Redisson+Spring Schedule实现集群模式下定时任务的分布式锁

灰太狼 2022-05-15 12:20 877阅读 0赞

业务场景：在电商项目中，往往会有这样的一个功能设计，当用户下单后一段时间没有付款，系统就会在超时后关闭该订单。

通常我们会做一个定时任务每分钟来检查前半小时的订单，将没有付款的订单列表查询出来，然后对订单中的商品进行库存的恢复，然后将该订单设置为无效。

我们比如这里使用`Spring Schedule`的方式做一个接通本节能任务：

> 注释：打开Spring Schedule的自动注解扫描，在Spring配置中添加`<task:annotation-driven/>`

@Component
    @Slf4j
    public class CloseOrderTask {
    
        @Autowired
        private IOrderService iOrderService;
    
        @Scheduled(cron = "0 */1 * * * ? ")
        public void closeOrderTaskV1() {
            log.info("定时任务启动");
            //执行关闭订单的操作
            iOrderService.closeOrder();
            log.info("定时任务结束");
        }
    }

在单服务器下这样执行并没有问题，但是随着业务量的增多，势必会演进成集群模式，在同一时刻有多个服务执行一个定时任务就会带来问题，首先是服务器资源的浪费，同时会带来业务逻辑的混乱，如果定时任务是做的数据库操作将会带来很大的风险。

Redis的分布式锁

下面分析一下分布式情况下定时任务的解决方案

通常使用Redis的作为分布式锁来解决这类问题，Redis的分布式锁流程如下：

![78c3a6d7ly1frl80vs6rjj20op0g0dfw.jpg][]

Redis的分布式锁V1版本：

//注意：以下为了测试方便，定时时间都设置为10s
    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ? ")
        public void closeOrderTaskV1() {
            log.info("定时任务启动");
            long lockTime = 5000;//5秒
            Long lockKeyResult = RedisShardedPoolUtil.setnx(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + lockTime));
    
            //如果获得了分布式锁，执行关单业务
            if (lockKeyResult != null && lockKeyResult.intValue() == 1) {
                closeOrder(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
            }else {
                log.info("没有获得分布式锁");
            }
            log.info("定时任务结束================================");
        }
    
    //关闭订单，并释放锁
        private void closeOrder(String lockName) {
            RedisShardedPoolUtil.expire(lockName,50); //锁住50秒
            log.info("线程{} 获取锁 {}",Thread.currentThread().getName(),lockName);
    
            //模拟执行关单操作
            try {
                Thread.sleep(5000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
    
            //主动关闭锁
            RedisShardedPoolUtil.del(lockName);
            log.info("线程{} 释放锁 {}",Thread.currentThread().getName(),lockName);
        }

（由于我电脑配置比较低，开2个IDEA进程调试会比较卡，所以一个项目在IDEA调试，另外一个打成战争放在Tomcat的运行，打包命令）

mvn clean package -Dmaven.test.skip=true -Pdev

tomcat1调试日志

![tomcat1本地调试日志][tomcat1]

tomcat2日志

![tomcat2日志][tomcat2]

此时分布式锁已经生效，在集群环境下不会同时出现2个任务同时执行的情况，但是这时又引出了另外一个问题，

的我们的英文逻辑先`setnx`电子杂志分布式锁（此时该锁没有设置过期时间，即不会过期），然后`expire`设置过期锁过期时间，如果在获取锁和设置过期时间之间，服务器（Tomcat）的挂了就会出现锁永远都不会过期的情况！

*  在正常关闭的Tomcat的情况下（停机），我们可以通过@PreDestory执行删除锁逻辑，如下

@PreDestroy
        public void delCloseLock(){
            RedisShardedPoolUtil.del(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
            log.info("Tomcat shut down 释放锁 {}",Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
        }

*  在tomcat的被杀死或意外终止时，以上方法并不管用
    
    Redis分布式锁v2版本：
    
    ![78c3a6d7ly1frl8m0ig6jj20rs0h9wer.jpg][]
    
    我们将`setnx`未获取到锁的情况进行重新设计，为的是防止`v1`版本死锁的产生，当第一次未获取到锁时，取出`lockKey`中存放的过期时间，与当前时间进行对比，若已超时则通过`getset`操作重置获取锁并更新过期时间，若第一次取出时未达到过期时间，说明还在上次任务执行的有效时间范围内，可能就需要等这一段时间，通常过期时间设置为2~5秒，不会太长。

以上则是在超时的基础上防止死锁的产生，以下为代码实现：

//注意：以下为了测试方便，定时时间都设置为10s
    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ? ")
        public void closeOrderTaskV2() {
            log.info("定时任务启动");
            long lockTime = 5000; //5s
            Long lockKeyResult = RedisShardedPoolUtil.setnx(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + lockTime));
    
            //如果获得了分布式锁，执行关单业务
            if (lockKeyResult != null && lockKeyResult.intValue() == 1) {
                closeOrder(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
            }else {
                String lockValue1 = RedisShardedPoolUtil.get(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
                //查到锁的值并与当前时间比较检查其是否已经超时，若超时则可以重新获取锁
                if (lockValue1 != null && System.currentTimeMillis() > Long.valueOf(lockValue1)) {
    
