python 安装 Anaconda 以及 Linux 安装可视化图形界面 比眉伴天荒 2022-05-15 05:37 870阅读 0赞 转自[https://blog.csdn.net/jameslvt/article/details/81348499][https_blog.csdn.net_jameslvt_article_details_81348499] ### 1.首先安装界面之前需要安装Anaconda,这里自己看自己想要哪个版本,我是装的高版本,能切换到低的版本 ### wget [https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86\_64.sh][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh] ### 2.然后我们需要安装一个插件 ### yum -y install bzip2 ### 3.安装Anaconda ### bash [Anaconda3-5.0.0-Linux-x86\_64.sh][https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh] 我们能看到一个如下界面: ![70][] 然后敲回车,敲上几个之后,我们能看到输入yes or no ,输入完yes 后,开始安装所有python的第三方类库 ![70 1][] ![70 2][]安装完成之后,我们能看到如下信息,可能需要我们自己去配置环境变量: ![70 3][] 然后我们去把环境变量配置上,配置好PATH后,可以通过`which conda`或`conda --version`命令检查是否正确。假如安装的是Python 2.7对应的版本,运行`python --version`或`python -V`可以得到Python 2.7.12 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit),也说明该发行版默认的环境是Python 2.7。 当我们执行python -V 后若看到的是python是3.4.0版本,不是2的话我们需要做个切换 ![70 4][] \# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是2.7(不用管是2.7.x,conda会为我们自动寻找2.7.x中的最新版本) conda create --name py27 python=2.7 然后激活该环境 source activate py27 再看当前的环境:成功激活 ![70 5][] 另外这里我们需要把激活这个环境放入环境变量里面,防止失效 ![70 6][] 若要是想要3.4的环境,也可按照此类操作做 \# 创建一个名为python34的环境,指定Python版本是3.4(不用管是3.4.x,conda会为我们自动寻找3.4.x中的最新版本) conda create --name python34 python=3.4 \# 安装好后,使用activate激活某个环境 activate python34 \# for Windows source activate python34 \# for Linux & Mac \# 激活后,会发现terminal输入的地方多了python34的字样,实际上,此时系统做的事情就是把默认2.7环境从PATH中去除,再把3.4对应的命令加入PATH \# 此时,再次输入 python --version \# 可以得到\`Python 3.4.5 :: Anaconda 4.1.1 (64-bit)\`,即系统已经切换到了3.4的环境 \# 如果想返回默认的python 2.7环境,运行 deactivate python34 \# for Windows source deactivate python34 \# for Linux & Mac \# 删除一个已有的环境 conda remove --name python34 --all ### 4、安装完anaconda,接下来我们安装python可视化图形界面,安装数据分析库 ### 安装命令: pip install numpy pip install matplotlib 或者是: conda install numpy conda install matplotlib 特别说明,若在此过程中特别慢,建议大家添加国内镜像 如果需要安装很多packages,你会发现conda下载的速度经常很慢,因为Anaconda.org的服务器在国外。所幸的是,清华TUNA镜像源有Anaconda仓库的镜像,我们将其加入conda的配置即可: <table> <tbody> <tr> <td> <p>1</p> <p>2</p> <p>3</p> <p>4</p> <p>5</p> <p>6</p> </td> <td> <p># 添加Anaconda的TUNA镜像</p> <p>conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/</p> <p># TUNA的help中镜像地址加有引号,需要去掉</p> <p> </p> <p># 设置搜索时显示通道地址</p> <p>conda config --set show_channel_urls yes</p> </td> </tr> </tbody> </table> 执行完上述命令后,会生成`~/.condarc`(Linux/Mac)或`C:UsersUSER_NAME.condarc`文件,记录着我们对conda的配置,直接手动创建、编辑该文件是相同的效果。 然后再执行上面的命令 ### 5、装完两个工具,我们接下来装下Linux图形界面,若要是有图形化界面,不需要此步骤,首先更新下yum ### * yum -y upgrade 安装桌面组件包 * 在命令行下输入下面的命令来安装 Gnome 包 * yum groupinstall "GNOME Desktop" "Graphical Administration Tools" * 更新系统的运行级别 如果你想在系统下次启动的时候自动进入图形界面,那么我们需要更改系统的运行级别,输入下面的命令来启用图形界面。 * ln -sf /lib/systemd/system/runlevel5.target /etc/systemd/system/default.target * 重启系统 * reboot ### 6、我们装了centeos7的图形化界面,势必会对增加对内存的损耗,若要是当下用不上cenos图形界面,建议大家关闭,启动时候以命令行方式启动: ### 查看启动方式: systemctl get-default 设置启动以命令行启动:systemctl set-default multi-user.target 至此,我们reboot起来就直接以命令行的方式启动 [https_blog.csdn.net_jameslvt_article_details_81348499]: https://blog.csdn.net/jameslvt/article/details/81348499 [https_mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn_anaconda_archive_Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh]: https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/Anaconda3-5.0.0-Linux-x86_64.sh [70]: /images/20220515/dbd0ccf9f7d54788af0f85dcbd742a1c.png [70 1]: /images/20220515/cb4c9c987be74930aecc96a784e3270b.png [70 2]: /images/20220515/78f2dc7cc4fc4c51a062f83533d30d2f.png [70 3]: /images/20220515/df77516cbbb648fbb80d125b660a5bae.png [70 4]: /images/20220515/eb23cb11fddd4de48188218c761265bd.png [70 5]: /images/20220515/d41296c174e242b383e640492f8a9a8f.png [70 6]: /images/20220515/fd6ffb0668cb48739d931f63f0c559d7.png
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