面试准备细节 我不是女神ヾ 2022-05-15 03:48 287阅读 0赞 1、工作项目1:基于多分类的自动告警监控系统 背景:版本外发,时间紧急,人工筛选速度很慢。传统方法是分析5个模块打印出来的告警日志,很依赖经验。 建模:告警信息作为训练数据,标签是5个模块。抽象成多分类问题,使用KNN。 单个告警是1个单词,单位时间内样本是一个样本。 出现的问题: (1)预处理:去掉一些无用的告警;不能按照次数累加,而是出现一次就为1; (2)单位时间的选择; (3)KNN:权重距离加权、kd-tree、ball-tree。没有用LSH,局部敏感哈希,因为还没有那么海量数据。 特征维度:100维\*20万样本 标签:1-5 2、工作项目2: 背景:CNN在通信系统里的应用 编码--调制00/01/10/11 空气 信道估计和译码00/01/10/11--解调--解码 3、狗狗识别项目: 4、SVM算法原理和优缺点 5、过拟合的原因、解决方法等 6、针对宝宝树 图片: (1)上传时:挑选质量高的图片;通过人脸识别出宝宝,提示上传宝宝照片 (2)相册分类:场景分类(室内、外景),姿势分类(站立、坐着),多个宝宝 (3)相册搜索 视频: (1)视频分类、视频推荐
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