                    //通过用当前时间戳getset操作会给对应的key设置新的值并返回旧值，这是一个原子操作
                    //redis返回nil,则说明该值已经无效
                    String lockValue2 = RedisShardedPoolUtil.getSet(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, String.valueOf(System.currentTimeMillis() + lockTime));
    
                    if (lockValue2 == null || StringUtils.equals(lockValue1, lockValue2)) {
                        //获取锁成功
                        closeOrder(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
                    } else {
                        log.info("没有获得分布式锁:{}",Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
                    }
                }
    
                log.info("没有获得分布式锁:{}",Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
            }
            log.info("定时任务结束================================");
        }

至此，我们的这个分布式锁是没有问题了。

下面介绍一下使用`Redisson`这个框架来实现分布式锁。

Redisson实现分布式锁

[Redisson][]是架设在[Redis][]基础上的一个Java驻内存数据网格（In-Memory Data Grid） ,其功能十分强大，解决很多分布式架构中的问题，附上其GitHub的WIKI地址：[https://github.com/redisson/redisson/wiki][https_github.com_redisson_redisson_wiki]

要引入Redisson，首先加入其pom依赖与spring整合：

<dependency>
          <groupId>org.redisson</groupId>
          <artifactId>redisson</artifactId>
          <version>2.9.0</version>
    </dependency>
    
    
    <dependency>
        <groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
        <artifactId>jackson-dataformat-avro</artifactId>
        <version>2.9.0</version>
    </dependency>

在我们的工具类中建立`RedissonManager`完成Redisson的初始化：

@Component
    @Slf4j
    public class RedissonManager {
    
        private Redisson redisson = null;
        private Config config = new Config();
    
        private static String host1 = PropertiesUtil.getProperty("redis1.host");
        private static int port1 = Integer.parseInt(PropertiesUtil.getProperty("redis1.port"));
        private static String host2 = PropertiesUtil.getProperty("redis2.host");
        private static int port2 = Integer.parseInt(PropertiesUtil.getProperty("redis2.port"));
    
        @PostConstruct
        private void init() {
            try {
                config.useSingleServer().setAddress(new StringBuilder().append(host1).append(":").append("port1").toString());
    
                redisson = (Redisson) Redisson.create(config);
                log.info("Redisson 初始化完成");
            } catch (Exception e) {
               log.error("init Redisson error ",e);
            }
        }
    
        public Redisson getRedisson() {
            return redisson;
        }
    }

初始化完成之后就可以来写分布式锁了，使用完`Redisson`实现分布锁之后就会发现一切是那么的简便：

//使用Redisson实现分布式锁
    @Scheduled(cron = "0/10 * * * * ? ")
        public void closeOrderTaskV3() {
            log.info("定时任务启动");
            RLock lock = redissonManager.getRedisson().getLock(Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK);
            boolean getLock = false;
            try {
                //todo 若任务执行时间过短，则有可能在等锁的过程中2个服务任务都会获取到锁，这与实际需要的功能不一致，故需要将waitTime设置为0
                if (getLock = lock.tryLock(0, 5, TimeUnit.SECONDS)) {
                    int hour = Integer.parseInt(PropertiesUtil.getProperty("close.redis.lock.time","2"));
                    iOrderService.closeOrder(hour);
                } else {
                    log.info("Redisson分布式锁没有获取到锁:{},ThreadName :{}", Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, Thread.currentThread().getName());
                }
            } catch (InterruptedException e) {
               log.error("Redisson 获取分布式锁异常",e);
            }finally {
                if (!getLock) {
                    return;
                }
                lock.unlock();
                log.info("Redisson分布式锁释放锁:{},ThreadName :{}", Const.REDIS_LOCK.CLOSE_ORDER_TASK_LOCK, Thread.currentThread().getName());
            }
        }

以上就是Redisson的分布式锁实现代码，下面来分析一下：

1.`RLock lock = redissonManager.getRedisson().getLock(String lockName);`

`RLock`继承自`java.util.concurrent.locks.Lock`，可以将其理解为一个重入锁，需要手动加锁和释放锁

来看它其中的一个方法：`tryLock(long waitTime, long leaseTime, TimeUnit unit)`

2.`getLock = lock.tryLock(0, 5, TimeUnit.SECONDS)`

通过`tryLock()`的参数可以看出，在获取该锁时如果被其他线程先拿到锁就会进入等待，等待`waitTime`时间，如果还没用机会获取到锁就放弃，返回假;若获得了锁，除非是调用`unlock`释放，那么会一直持有锁，超过直到`leaseTime`指定的时间。

以上就是Redisson实现分布式锁的核心方法，有人可能要问，那怎么确定拿的是同一把锁，分布式锁在哪？

这就是Redisson的强大之处，其底层还是使用的的Redis来作分布式锁，我们在的`RedissonManager`中已经指定了Redis的实例，Redisson会进行托管，其原理与我们手动实现Redis的分布式锁类似。

博文出处：[https][]：[//blog.csdn.net/sinat\_25295611/article/details/80420086][https]

[78c3a6d7ly1frl80vs6rjj20op0g0dfw.jpg]: /images/20220515/f56316dd741246c8b86bc9c7ce5fe0ae.png
[tomcat1]: /images/20220515/230051bbb2134bfbba159a269c3d2aa1.png
[tomcat2]: /images/20220515/95ea1d3667f5468ba5e993bccc0df693.png
[78c3a6d7ly1frl8m0ig6jj20rs0h9wer.jpg]: /images/20220515/57b13dc686094a4ca78fdf00779fd80f.png
[Redisson]: https://redisson.org/
[Redis]: http://redis.cn/
[https_github.com_redisson_redisson_wiki]: https://github.com/redisson/redisson/wiki
[https]: https://blog.csdn.net/sinat_25295611/article/details/80420086