Elasticsearch：导入本地数据和使用Kibana管理数据(楼主亲测，真实有效)

梦里梦外; 2022-05-14 08:49 651阅读 0赞

## 导入数据 ##

Elasticsearch和Kibana的结合就是用来检索和分析数据的，那么这个数据怎么来，肯定是导入进去的。

## 一、导入数据的说明 ##

Elasticsearch在官方的文档[探索你的数据][Link 1]中，有说需要将本地数据导入到Elasticsearch中。  
那么怎么导入，这个就是一个问题了。

## 二、导入数据 ##

在这边只需要导入数据即可。ES默认会帮助我们建立Key-Value的映射，并且会给出默认的Key的类型。默认的可能不符合你的要求，请看第三步。  
**例如：**  
`line_id`、`play_name`这样的是键(key)  
`INT`、`String`这样的是键的类型。

"line_id": INT,
        "play_name": "String",
        "speech_number": INT,
        "line_number": "String",
        "speaker": "String",
        "text_entry": "String",
    }

Elasticsearch文档中要求的是JSON规范的文档数据，那么在这里可以很方便的获取到符合标准的JSON文档[Json生成][Json]。

我这边已经有一个生成好的JSON文档数据文件。

~/Documents/es ⌚ 15:02:00
    $ ls
    accounts.json

**注意**：一定要在这个文件所在的同一路径下执行将文件加载到Elasticsearch集群中。  
在我机器执行示例：

~/Documents/es ⌚ 15:20:22
    $ curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_doc/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"

命令是：我这里的`localhost`是说明这个ES服务跑在我本机。

curl -H "Content-Type: application/json" -XPOST "localhost:9200/bank/_doc/_bulk?pretty&refresh" --data-binary "@accounts.json"

命令执行正确的响应结果：  
当然我这里只截取了两条，省略了，具体的会根据你的文件量生成响应。

{
        "took":279,
        "errors":false,
        "items":[ { "index":{ "_index":"bank", "_type":"_doc", "_id":"1", "_version":1, "result":"created", "forced_refresh":true, "_shards":{ "total":2, "successful":1, "failed":0 }, "_seq_no":0, "_primary_term":1, "status":201 } }, { "index":{ "_index":"bank", "_type":"_doc", "_id":"1", "_version":1, "result":"created", "forced_refresh":true, "_shards":{ "total":2, "successful":1, "failed":0 }, "_seq_no":0, "_primary_term":1, "status":201 } } ] }

## 三、查看导入是否成功 ##

数据导入了，现在要查看是否导入成功。  
执行一条查看所有索引情况的命令：

curl "localhost:9200/_cat/indices?v"

得出的正确响应：  
意味着我们已经将1000条数据，导入到了索引为`bank`下，并且在`_doc`类型下。

~/Documents/es ⌚ 15:20:22
    $ curl "localhost:9200/_cat/indices?v"
    health status index    uuid                   pri rep docs.count docs.deleted store.size pri.store.size
    yellow open   customer LtbHvkQ3R4GS_41Fi_Y_eg   5   1          6            0     20.8kb         20.8kb
    yellow open   bank     XIDwelSnQZec6V_4bHIzlg   5   1       1000            0    475.1kb        475.1kb
    green  open   .kibana  WZ_XKyA3RfaGIXiW3D4z-Q   1   0          1            0      3.7kb          3.7kb
    yellow open   user     NnPXumxMRSGc-X7BXkDV9A   5   1          1            0      4.4kb          4.4kb
    
    ~/Documents/es ⌚ 15:30:09
    $

## 四、在`Kibana`中搜索数据 ##

### 1、进入`Kibana` ###

![这里写图片描述][70]

### 2、搜索刚刚创建的索引`bank`，点击下一步 ###

![这里写图片描述][70 1]

### 3、点击下一步，创建搜索匹配符 ###

![这里写图片描述][70 2]

### 4、然后看到了这一步就可以搜索了 ###

![这里写图片描述][70 3]

### 5、怎么搜索 ###

搜索的时候，并不是说你去搜索字段。  
比如说我`bank`索引下，目前有1000条数据。

![这里写图片描述][70 4]

我导入的数据：

![这里写图片描述][70 5]

我现在要搜索：  
`firstname`字段对应的值为`Nanette`。  
直接输入`Nanette`就可以搜到结果了。  
![这里写图片描述][70 6]

### 6、过滤搜索 ###

例如搜索`balance`在`0-20000`区间的数据。

![这里写图片描述][70 7]

那么结果就搜索出来啦！  
![这里写图片描述][70 8]

好啦，具体的其他的体验，请大家根据各自的需求去调整！

[Link 1]: https://www.elastic.co/guide/en/elasticsearch/reference/current/_exploring_your_data.html#_loading_the_sample_dataset
[Json]: https://next.json-generator.com/
[70]: /images/20220514/f74650b9e2354d378e95c617ac953980.png
[70 1]: /images/20220514/9ac5b83ebdb1405cb8b2bd69eb4ea6aa.png
[70 2]: /images/20220514/bda4cb3d7bb54fc6a6161c7502513cae.png
[70 3]: /images/20220514/0e25256243c0434aa776e4da504ed4f0.png
[70 4]: /images/20220514/5703ff46fdee46869dfa6f25254c8523.png
[70 5]: /images/20220514/772328bf7bb24e95914f5115000ee385.png
[70 6]: /images/20220514/1da180a5712b4e82920dfc56f2dc0bc1.png
[70 7]: /images/20220514/f5f31e9f519b417b8466bc6e981752f7.png
[70 8]: /images/20220514/976cc29359c74b78adaf3070d813781d.png