【环境搭建】windos下配置python环境（pycharm+anaconda）

桃扇骨 2022-05-14 09:35 436阅读 0赞

### 文章目录 ###

*  环境
 *  pycharm
 *  anaconda
 *  python实用库

> 参考  
> [关于python、pycharm、anaconda三者的关系及目录结构，一个好的博文][python_pycharm_anaconda]

# 环境 #

`win7-64位+pycharm2018.1+anaconda3-4.1.1`  
最新版本可以到pycharm和anaconda官网下载

# pycharm #

> pycharm是python使用以后比较而言比较好的IDE了，感觉无论调试还是编写代码都比较舒服，这里如何安装pycharm就不写了网上随便搜搜就行了。

*  一些命令  
    Ctrl + Space 基本的代码完成（类、方法、属性）  
    Ctrl + Alt + Space 类名完成  
    Ctrl + Shift + Enter 语句完成  
    Ctrl + P 参数信息（在方法中调用参数）  
    Ctrl + Q 快速查看文档  
    Shift + F1 外部文档  
    Ctrl + 鼠标 简介  
    Ctrl + F1 显示错误描述或警告信息  
    Alt + Insert 自动生成代码  
    Ctrl + O 重新方法  
    Ctrl + Alt + T 选中  
    Ctrl + / 行注释  
    Ctrl + Shift + / 块注释  
    Ctrl + W 选中增加的代码块  
    Ctrl + Shift + W 回到之前状态  
    Ctrl + Shift + \]/\[ 选定代码块结束、开始  
    Alt + Enter 快速修正  
    Ctrl + Alt + L 代码格式化  
    Ctrl + Alt + O 优化导入  
    Ctrl + Alt + I 自动缩进
 *  注释乱码  
    通过比如notepad++转为utf8
 *  .pyc,.pyd  
    .pyc:隐藏源代码，提高运行速度，当编译.py则生成.pyc  
    .pyd:python动态模块，实质上是.dll文件(源代码经过编译)
 *  path  
    搜索目录只包含代码所在目录和site-package
 *  去除不必要的检查  
    file->default settings->editor->inspection/spelling

# anaconda #

> 因为pycharm只是一个IDE，没有编译器，就像java除了安装eclipse等IDE还要装JDK，JDK就是java的编译器。anaconda是一个虚拟环境，处理提供编译器，还集成了各种开源库包，否则用户就要自己一个一个下载。

**打开anaconda prompt**  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTM5NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]

*  添加Anaconda的TUNA镜像并设置搜索时显示通道地址

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
    conda config --set show_channel_urls yes

*  首先更新conda,因为通过conda创建新环境时要下载相关包，保证最新状态

conda update conda

*  创建新环境（这些其实可以在IDE中设置）并查看已安装的package

conda create -n python35 python=3.5 anaconda
    conda list -n python35

![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTM5NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 1]  
通过conda创建的新环境创建在envs文件夹内  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTM5NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 2]  
进入刚创建的环境，比较关键的是`python.exe`编译器和`lib`包目录  
![在这里插入图片描述][watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTM5NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70 3]  
进入到Lib中 ,这里有python自带的包, 如`日志包logging`, `异步包 concurrent`, 而所有的第三方包都放在`site-packages`文件夹里面

*  查看当前存在的环境

conda info --envs

*  It looks like conda is already doing something（如果遇到conda被锁定问题）

conda clean --lock

*  新环境安装包

activate python35 # 进入某环境
    conda install # 安装某包
    conda update # 升级某包
    conda update -- all#升级所有包
    deactivate python35 #退出环境

*  选择interpreter  
    因为pycharm只是一个IDE，没有自带编译器，通过anaconda新建一个自己的编译环境，其中包含了集成的科学包，以及编译器python.exe，而后项目通过这个编译器来编译，不用新建项目的时候再新建一个编译器  
    **default setting->project->project interpreter**  
    ![这里写图片描述][70]  
    选择编译器
 *  新建一个project时  
    ![这里写图片描述][70 1]  
    选择已存在的编译器  
    ![这里写图片描述][70 2]  
    选择之前创建的编译器

# python实用库 #

*  python 语法好的整理网站  
    [http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html][http_www.runoob.com_python_python-tutorial.html]
 *  matplotlib
 *  解决闪退  
    python2.\*后面加上：raw\_input()  
    python3.\*后面加上：input()
 *  pandas
 *  scrapy
 *  tensorflow  
    中文手册  
    [http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api\_docs/index.html][http_www.tensorfly.cn_tfdoc_api_docs_index.html]
 *  解决出现无编译的warning

import os
    os.environ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'

*  opencv  
    官网直接下载opencv，Browse Files at [SourceForge.net][]，下载合适的版本，直接执行exe文件，安装完成后，到C:\\python\\opencv\\build\\python\\2.7\\x64选中cv2.pyd(64还是86根据自己版本)，复制到Anaconda3\\Lib\\site-packages。

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*  [Doraengineer’s blog说明][Doraengineer_s blog]

[python_pycharm_anaconda]: https://www.jianshu.com/p/eaee1fadc1e9
[watermark_type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk_shadow_10_text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3dlaXhpbl80MjY0MTM5NQ_size_16_color_FFFFFF_t_70]: /images/20220514/3dd27cd332704090b9256ddaeb5260fd.png
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[70]: /images/20220514/20366682985c477991d4bc809b2f90af.png
[70 1]: /images/20220514/9c36f9a2445e4417972874c8d2f20bcf.png
[70 2]: /images/20220514/e543453e57544c23b4415d23f43b65e7.png
[http_www.runoob.com_python_python-tutorial.html]: http://www.runoob.com/python/python-tutorial.html
[http_www.tensorfly.cn_tfdoc_api_docs_index.html]: http://www.tensorfly.cn/tfdoc/api_docs/index.html
[SourceForge.net]: http://SourceForge.net
[Doraengineer_s blog]: https://blog.csdn.net/weixin_42641395/article/details/82558190