望库存-INV库存1

Units: \*\*undefined\*\*

(03) FINAL TIME = 100

Units: Month

The final time for the simulation.

(04) FOW每周订货比率=

0.5

Units: \*\*undefined\*\*

(05) INITIAL TIME = 0

Units: Month

The initial time for the simulation.

(06) INV库存1= INTEG (

OR订货率2-SR销售率4,

200)

Units: \*\*undefined\*\*

(07) OR订货率2=

DISC偏差3\*FOW每周订货比率

Units: \*\*undefined\*\*

(08) SAVEPER =

TIME STEP

Units: Month \[0,?\]

The frequency with which output is stored.

(09) SR销售率4=

STEP阶跃函数

Units: \*\*undefined\*\*

(10) STEP阶跃函数=

Step(20,4)

Units: \*\*undefined\*\*

(11) TIME STEP = 1

Units: Month \[0,?\]

The time step for the simulation.

仿真结果如下：

[![clip\_image004][clip_image004]][clip_image004_clip_image004]

图1 实际库存与期望库存

从图中可以看出，测试的实际库存与期望库存符合分析的40差值。

[![clip\_image006][clip_image006]][clip_image006_clip_image006]

图2 订货率与销售率

从图中可以看出，最后的订货率要达到销售率20，即补偿了SR的增加。

[clip_image002]: http://hi.csdn.net/attachment/201007/25/0_1280038506iQUi.gif
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