细数二十世纪最伟大的十大算法

谁借莪１个温暖的怀抱￠ 2022-05-16 08:13 198阅读 0赞

参考论文：  
***The Best of the 20th Century: Editors Name Top 10 Algorithms***。  
By Barry A. Cipra。**地址**：[http://www.uta.edu/faculty/rcli/TopTen/topten.pdf][http_www.uta.edu_faculty_rcli_TopTen_topten.pdf]。

博主说明:  
1、此20世纪的十大算法，除了[**快速排序算法**][Link 1]，或者快速[**傅里叶变换算法**][Link 2]，其它算法只要稍作了解即可。  
2、此文非最新文章，只是本人对算法比较感兴趣，所以也做翻译，学习研究下。  
===============================

发明十大算法的其中几位算法大师

![8394323_1294669504f56f.jpg][]

**一、1946 蒙特卡洛方法**  
\[1946: John von Neumann, Stan Ulam, and Nick Metropolis, all at the Los Alamos Scientific Laboratory, cook up the Metropolis algorithm, also known as the Monte Carlo method.\]

1946年，美国拉斯阿莫斯国家实验室的三位科学家John von Neumann,Stan Ulam 和 Nick Metropolis  
共同发明，被称为蒙特卡洛方法。

它的具体定义是：  
在广场上画一个边长一米的正方形，在正方形内部随意用粉笔画一个不规则的形状，  
现在要计算这个不规则图形的面积，怎么计算列?  
蒙特卡洛(Monte Carlo)方法告诉我们，均匀的向该正方形内撒N（N 是一个很大的自然数）个黄豆，  
随后数数有多少个黄豆在这个不规则几何形状内部，比如说有M个，  
那么，这个奇怪形状的面积便近似于M/N，N越大，算出来的值便越精确。  
在这里我们要假定豆子都在一个平面上，相互之间没有重叠。(撒黄豆只是一个比喻。)

蒙特卡洛方法可用于近似计算圆周率：  
让计算机每次随机生成两个0到1之间的数，看这两个实数是否在单位圆内。  
生成一系列随机点，统计单位圆内的点数与总点数，内接圆面积和正方形面积之比为PI:4，PI为圆周率。

**(**多谢网友七里河蠢才指出:S内接圆：S正=PI：4。具体，请看文下第99条评论。**十六日修正)**，

当随机点取得越多（但即使取10的9次方个随机点时，其结果也仅在前4位与圆周率吻合）时，  
其结果越接近于圆周率。

**二、1947 单纯形法**  
\[1947: George Dantzig, at the RAND Corporation, creates the simplex method for linear programming.\]

1947年，兰德公司的，Grorge Dantzig，发明了单纯形方法。  
单纯形法，此后成为了线性规划学科的重要基石。  
所谓线性规划，简单的说，就是给定一组线性（所有变量都是一次幂）约束条件  
（例如a1\*x1+b1\*x2+c1\*x3>0)，求一个给定的目标函数的极值。

这么说似乎也太太太抽象了，但在现实中能派上用场的例子可不罕见——比如对于一个公司而言，其能够投入生产的人力物力有限（“线性约束条件”），而公司的目标是利润最大化（“目标函数取最大值”），看，线性规划并不抽象吧！

线性规划作为运筹学(operation research)的一部分，成为管理科学领域的一种重要工具。  
而Dantzig提出的单纯形法便是求解类似线性规划问题的一个极其有效的方法。

**三、1950 Krylov子空间迭代法**  
\[1950: Magnus Hestenes, Eduard Stiefel, and Cornelius Lanczos, all from the Institute for Numerical Analysis at the National Bureau of Standards, initiate the development of Krylov subspace iteration methods.\]

1950年：美国国家标准局数值分析研究所的，马格努斯Hestenes，爱德华施蒂费尔和  
科尼利厄斯的Lanczos，发明了Krylov子空间迭代法。

Krylov子空间迭代法是用来求解形如Ax=b 的方程，A是一个n\*n 的矩阵，当n充分大时，直接计算变得非常

困难，而Krylov方法则巧妙地将其变为Kxi+1=Kxi+b-Axi的迭代形式来求解。  
这里的K(来源于作者俄国人Nikolai Krylov姓氏的首字母)是一个构造出来的接近于A的矩阵，  
而迭代形式的算法的妙处在于，它将复杂问题化简为阶段性的易于计算的子步骤。

**四、1951 矩阵计算的分解方法**  
\[1951: Alston Householder of Oak Ridge National Laboratory formalizes the decompositional approach to matrix computations.\]

1951年，阿尔斯通橡树岭国家实验室的Alston Householder提出，矩阵计算的分解方法。

这个算法证明了任何矩阵都可以分解为三角、对角、正交和其他特殊形式的矩阵，  
该算法的意义使得开发灵活的矩阵计算软件包成为可能。

**五、1957 优化的Fortran编译器**  
\[1957: John Backus leads a team at IBM in developing the Fortran optimizing compiler.\]

1957年：约翰巴库斯领导开发的IBM的团队，创造了Fortran优化编译器。

Fortran，亦译为福传，是由Formula Translation两个字所组合而成，意思是“公式翻译”。  
它是世界上第一个被正式采用并流传至今的高级编程语言。  
这个语言现在，已经发展到了，Fortran 2008，并为人们所熟知。

