发表评论取消回复
相关阅读
相关 BP神经网络的理解
BP神经网络的理解 【文章转至】http://www.cnblogs.com/jzhlin/archive/2012/07/28/bp.html BP
相关 Python : bp神经网络
经典的BP神经网络通常由三层组成: 输入层, 隐含层与输出层.通常输入层神经元的个数与特征数相关,输出层的个数与类别数相同, 隐含层的层数与神经元数均可以自定义. 参考这篇文
相关 BP神经网络算法
一,什么是BP "BP(Back Propagation)网络是1986年由Rumelhart和McCelland为首的科学家小组提出,是一种按误差逆传播算法训练的多层前馈网
相关 bp网络参数说明
多个不同参数(主要是迭代步骤和误差值)控制下,运算结果的差异比较: %设置输入样本 P=0:0.05:4; %期望输出值 T=\[0.5:0.025:1 0.975:-0.0
相关 bp网络实现预测
本例题采用了一个线性序列,在实际应用中可以应用不同的数据进行预测,例如每天的温度,产量等。 具体实现如下: clear %本例题采用了一个线性序列,在实际应用中可以应用不同
相关 比较线性网络和非线性网络的分类效果
比较线性网络和非线性网络的分类效果,代码如下: %比较线性和非线性bp网络的分类效果 clc; clear; P=\[-8 -8.1 -4 -4.2 3 3.1 5 5.1
相关 线性网络和bp网络的比较
同时用线性网络和bp网络模拟一对线性值,发现,线性网络结果更优! 源代码如下: P=\[-3,2\]; T=\[0.4,0.6\]; %创建线性网络 net=newlind
相关 BP神经网络 matlab
![watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3lhbnlh
相关 BP神经网络
理论推导 ![912346-20190311093539962-919131203.png][] 神经网络通常第一层称为输入层,最后一层 \\(L\\) 被称为输出层,
还没有评论,来说两句吧...