**六、1959-61 计算矩阵特征值的QR算法**  
\[1959–61: J.G.F. Francis of Ferranti Ltd, London, finds a stable method for computing

eigenvalues, known as the QR algorithm.\]

1959-61：伦敦费伦蒂有限公司的J.G.F. Francis，找到了一种稳定的特征值的计算方法，  
这就是著名的QR算法。

这也是一个和线性代数有关的算法，学过线性代数的应该记得“矩阵的特征值”，计算特征值是矩阵计算的

最核心内容之一，传统的求解方案涉及到高次方程求根，当问题规模大的时候十分困难。

QR算法把矩阵分解成一个正交矩阵(希望读此文的你，知道什么是正交矩阵。:D。)与一个上三角矩阵的积，

和前面提到的Krylov 方法类似，这又是一个迭代算法，它把复杂的高次方程求根问题化简为阶段性的易于

计算的子步骤，使得用计算机求解大规模矩阵特征值成为可能。  
这个算法的作者是来自英国伦敦的J.G.F. Francis。

**七、1962 快速排序算法**  
\[1962: Tony Hoare of Elliott Brothers, Ltd., London, presents Quicksort.\]  
1962年：伦敦的，托尼埃利奥特兄弟有限公司，霍尔提出了快速排序。

哈哈，恭喜你，终于看到了可能是你第一个比较熟悉的算法~。  
快速排序算法作为排序算法中的经典算法，它被应用的影子随处可见。

快速排序算法最早由Tony Hoare爵士设计，它的基本思想是将待排序列分为两半，  
左边的一半总是“小的”，右边的一半总是“大的”，这一过程不断递归持续下去，直到整个序列有序。  
说起这位Tony Hoare爵士，快速排序算法其实只是他不经意间的小小发现而已，他对于计算机贡献主要包括

形式化方法理论，以及ALGOL60 编程语言的发明等，他也因这些成就获得1980 年图灵奖。

快速排序的平均时间复杂度仅仅为O(Nlog(N))，相比于普通选择排序和冒泡排序等而言，  
实在是历史性的创举。

**八、1965 快速傅立叶变换**  
\[1965: James Cooley of the IBM T.J. Watson Research Center and John Tukey of Princeton  
University and AT&T Bell Laboratories unveil the fast Fourier transform.\]

1965年：IBM 华生研究院的James Cooley，和普林斯顿大学的John Tukey，  
AT＆T贝尔实验室共同推出了快速傅立叶变换。

快速傅立叶算法是离散傅立叶算法（这可是数字信号处理的基石）的一种快速算法，其时间复杂度仅为O

(Nlog(N))；比时间效率更为重要的是，快速傅立叶算法非常容易用硬件实现，因此它在电子技术领域得到

极其广泛的应用。

日后，我会在我的**经典算法研究系列**，着重阐述此算法。

**九、1977 整数关系探测算法**  
\[1977: Helaman Ferguson and Rodney Forcade of Brigham Young University advance an integer

relation detection algorithm.\]  
1977年：Helaman Ferguson和 伯明翰大学的Rodney Forcade，提出了Forcade检测算法的整数关系。

整数关系探测是个古老的问题，其历史甚至可以追溯到欧几里德的时代。具体的说:  
给定—组实数X1,X2,...,Xn，是否存在不全为零的整数a1,a2,...an，使得:a1 x 1 +a2 x2 + . . . + an x

n ＝0?  
这一年BrighamYoung大学的Helaman Ferguson 和Rodney Forcade解决了这一问题。  
该算法应用于“简化量子场论中的Feynman图的计算”。ok，它并不要你懂，了解即可。:D。

**十、1987 快速多极算法**  
\[1987: Leslie Greengard and Vladimir Rokhlin of Yale University invent the fast multipole

algorithm.\]

1987年：莱斯利的Greengard，和耶鲁大学的Rokhlin发明了快速多极算法。

此快速多极算法用来计算“经由引力或静电力相互作用的N 个粒子运动的精确计算  
——例如银河系中的星体，或者蛋白质中的原子间的相互作用”。ok，了解即可

完。

原文地址:http://blog.csdn.net/v\_JULY\_v/article/details/6127953

[http_www.uta.edu_faculty_rcli_TopTen_topten.pdf]: http://www.uta.edu/faculty/rcli/TopTen/topten.pdf
[Link 1]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/01/04/6116297.aspx
[Link 2]: http://blog.csdn.net/v_JULY_v/archive/2011/02/20/6196862.aspx
[8394323_1294669504f56f.jpg]: /images/20220516/6ea7039070a049539b93fa8f7ac75cb4.png